Nesta primavera, o hype está girando em torno de dois gadgets alimentados por IA: o Humane AI Pin e o Rabbit R1. Ambos prometeram automação de IA e conversas contínuas com um assistente de IA sempre presente e útil.
eles falharam. proeminente crítico de tecnologia Marques Brownlee Chamamos o Humane AI Pin de “o pior produto que já testamos”, enquanto o Rabbit R1 recebeu um veredicto um pouco mais gentil de “quase não revisável”.
“Não acho que levará mais de seis meses para ver os resultados reais.” [AI] É um aplicativo que pode ser executado não só no PC, mas também em dispositivos móveis. ” —Dcom Chenna, AMD
Dr. John Pagonis, pesquisador-chefe de UX do Zanshin Labs, observou que os novos dispositivos de consumo devem provar que são melhores do que os existentes, um desafio em que ambos os dispositivos de IA falham. “Qual é o problema [these devices] É adequado para? Que necessidades eles cobrem? ”
Então, é rap, certo?
Não completamente. Embora Humane e Rabbit tenham falhado, uma solução para os problemas que atormentaram estes recém-chegados está ao virar da esquina e poderá mudar a tecnologia de consumo para sempre.
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Compare os melhores modelos de linguagem em larga escala (LLMs) de IA atuais com adversários comuns. tempo de espera. As pessoas esperam uma resposta quando tocam ou falam, mas os melhores LLMs residem em data centers, o que pode causar atrasos. Esse é o cerne do problema de Humane and Rabbit. Os revisores reclamaram que o gadget demorava para responder e era inútil quando o acesso à Internet não era confiável ou não estava disponível.
No entanto, existe uma solução. é colocar o LLM no dispositivo. Eu relatei sobre essa possibilidade Espectro IEEE Muita coisa aconteceu desde dezembro. meta lhama 3, microsoft phi 3e OpenLEM da Apple– todos anunciados em abril de 2024 – trouxeram melhorias significativas na qualidade de pequenos modelos de IA. Fabricantes de chips como Apple, Intel, AMD e Qualcomm também estão trabalhando nesse problema, melhorando o desempenho dos coprocessadores de IA em laptops, tablets e smartphones.
“Todos esses aplicativos, todas as notificações diferentes. É demais. É exaustivo. Há muitas pesquisas que dizem que essa não deveria ser a forma como interagimos com a tecnologia.” —Patricia Reiners, designer de UX
Dwith Chenna, engenheiro da AMD especializado em inferência de IA, disse que essas melhorias permitirão o LLM sem a nuvem. O Humane AI Pin e o Rabbit R1 foram lançados muito cedo para aproveitar esses avanços.
O M4 da Apple, que estreou no novo iPad Pro, tem “o motor neural mais rápido da Apple de todos os tempos”, diz a empresa.maçã
“Há muito foco na tentativa de restringi-lo.” [large language] para que o modelo possa rodar em dispositivos como PCs e celulares”, afirma Chenna. “Não acho que levará mais de seis meses para ver os resultados reais.” [AI] É um aplicativo que pode ser executado não só no PC, mas também em dispositivos móveis. ”
Trazer o LLM para a tecnologia de consumo também aborda outra questão importante. privacidade.
O R1 do Rabbit usa Large Action Model (LAM) para automatizar aplicativos e serviços. No entanto, alguns revisores expressaram desconforto com esta ideia.. A LAM necessita de informações pessoais, tais como login e palavra-passe, para poder trabalhar em seu nome. promessa do coelho Para lidar com informações com segurançaNo entanto, como os modelos de IA que usamos estão hospedados na nuvem, os dados são necessariamente enviados para fora do dispositivo.
“Acho que uma das principais preocupações é a privacidade e a segurança. Nem todo mundo se sente confortável em compartilhar suas informações na nuvem”, diz Chenna. Pagonis concordou, observando que as principais empresas de tecnologia já estão trabalhando para resolver esta questão. “No Google I/O, mencionamos a execução do Gemini Nano em nossos dispositivos para melhorar a privacidade. E essa é uma estratégia que estamos confiantes de que a Apple seguirá.”
