Na semana passada, Xangai sediou o maior evento de IA da China, a Conferência Mundial de Inteligência Artificial (WAIC), que atraiu 500 expositores, 1.500 exposições, mais de 300.000 participantes, e contou com a presença do primeiro-ministro chinês Li Qiang.
Mas apesar da sua dimensão impressionante, esta conferência deixou-me desiludido. Eu estava interessado em testemunhar os avanços tecnológicos neste campo. Em vez disso, o WAIC confirmou minhas suspeitas. Existe uma lacuna entre o que a IA da China pode fazer e a inovação de ponta que sai do Vale do Silício.
Os expositores do WAIC se concentraram em robótica e modelos de linguagem em larga escala (LLM), com apenas algumas empresas de IA generativa presentes. Mais de metade das empresas presentes na WAIC exibiram novos modelos, incluindo grandes empresas de tecnologia e algumas empresas estatais de telecomunicações.
Em Xangai, o fundador do Baidu, Robin Li, incentivou os participantes a começarem a desenvolver aplicações práticas de IA, em vez de continuarem a refinar o LLM. Ele enfatizou que aplicações de IA poderosas e amplamente utilizadas beneficiarão mais a sociedade do que outros modelos que podem processar grandes quantidades de dados, mas que ainda não estão em uso prático.
Os aplicativos generativos de IA em exibição em Xangai eram em sua maioria chatbots como o ChatGPT, com exceção do aplicativo de texto para visual Kling da Kuaishou. Kling é um produto semelhante ao Sora que realmente me impressionou.
Ao caminhar pelo showroom, percebi que a maioria dos chatbots exigia avisos em inglês, em vez de chinês. Isto levou-me a suspeitar que muitos dos programas de IA da China estão, na verdade, a funcionar com base em modelos desenvolvidos fora da China.
É claro que o modelo ainda precisa de alguns ajustes. Um consumidor foi solicitado a usar o aplicativo de texto para visual da Moore Thread, que mostra “um lindo garoto de cabelos castanhos sentado no jardim”. O resultado foi um bebê com pele vermelho-púrpura brilhante, olhos que não combinavam com o rosto e um corpo desproporcionalmente pequeno.
Saí da conferência concordando com a admissão sincera do presidente da Alibaba, Joe Tsai, no início deste ano, de que o desenvolvimento da IA generativa na China está pelo menos dois anos atrás dos EUA. Isto significa que as empresas norte-americanas e chinesas não jogam realmente no mesmo campeonato e, portanto, é difícil compará-las em primeira mão.
Um problema significativo é que o LLM da China está limitado à utilização de dados dentro do Grande Firewall. Como disse o banco de investimento Goldman Sachs no final do ano passado: “O desempenho do LLM melhora com a escala: mais parâmetros, mais e melhores dados de treinamento, mais execuções de treinamento, mais. Muitos cálculos são feitos”. fontes de informação em diferentes idiomas, não há informações na isolada Internet chinesa.
As empresas de IA fora da China têm muito mais dados disponíveis para treinamento. Os desenvolvedores chineses de IA terão dificuldade em se atualizar.
As restrições impostas pelo acesso limitado a GPUs avançadas também são evidentes. As políticas dos EUA que limitam o acesso a chips de ponta e à tecnologia de fabricação de chips significarão que as empresas chinesas ficarão para trás das empresas não chinesas.
No entanto, apesar destas limitações, os desenvolvedores chineses de IA estão explorando oportunidades para inovar.
Muitos dos principais talentos do ecossistema maduro de tecnologia de consumo do país estão migrando para a IA. A maioria dos membros fundadores dos tão badalados “Quatro Tigres” de Baichuan, Zhipu AI, Moonshot AI e MiniMax trabalharam em grandes empresas de tecnologia. Sua forte intuição de consumidor e produto é a razão pela qual eles lideram atualmente o espaço de aplicação de IA na China. Do ponto de vista do consumidor, os produtos da empresa são comparáveis a muitas das principais aplicações nos Estados Unidos.
Também há avanços no lado do hardware. O processador Ascend AI da Huawei, em particular, parece estar muito à frente dos seus concorrentes. A gigante chinesa da tecnologia, que atualmente usa chips fabricados pela SMIC, afirma que seu chip Ascend 910B AI pode superar o chip A100 da Nvidia em alguns testes, particularmente no uso de treinamento de modelo de IA em larga escala.
Os criadores chineses de IA enfrentam vários obstáculos fundamentais, incluindo um ambiente difícil, falta de chips avançados, isolamento geopolítico e preocupações de segurança nacional que limitam a mobilidade de talentos e capital.
Estas restrições criam dois ecossistemas paralelos de IA. Um está dentro da China e o outro está fora da China. Os Estados Unidos pretendem manter a sua liderança no desenvolvimento desta tecnologia inovadora.
Mas só porque os EUA têm uma vantagem tecnológica não significa que os desenvolvedores chineses de IA serão deixados para trás. As empresas chinesas sempre deram um passo atrás das empresas não chinesas, mas a concorrência feroz e a vontade de experimentar permitiram-lhes alcançar, e até mesmo superar, o resto do mundo no caso das empresas de Internet de consumo.
No mundo da IA, os Estados Unidos e a China são adversários e concorrentes. Devemos esperar que a competição geopolítica entre os dois países não atrapalhe a inovação e a colaboração.
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