Os aplicativos móveis tornaram-se uma parte essencial de nossas vidas diárias, proporcionando conveniência e conectividade imediatas. Em média, os usuários passam 4,8 horas por dia em aplicativos móveis. No entanto, muitos aplicativos ainda lutam para aumentar o envolvimento do usuário, incluindo a quantidade de tempo que os usuários passam no aplicativo e a quantidade de transações baseadas em aplicativos. Com a visão de fornecer ganhos rápidos aos usuários e garantir benefícios aos usuários, os desenvolvedores de aplicativos há muito tempo usam atividades diárias por meio de diversas intervenções, como notificações personalizadas, gamificação e personalização. Temos procurado maneiras de melhorar nossos usuários (DAU) e. métricas de usuários ativos mensais (MAU). uso continuado.
A inteligência artificial (IA) está mudando esse cenário, oferecendo soluções inovadoras que melhoram a experiência e o envolvimento do usuário. Ao aproveitar a IA, os aplicativos podem analisar dados de sensores, localização e comportamento anterior de um usuário para compreender o contexto e antecipar as necessidades do usuário. Essa consciência do contexto permite que os aplicativos forneçam conteúdo personalizado, aumentando a satisfação e a fidelidade do usuário.
Aplicativos populares em diversas categorias já estão aproveitando a IA para personalizar as experiências do usuário e melhorar o DAU. Plataformas de mídia social como Instagram e X (anteriormente Twitter) selecionam feeds personalizados, serviços de streaming como Netflix e Prime recomendam filmes que você vai adorar e aplicativos de compras como Amazon selecionam o que você deseja. dados do usuário. O objetivo é manter seus usuários engajados e voltando para mais.
Com o advento da IA generativa e os avanços gerais na IA, agora podemos aproveitá-la para personalizar e moldar os “momentos” e “microjornadas” de nossos usuários. Isso difere dos atuais paradigmas de personalização, que processam dados históricos para prever o que os usuários desejam. A personalização do momento permite que os aplicativos analisem o contexto “atual” e gerem conteúdo dinamicamente com o qual os usuários possam interagir imediatamente.
Por exemplo, um aplicativo de fitness pode ler vários pontos de dados, como o estado de saúde de um usuário, o orçamento diário de calorias e a frequência cardíaca atual, e criar rapidamente rotinas de treino que os usuários podem seguir imediatamente para atingir suas metas de saúde. Se o aplicativo detectar que você está ocioso e não atingiu seu orçamento de calorias, em vez de um lembrete genérico para se mover, o aplicativo pode criar uma rotina de 10 minutos que você pode fazer conforme sua conveniência. Da mesma forma, se seu aplicativo souber que você está hospedado em um hotel com academia, ele poderá recomendar uma rotina de ginástica diferente. A IA também pode gerar vídeos de treino personalizados, fornecendo um guia passo a passo muito mais personalizado do que um vídeo de estoque típico. Esta capacidade de criar conteúdo personalizado em tempo real abre possibilidades infinitas para experiências personalizadas do usuário, tornando as interações mais significativas e envolventes.
Agora podemos imaginar aplicativos de compras que desenham roupas com base em nosso estilo, ou feeds de notícias que geram artigos adaptados ao nosso histórico de leitura e gostos em tempo real. Essa tecnologia permite que os aplicativos personalizem tudo, desde conteúdo e recomendações até a própria interface do usuário, criando uma experiência verdadeiramente única e envolvente para cada usuário.
Chatbots e assistentes virtuais com tecnologia de IA representam outro grande avanço em aplicativos móveis. Esses assistentes simulam o atendimento personalizado encontrado em ambientes de varejo de alto padrão, fornecendo recomendações e assistência personalizadas aos usuários. Ao contrário dos chatbots tradicionais que respondem a perguntas frequentes simples, esses bots com tecnologia de IA entendem gostos pessoais, preferências e contexto social para fornecer feedback importante e ajudar os usuários a tomar decisões informadas. Por exemplo, ao comprar um laptop, os usuários podem perguntar: “Qual laptop você recomendaria?” O assistente virtual analisa a ocupação, as necessidades e o orçamento do usuário para sugerir opções adequadas e realizar pesquisas inteligentes que vão além da correspondência básica de palavras-chave. Com dispositivos que priorizam a voz, como Alexa e Google Home, os desenvolvedores de aplicativos podem aproveitar esses bots de voz altamente conectados e influentes para oferecer experiências omnicanal.
Isto leva naturalmente a outra área importante onde a IA está a ter um enorme impacto: a acessibilidade. Os recursos tradicionais de acessibilidade, como leitores de tela, fornecem suporte básico na leitura de textos alternativos. No entanto, os modelos multimodais de IA podem melhorar esta experiência, fornecendo uma forma de comunicação mais natural e interativa. A IA pode gerar descrições de áudio do conteúdo na tela. Os bots de voz podem envolver os usuários em conversas dinâmicas, tornando a experiência do aplicativo mais integrada e menos parecida com uma série de soluções alternativas. Isto significa uma forma mais apelativa e natural para os utilizadores com deficiência visual interagirem com as aplicações móveis, melhorando significativamente a experiência do utilizador.
Usar IA em aplicativos móveis não é mais uma opção. Está se tornando essencial. Com o tempo, os usuários passarão a “esperar” essas experiências personalizadas e isso se tornará o novo normal. De certa forma, a IA está realmente reescrevendo os limites de como os usuários interagem com os aplicativos. À medida que a IA continua a evoluir, desempenhará cada vez mais um papel na melhoria da experiência das aplicações móveis, estabelecendo novos padrões de conveniência, personalização e interação do utilizador.
Este artigo foi escrito por Shouvik Mazumdar, Diretor Sênior de Engenharia Front-End da Ascendion.