Um gadget de IA azedo cujo design tropeça
Um LLM menor e mais rápido em execução no dispositivo poderia resolver o problema de latência, mas não resgatará instantaneamente os gadgets Humane e Rabbit. Ambos cometeram sérios erros de design que prejudicaram a prometida facilidade de uso.
“Acho que esta tecnologia é realmente fascinante e… super inovadora”, disse ele. Patrícia Reinersum designer UX freelancer, O futuro do podcast UX. “Mas tem que funcionar. Não deve haver problemas básicos de usabilidade.”
Reiners explicou que a situação difícil de Humane e Rabbit pode ser evitada dando um passo atrás em relação às nossas ambições de IA e pensando em como as pessoas usam a tecnologia no mundo real. O Humane AI Pin pode superaquecer com uso intenso e depende de um projetor para exibir informações. Isso se torna um problema ao usar o pino em ambientes externos. O Rabbit, por outro lado, desativa a tela sensível ao toque do R1 em alguns menus, mas não em outros, confundindo os usuários.
Humane AI Pin usa um projetor para exibir informações. Diz-se que é difícil ver a tabuleta na imagem projetada.humanitário
“Acho que isso é muito importante para quem lê o seu artigo”, disse Reiners. “Teste seu dispositivo ou produto desde a primeira ideia. Comece com um protótipo.”
Reiners e Pagonis tinham opiniões diferentes sobre o destino dos humanos e dos coelhos. Reiners disse duvidar que os problemas de design do Humane possam ser corrigidos, mas disse que a funcionalidade “incompleta” do Rabbit R1 poderia ser resolvida com uma atualização. Pagonis estava ainda mais cético. “[Humane and Rabbit] “Na minha opinião, eles estão falhando na prática básica da descoberta de produtos, que é encontrar a utilidade de um produto e torná-lo mais fácil”, disse ele.
É possível que a IA elimine aplicativos?
Mas havia uma coisa em que eles concordaram. Dito isto, as falhas dos primeiros dispositivos de IA deixaram a Apple, o Google e a Microsoft abertas no campo.
“Apple e Google não estão dormindo”, disse Reiners. “É por isso que eles foram tão rápidos em enviar o Rabbit R1 e o Humane AI Pin. Eles sabem que as grandes empresas estão trabalhando nisso.”
Pagonis deu um passo além, prevendo que as grandes empresas de tecnologia seriam exterminadas. “Quem vai ganhar? As empresas proprietárias dos seus dados, como o Google. As empresas proprietárias dos seus dados, como a Apple. E as empresas que têm um relacionamento com você, como a Apple, o Google e, claro, a Microsoft. Por favor.”
Isso pode parecer decepcionante. Isso sugere que os futuros dispositivos habilitados para IA manterão o status quo e terão aparência, comportamento e funcionamento exatamente como os smartphones aos quais estamos acostumados.
Mas Reiners não acha que este seja o fim da história. A IA pode não ser capaz de reinventar a aparência da tecnologia de consumo de amanhã, mas poderá ajudar a reinventar o software que usamos nos nossos computadores, tablets e smartphones.
“Quando você abre o telefone, há muita coisa acontecendo. Todos esses aplicativos, todas as notificações diferentes. É demais. É muito cansativo”, disse Reiners. “Há muitas pesquisas que dizem que esta não deveria ser a forma como interagimos com a tecnologia.”
Reiners acredita que empresas como a Apple e o Google tentarão cumprir a promessa da Humane and Rabbit com sistemas operacionais de IA simplificados que prevejam o que os usuários precisam e automatizem tarefas comuns. Ela ressalta que os smartphones seriam mais fáceis de usar se apresentassem menos opções aos usuários após desbloquear o dispositivo. Os telefones celulares também podem substituir aplicativos com automação controlada por agentes de IA no dispositivo.
“Na verdade, os usuários não precisam do aplicativo”, diz Reiners. “Eles têm objetivos, têm coisas que querem fazer e querem realizá-las. Portanto, como designers e pessoas que trabalham na indústria de tecnologia, precisamos repensar a forma como interagimos com nossos usuários”.
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