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Home » Como os líderes podem superar os mitos da IA ​​generativa para o sucesso
Ai

Como os líderes podem superar os mitos da IA ​​generativa para o sucesso

FranciscoBy FranciscoMay 28, 2024No Comments5 Mins Read
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O fundador da Microsoft, Bill Gates, aparece na tela durante a cerimônia do Prêmio Axel Springer em Berlim. … [+] Em 25 de fevereiro de 2016, o Facebook anunciou que iria doar servidores informáticos a diversas instituições de investigação em toda a Europa, incluindo a Alemanha, para acelerar os esforços de investigação em inteligência artificial (IA) e aprendizagem automática. / AFP / POOL / Kay Nietfeld (foto crédito KAY NIETFELD/AFP via Getty Images)

AFP (via Getty Images)

À medida que a IA generativa (Gen AI) continua a revolucionar as normas da indústria e as operações empresariais, os líderes encontram-se na vanguarda de uma mudança de paradigma tecnológico. Com mais de 180 milhões de usuários aproveitando plataformas como ChatGPT para tarefas que vão desde a criação de conteúdo até análises de negócios complexas, o potencial da Gen AI é verdadeiramente notável. No entanto, você precisa ter um caminho claro para integrar essa tecnologia à sua estrutura organizacional. Os líderes devem ultrapassar sabiamente estes mitos e aproveitar todo o potencial da inteligência artificial, ao mesmo tempo que abordam os desafios práticos e as novas regulamentações que ela traz.

Entenda o custo real da Geração AI

É importante que os líderes compreendam o verdadeiro custo das ferramentas de IA da próxima geração. Algumas versões básicas de ferramentas como ChatGPT da OpenAI, Google Gemini e Anthropic Claude estão disponíveis a preços baixos, enquanto recursos mais avançados como os oferecidos pelo GPT-4 e Claude 3 vêm com uma assinatura mensal de US$ 20. Será cobrada uma taxa. Para empresas que integram essas ferramentas em grande escala, como usar o Copilot da Microsoft por US$ 30 mensais por funcionário, os custos podem rapidamente chegar a milhões de dólares por ano. Este investimento nem sequer tem em conta as grandes somas de dinheiro necessárias para manutenção contínua, atualizações e potencial integração em sistemas existentes.

Os líderes devem reconhecer que, embora as soluções de IA de terceiros possam proporcionar eficiência de custos, o desenvolvimento de IA generativa proprietária e adaptada às necessidades específicas do negócio é um empreendimento dispendioso. Este processo requer talentos significativos, infraestrutura e investimento contínuo em desenvolvimento para acompanhar os avanços na IA.

Expectativas de desempenho e realidade

Outra área importante em que os líderes devem conciliar as expectativas com a realidade é o desempenho geracional da IA. Um estudo recente do BCG descobriu que 90% dos consultores que usam o GPT-4 para tarefas criativas tiveram um aumento de 40% no desempenho, enquanto os consultores que usaram o GPT-4 para resolver problemas de negócios tiveram um aumento de 40% no desempenho. uma diminuição de 23%. Esta diferença destaca que a eficácia da IA ​​generativa pode ser altamente dependente da tarefa em questão e da qualidade dos dados subjacentes.

Para colher todos os benefícios da geração de IA, os líderes devem investir na formação e na capacitação das suas equipas para interagirem e gerirem eficazmente os resultados da IA. Isto inclui o desenvolvimento de habilidades de pensamento crítico e julgamento que são essenciais para avaliar e integrar soluções geradas por IA em processos complexos de tomada de decisão.

Implementação estratégica da Gen AI

A implantação estratégica de IA artificial é fundamental. É importante desmascarar o mito de que construir um modelo Gen AI é a parte mais difícil da implementação. Na verdade, cerca de 50% dos esforços estão a ser gastos na transformação dos fluxos de trabalho organizacionais para acomodar novos processos orientados pela IA. Os líderes devem concentrar-se na gestão da mudança para garantir que os funcionários estejam prontos e receptivos à integração da IA. Isto pode incluir a modificação de funções existentes ou a criação de novas funções para colmatar a lacuna entre as capacidades de IA e as necessidades empresariais.

Por exemplo, no atendimento ao cliente, a integração da IA ​​exige que os funcionários ajustem a forma como respondem às perguntas com base em sugestões geradas pela IA, incluindo a filtragem de imprecisões e “ilusões” da IA.

Proatividade versus reatividade na implantação de IA

O rápido ritmo de desenvolvimento da tecnologia Gen AI significa que esperar para ver como as tendências da IA ​​evoluem pode ser uma estratégia arriscada. As lições da história mostram que as organizações que demoram a adaptar-se às tecnologias disruptivas podem rapidamente ficar para trás. Portanto, os líderes devem adotar uma abordagem proativa, executar projetos piloto e dimensionar rapidamente aplicações de IA bem-sucedidas para permanecerem competitivos.

mantenha-se competitivo

Finalmente, os líderes devem compreender que a simples implementação da IA ​​geracional não garante uma vantagem competitiva sustentável. À medida que a tecnologia de IA se torna mais disponível, os benefícios iniciais de ser um dos primeiros a adotá-la podem desaparecer à medida que os concorrentes a alcançam. Os líderes devem inovar e adaptar continuamente as suas estratégias de IA, com foco na criação de aplicações únicas e no aproveitamento de dados únicos para se manterem competitivos.

Pontos de liderança:

  1. investir estrategicamente: Entenda toda a gama de custos associados à geração de IA, desde o desenvolvimento até a implantação, e planeje seus investimentos adequadamente.
  2. desenvolvimento de habilidades: Fortaleça o conhecimento de IA e as habilidades de avaliação crítica da sua equipe para maximizar o potencial da tecnologia e, ao mesmo tempo, minimizar os riscos.
  3. Mudar a gestão: Sempre aceite a mudança e integre efetivamente a IA na cultura e nos processos organizacionais.
  4. Seja pro ativo: Fique a par dos desenvolvimentos da IA ​​e integre rapidamente novas tecnologias para evitar a obsolescência.
  5. Inovar continuamente: Explore aplicações inovadoras que possam proporcionar uma vantagem competitiva sustentável além da implementação inicial.

Ao ultrapassar estes mitos com uma abordagem estratégica e informada, os líderes têm a responsabilidade de garantir que as suas organizações não só acompanham os avanços na IA, mas também transformam estes desafios em oportunidades reais de crescimento e inovação.



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