As grandes instituições financeiras têm uma vantagem sobre as instituições mais pequenas na prevenção de fraudes relacionadas com a IA.
Isto está de acordo com um novo relatório do Departamento do Tesouro dos EUA sobre a abordagem dos riscos centrados na inteligência artificial (IA) no setor financeiro.
“À medida que mais empresas adoptam a IA, existe uma lacuna nos dados disponíveis para as instituições financeiras treinarem os seus modelos”, afirmou o departamento num comunicado de imprensa que acompanha o relatório na quarta-feira, 27 de Março. “Essa lacuna é especialmente evidente na área de prevenção de fraudes, onde o compartilhamento de dados entre empresas é inadequado.”
As grandes instituições financeiras (IF) podem beneficiar significativamente ao aproveitar dados internos para criar tais modelos, afirma o relatório. Embora as instituições financeiras mais pequenas tendam a ter mais dados históricos, normalmente carecem dos dados internos e dos conhecimentos necessários para desenvolver os seus próprios modelos de IA antifraude.
O relatório também revela a necessidade crescente de as instituições financeiras partilharem dados entre si para melhor treinarem modelos antifraude de IA e de aprendizagem automática (ML).
“Ao contrário dos dados sobre segurança cibernética, muito pouca informação sobre fraude é partilhada em todo o sector financeiro, limitando a capacidade de agregar dados de fraude para utilização em sistemas de IA”, afirmou o relatório. “A maioria das instituições financeiras entrevistadas pelo Tesouro expressou a necessidade de uma maior colaboração neste contexto. área, especialmente porque os próprios fraudadores usam tecnologias de IA e ML.”
A pesquisa da PYMNTS Intelligence mostra que as instituições financeiras utilizam uma variedade de ferramentas para prevenir a fraude e, em geral, estão usando uma combinação de seus próprios sistemas de prevenção de fraude, recursos de terceiros e novas tecnologias para ajudar suas instituições. protegendo seus clientes.
Em setembro passado, a PYMNTS Intelligence compilou o Estado de Fraude e Crime Financeiro de 2023 nos Estados Unidos, que descobriu que 66% dos executivos de bancos disseram que estavam aproveitando a IA e o ML para combater a fraude, e em 2022. Este foi um aumento de 34%.
“No entanto, o desenvolvimento de ferramentas de IA e ML pode ser caro, razão pela qual apenas 14% das instituições financeiras afirmam que estão a construir a sua própria tecnologia de IA e ML para combater a fraude”, escreveu PYMNTS. “Quase 30% dizem que dependem inteiramente de fornecedores terceirizados para fornecer essas ferramentas. Da mesma forma, apenas 11% das instituições financeiras desenvolvem suas próprias APIs internamente. 22% dependem inteiramente de soluções de API de terceiros.”
Enquanto isso, PYMNTS conversou recentemente com Robin Lee, gerente geral da Hawk AI na Ásia-Pacífico, sobre a necessidade de combinar tecnologia e pensamento crítico no combate ao crime financeiro, que ele chamou de abordagem “RoboCop, não Terminator”.
“Quando o primeiro filme ‘RoboCop’ foi lançado, o slogan era parte homem, parte máquina, todos policiais”, disse ele. “Isso resume bem a abordagem que devemos adotar com o Terminator, que é 100% máquina.”
