Classificação do gráfico de radar das áreas objetivas de qualidade para cada aplicativo de acordo com a versão do usuário da Escala de Classificação de Aplicativos Móveis (uMARS). Os resultados são discriminados por país. crédito: Jornal de pesquisa médica na Internet (2024). DOI: 10.2196/51628
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Classificação do gráfico de radar das áreas objetivas de qualidade para cada aplicativo de acordo com a versão do usuário da Escala de Classificação de Aplicativos Móveis (uMARS). Os resultados são discriminados por país. crédito: Jornal de pesquisa médica na Internet (2024). DOI: 10.2196/51628
de Jornal de pesquisa médica na Internet anunciou os resultados da primeira fase de um estudo de validação do aplicativo móvel SkinNTDs. Esta investigação visa ajudar a controlar doenças tropicais negligenciadas e algumas doenças de pele comuns que afectam particularmente países com baixos rendimentos per capita.
O estudo foi realizado por Carme Carrion, pesquisadora principal do eHealth Lab da Universidade de Oberta de Catalunya (UOC), que também é vice-reitora de pesquisa da Faculdade de Ciências da Saúde, e Mireia Cano, gerente de projetos do mesmo escritório. e pesquisador da UOC. É liderado pelo Sr. Visão geral da inovação e dos processos transversais no Hospital Alemão Trias i Puyol.
O projeto de validação começou em 2021 e foi desenvolvido pela empresa catalã Universal Doctor, encomendada pela proprietária do aplicativo, a Organização Mundial da Saúde (OMS). Os resultados desta primeira fase indicam que a aplicação é bem recebida pelos especialistas que participaram no projeto no Gana e no Quénia. A segunda fase da investigação começou em Abril deste ano com trabalho de campo no Quénia para validar a incorporação de elementos de inteligência artificial (IA) integrados na nova versão beta da aplicação.
“Conseguimos bons resultados em termos de facilidade de uso”, disse Mireia Cano na matéria. De acordo com os parâmetros de avaliação que os pesquisadores usaram para avaliar a ferramenta, esses resultados são “independentes do país, da experiência individual em dermatologia e do manejo da doença”.
Além disso, Cano disse ter descoberto que as reações positivas eram “independentes da idade ou do nível de conhecimento técnico dos participantes”. Para os investigadores da UOC, “isto é muito importante porque o facto de não haver diferenças entre os dois países (há semelhanças, mas também há diferenças) apoia a hipótese de que não há necessidade de personalizar aplicações para cada país. mais escalável. Basta traduzi-lo para o idioma de cada país”, explicou Kano.
Há cerca de 50 especialistas no local.
A primeira parte do estudo envolveu 50 especialistas na área no Gana e no Quénia. O aplicativo tem como objetivo melhorar o conhecimento dos profissionais de saúde sobre 12 doenças tropicais negligenciadas e 24 doenças de pele comuns, tanto do ponto de vista diagnóstico quanto de tratamento. Devido ao facto deste projeto ter sido iniciado durante uma pandemia, o contacto com os participantes no terreno foi limitado.
Mas agora, o trabalho de campo com especialistas médicos no Quénia permite-nos trabalhar mais de perto para continuar a avaliar as novas funcionalidades baseadas em IA da aplicação, aproveitando dois algoritmos baseados em fotografias para ajudar a identificar doenças.
Verificação e melhoria de algoritmos baseados em fotos
O objetivo desta nova fase do projeto é ver “com que precisão o aplicativo permite aos usuários identificar uma série de doenças”, explicou Carme Carrion. Dois especialistas realizarão um pré-seminário para explicar o projeto e como utilizar as ferramentas.
Quando os especialistas participantes do projeto descobrem pessoas que sofrem de doenças de pele durante um período de dois meses, eles as diagnosticam e ao mesmo tempo pedem ao aplicativo para avaliá-las. Os resultados serão enviados para a plataforma da OMS, onde dois dermatologistas da Tunísia e do Quénia farão os seus próprios diagnósticos sem conhecer os resultados da IA e compará-los-ão com os resultados do algoritmo. Isso ajudará a verificar se é preciso o suficiente.
“Até agora, esta aplicação foi concebida não como um dispositivo de diagnóstico médico, mas em todos os casos como uma ferramenta de formação para profissionais, com um algoritmo lógico que utiliza uma lista de sinais e sintomas”. na lesão individual do paciente”, disse Carrion.
Os esforços para melhorar o diagnóstico destas doenças são fundamentais para os países de baixo e médio rendimento, sublinhou Carrion. Portanto, “ferramentas digitais para pessoas em áreas rurais que não são especialistas em dermatologia” são essenciais. Este é geralmente o caso da maioria destes países.
Carrion explicou que a OMS está “fortemente comprometida com a saúde móvel como meio de melhorar o acesso aos sistemas de saúde”. A segunda fase do estudo visa garantir entre 250 e 500 casos em campo, onde as fotos serão utilizadas para avaliar o algoritmo de IA e confirmar as opiniões dos profissionais médicos que utilizam o aplicativo.
Para maiores informações:
Mireia Cano et al, Avaliação do aplicativo SkinNTDs da Organização Mundial da Saúde como ferramenta de treinamento para doenças tropicais negligenciadas pela pele em Gana e Quênia: um estudo transversal, Jornal de pesquisa médica na Internet (2024). DOI: 10.2196/51628
Informações da revista:
Jornal de pesquisa médica na Internet

