Quando falamos sobre IA, geralmente focamos em uma métrica: produtividade. Esta métrica tem sido utilizada em todos os anúncios de tecnologia desde o início da era tecnológica atual.
Voltando à época em que me tornei um analista de tecnologia externo e na preparação para o lançamento do Windows 95, descobri que o Windows 95 proporcionou ganhos significativos de produtividade e um retorno sobre o investimento (ROI) no primeiro ano de compra. foi um argumento de que seria possível obter . O produto quebrou tanto no primeiro ano que inicialmente acabou tendo um impacto negativo, e não positivo, na produtividade.
O ROI da IA é potencialmente muito pior e, ironicamente, muitos dos problemas deste século não são a falta de produtividade ou desempenho, mas sim o fraco apoio à decisão.
Na semana passada participei de um evento preparatório da Computex. Enquanto assistia à apresentação, percebi uma tendência familiar de produtividade. Continuo preocupado com o facto de que, se aumentarmos significativamente a velocidade, mas não melhorarmos também a qualidade das decisões associadas, acabaremos por cometer erros com a velocidade da máquina, o que pode não ser sustentável.
Vamos falar sobre isso esta semana. E isso conclui com o produto desta semana, a companhia aérea que acabei de voar para Taiwan. Era tão melhor do que a United Airlines, para a qual costumo voar internacionalmente, que pensei em explicar por que tantas companhias aéreas fora dos EUA são melhores que as companhias aéreas dos EUA.
Produtividade vs. Qualidade
Ex-IBM. Durante minha gestão lá, fiz parte de um pequeno grupo que passou pelo programa de treinamento executivo da IBM. Um dos princípios promovidos entre todos os colaboradores é que a qualidade é importante.
A aula mais memorável que tive a esse respeito não foi da IBM, mas da Society of Competitive Intelligence Professionals (SCIP). O foco está na velocidade e na direção. O palestrante argumentou que a maioria das empresas prioriza a rapidez quando se trata de novos processos e tecnologias.
Ele argumentou que se não nos concentrarmos primeiro na direção, nos moveremos cada vez mais rápido na direção errada. A velocidade não vai te ajudar se você não focar primeiro em definir seus objetivos. Isso tornaria as coisas ainda piores.
Quando trabalhei como analista competitivo na IBM e na Siemens, forneci suporte à tomada de decisões e experimentei o aborrecimento de ver nossas recomendações não apenas ignoradas, mas ativamente contestadas e não seguidas. Tive uma ótima experiência. O resultado foram perdas catastróficas e o colapso de vários grupos para os quais trabalhei.
A razão é que a administração prefere parecer estar certa do que realmente estar certa. Depois de algum tempo, minha unidade foi dissolvida (essa tendência é generalizada em todo o setor). Os executivos não gostaram do constrangimento de serem criticados depois de um fracasso catastrófico porque o seu “instinto” lhes dizia o que estava predeterminado e eles ignoraram conselhos bem fundamentados. A direção deveria ser melhor, mas muitas vezes não foi.
Depois que parei de trabalhar internamente e me tornei um analista externo, meu conselho provavelmente seria seguido porque a administração não sentiu que minha correção representasse uma ameaça à sua carreira. Fiquei surpreso quando percebi isso.
Eu era visto como um risco dentro da empresa. Olhando de fora, eles não sentiam que estavam competindo comigo porque eu não estava, então eles estavam mais dispostos a ouvir e seguir uma estratégia diferente.
Os executivos têm acesso a grandes quantidades de dados que lhes permitem tomar melhores decisões. No entanto, ainda vemos muitas pessoas tomando decisões infundadas com consequências devastadoras.
Portanto, a IA deve concentrar-se em ajudar as empresas a tomar melhores decisões e só então na produtividade e no desempenho. Se você se concentrar na velocidade sem verificar se suas decisões direcionais estão corretas, é provável que você siga na direção errada mais rapidamente, resultando em erros mais frequentes e mais caros.
Desafios de tomada de decisão
Da nossa vida pessoal à vida profissional, a IA permite-nos tomar decisões mais rapidamente, mas à custa da qualidade dessas decisões. Se você olhar para a Microsoft e a Intel, duas das principais empresas que impulsionam a atual onda de tecnologia de IA, descobrirá que sua sobrevivência foi prejudicada por decisões erradas que lhes custaram um ou mais de seus CEOs. durante a maior parte do período, especialmente desde a virada do século. .
Meu velho amigo Steve Ballmer foi amaldiçoado com más decisões após más decisões, e ainda acredito que isso não foi inerente a ele, mas sim o resultado das pessoas e pessoas que o apoiaram.
O homem era o primeiro da turma em Harvard e provavelmente era a pessoa mais inteligente que já conheci. Ele é creditado com o sucesso do Xbox. No entanto, apesar de ter gerenciado com sucesso o desempenho financeiro da Microsoft, ele teve falhas com o Zune, o Microsoft Phone e o Yahoo que prejudicaram a reputação da Microsoft e resultaram em sua demissão.
