Muitas empresas estão implementando IA na esperança de aumentar a produtividade dos funcionários e facilitar seu trabalho. … [+]
Muitas empresas implementaram rapidamente a IA na esperança de tornar os seus funcionários mais produtivos e facilitar o seu trabalho. Mas quando fizemos uma verificação da realidade com os funcionários que utilizavam esta tecnologia, descobrimos que era contraproducente.
Um estudo realizado pelo Upwork Research Institute e Workplace Intelligence descobriu que a maioria dos trabalhadores entrevistados afirma que a IA na verdade tornou o seu trabalho mais difícil..
- 77% dos funcionários relataram que as ferramentas de IA aumentaram a sua carga de trabalho.
- 39% disseram que passaram mais tempo revisando e moderando conteúdo gerado por IA.
- 23% investiram mais tempo aprendendo como usar ferramentas de IA.
A pesquisa foi realizada pela empresa de coleta de dados Walr de 16 de abril a 5 de maio de 2024 entre 2.500 funcionários, freelancers e executivos em diversos países. Além de dificultar a vida profissional, o uso da IA leva a outros resultados indesejáveis. Os funcionários em tempo integral entrevistados disseram que a IA é responsável por:
- 71% estavam queimados.
- 65% tiveram dificuldades com as exigências de produtividade dos seus empregadores.
- Cerca de um terço provavelmente deixará o emprego nos próximos seis meses porque se sente sobrecarregado.
trair expectativas
“A implantação de novas tecnologias em modelos e sistemas de trabalho desatualizados não consegue desbloquear o valor total da produtividade esperado da IA”, disse Kelly Monaghan, diretora-gerente do Upwork Research Institute, em um comunicado à imprensa.
“Embora seja certamente possível aumentar simultaneamente a produtividade e melhorar o bem-estar dos funcionários através da IA, isso exigirá mudanças fundamentais na forma como as pessoas estão organizadas e como trabalham”, alertou Monaghan.
Uma pesquisa informal com executivos de empresas que utilizam IA confirmou as principais conclusões do projeto de pesquisa.
Ferramentas de IA “podem ser esmagadoras”
“A implementação de ferramentas de IA geralmente requer treinamento extensivo. Os funcionários devem aprender como usar novos sistemas, o que pode levar tempo e atrapalhar suas responsabilidades regulares”, disse-me Stephanie Alston, CEO da BGG Enterprises, em uma entrevista por e-mail.
“Nossa equipe percebeu que uma quantidade significativa de tempo poderia ser gasta alimentando dados em ferramentas de IA, garantindo a precisão dos dados e solucionando problemas relacionados à IA. “Quando o foco muda da manutenção de IA para a manutenção de IA, os funcionários se vêem lidando com múltiplas responsabilidades. , o que pode levar ao esgotamento”, observou ela.
Esta pesquisa mostra que alguns gestores esperam que as ferramentas de IA resolvam problemas complexos instantaneamente e têm expectativas irrealistas em relação à produtividade e aos resultados.
“Se a IA não conseguir produzir resultados imediatamente, esse fardo recairá sobre os funcionários, que terão de preencher as lacunas, aumentando os seus níveis de stress”, disse Alston. “A IA tem o potencial de revolucionar muitos aspectos do nosso negócio, mas é importante reconhecer e enfrentar os desafios que ela representa.”
“Fatores de estresse não intencionais”
“Embora o sistema de IA fornecesse uma solução eficiente em teoria, precisávamos de monitoramento contínuo da equipe para garantir que as atividades recomendadas pelo sistema de IA fossem aplicadas às necessidades específicas do nosso negócio. A validação ainda era necessária”, disse Lukas Bossen, CEO de uma empresa. Empresa de serviços de RH. Rivermate disse em uma entrevista por e-mail.
Esperar que as ferramentas de IA escalassem drasticamente as operações sem reconhecer a necessidade de formação e monitorização, em vez de reduzirem as cargas de trabalho dos funcionários, foi um factor de stress adicional. Bosten disse que para integrar eficazmente a IA, os empregadores precisam de fornecer formação e apoio técnico às suas equipas, juntamente com expectativas realistas.
“Esta responsabilidade de supervisão está a ser atribuída a funcionários que já têm uma carga de trabalho significativa, colocando-os sob stress e aproximando-se do esgotamento”, disse ele.
O “maior desafio” são as fases iniciais da aprendizagem
“O maior desafio que enfrentamos foi a fase de aprendizagem, onde novas ferramentas de IA foram introduzidas”, disse-me Stefano Lodra, treinador de língua italiana e fundador da Think Languages, por e-mail.
“Treinar sua equipe para usar essas ferramentas adiciona tarefas adicionais a uma agenda já lotada, levando à frustração e ao aumento da carga de trabalho”, diz Lodola. “A minha equipa é constituída principalmente por jovens que se estão a adaptar às novas tecnologias, mas o período de formação inicial continua a ser uma grande fonte de stress.”
Em alguns casos, os processos recentemente automatizados que dependem demasiado de ferramentas de IA podem, na verdade, reduzir a eficiência do fluxo de trabalho devido a requisitos excessivos de monitorização e suporte técnico.
“Um dos problemas que tenho visto em minhas próprias equipes é o que eu descreveria como ‘paralisia do perfeccionismo’”, disse Stephen Greet, CEO e cofundador da BeamJobs, por e-mail. “Esta é uma lição que levei comigo: embora a melhoria contínua seja admirável, a paralisia da perfeição geralmente resulta da negligência das prioridades humanas.