Eu, junto com alguns outros analistas, fomos inicialmente encarregados de ajudá-lo a tomar melhores decisões. No entanto, embora eu tenha escrito e-mail após e-mail, fomos quase imediatamente retirados da mesa, insistindo que, se ele não melhorasse a qualidade de sua tomada de decisão, me demitiria. Infelizmente, ele ficou bravo com minha tentativa. Ainda vejo o fracasso dele como meu e isso me assombrará pelo resto da vida.
Este problema reflete o que aconteceu com John Akers na IBM. Ele estava cercado por pessoas que não aceitavam informações daqueles de nós que abordavam o problema. Meus esforços para resolver problemas internos na IBM valeram a pena, mas a influência de pessoas como eu (e havia muitas pessoas) levou a uma grande desvalorização, e o Sr. Akers perdeu o emprego. Não foi porque ele era estúpido ou não ouviu. Isso porque fomos bloqueados por um executivo que o ouviu e não queria perder o cargo associado a esse acesso.
Portanto, a informação de que os CEOs de ambas as empresas precisavam para ter sucesso foi-lhes negada pelas pessoas em quem confiavam. Eles estavam mais focados em status e acesso do que em garantir o sucesso das empresas para as quais trabalhavam.
O problema de tomada de decisão da IA tem dois componentes.
Primeiro, sabemos que os resultados dos esforços de IA, embora funcionalmente bons, são incrivelmente imprecisos ou incompletos. A análise do Wall Street Journal dos principais produtos de IA descobriu que o Gemini do Google e o Copilot da Microsoft eram os mais usados, mas eram de qualidade mais baixa, com algumas exceções.
Além disso, como salientámos acima, mesmo que fossem muito mais precisos, os executivos não poderiam utilizá-los a favor da intuição sobre o que o sistema lhes diz, dado o comportamento passado. Isto pode reduzir o impacto dos problemas de qualidade nestes produtos, mas também resulta em sistemas pouco confiáveis ou pouco confiáveis.
Mesmo que os problemas de qualidade da IA sejam resolvidos, as empresas e os governos terão mais sucesso porque os actuais problemas de qualidade servem para apoiar e reforçar o mau comportamento que existia antes da actual geração de IA ainda abaixo do potencial.
resumo
Atualmente, a necessidade de velocidade (produtividade, desempenho) é muito menor do que a necessidade de tecnologia confiável que proporcione essa vantagem. Mas mesmo que pudéssemos resolver este problema, geralmente não conseguimos pensar no aconselhamento interno como algo que não seja uma ameaça aos nossos empregos, estatuto e imagem, pelo que esta tecnologia poderia ajudar-nos a tomar melhores decisões. A teoria da argumentação sugere que não é utilizada. para suporte.
Há alguma verdade nesta posição. Porque se as pessoas descobrirem que suas decisões são baseadas em conselhos de IA, podem acabar concluindo que você é redundante.
Paramos de focar na IA tendo a produtividade como objetivo principal e, em vez disso, fornecemos qualidade muito maior e melhor suporte à decisão para não ficarmos sobrecarregados com decisões e conselhos errados na velocidade das máquinas nas quais você precisa se concentrar.
Em seguida, precisamos treinar ativamente as pessoas para aceitarem conselhos válidos. Ao fazer isso, você será capaz de avançar com mais eficiência na velocidade da máquina, em vez de ficar enterrado em decisões erradas na mesma velocidade. Também precisamos de recompensar as pessoas pela utilização eficaz da IA e garantir que não sentem que os seus empregos ou carreiras estão em risco devido à sua utilização.
A IA pode ajudar a criar um mundo melhor, mas apenas se fornecer resultados de qualidade e se utilizarmos esses resultados para tomar decisões.
companhias aéreas starlux
Tive muitas experiências ruins, como ficar preso em um aeroporto remoto devido a um voo cancelado, ou ter que pagar uma passagem de primeira classe, mas acabei pegando um ônibus devido às piores operações de voo e à falta de entusiasmo, quase parei de voar. Companhias aéreas Unidos. Garantimos que os passageiros atrasados devido a erros operacionais cheguem ao seu destino a tempo.
Minha experiência com operadoras fora dos EUA é muito melhor. Na minha viagem à Computex na semana passada, usei a Starlux, uma operadora taiwanesa. Minha experiência com esta companhia aérea foi muito melhor.
Na classe executiva da United, muitas vezes sinto que sou mais um incômodo do que um cliente. Na Starlux, as pessoas se esforçaram para garantir que minha viagem fosse confortável. Eles priorizaram meus cuidados pessoais. Quando pedi uma refeição especial, eles se esforçaram para prepará-la para mim. Quando tive um problema com o Wi-Fi, eles forneceram suporte até que o problema fosse resolvido e garantiram que minha experiência fosse exemplar.
Viajo muito na minha carreira, mas realmente não gosto disso. É uma pena porque quando eu era criança, ficava ansioso cada vez que entrava em um avião. Quando viajei na Starlux, recuperei um pouco do meu amor por aviões e me vi ansioso pelo voo para casa, em vez de temê-lo.
Starlux tornou meu vôo de 13 horas agradável. Gostaria de salientar que notei coisas semelhantes com Singapore Airlines, Emirates e outras companhias aéreas estrangeiras nesta lista. Então Starlux Airlines é meu produto da semana.
