Quando você pede aos capitalistas de risco focados na saúde que nomeiem as principais startups de IA, um nome que surge repetidamente é o de uma empresa sediada em Pittsburgh chamada Abridge. E esta é uma startup que foi fundada antes de OpenAI se tornar um nome familiar e LLM entrar no vocabulário comum do Vale.
Em 2019, Shiv Rao, cardiologista praticante, apresentou sua ideia de startup a Andy Wiseman, sócio geral da Union Square Ventures. Rao chamou isso de SoundCloud e RapGenius médico.
Wiseman achou um pouco engraçado comparar um aplicativo emergente de anotações médicas baseado em IA com hospedagem de música e transcrição de letras, mas o conceito ressoou nele.
Rao explica que os médicos normalmente passam até duas horas por dia fora do horário normal de trabalho digitando notas resumindo o que discutiram com os pacientes naquele dia. Esse tipo de trabalho administrativo há muito leva ao esgotamento dos médicos, levando alguns a abandonar completamente a prática. Rao convenceu Wiseman de que as inovações mais recentes em IA tinham o potencial de reduzir significativamente o tempo que os médicos gastam lidando com encargos administrativos cada vez maiores.
Isso foi alguns anos antes de a IA generativa conquistar o mundo e capturar a imaginação dos VCs.
“Foi uma ideia bastante nova. Ninguém nunca tinha feito isso antes”, disse Wiseman.
Mas Wiseman e os outros sócios da USV acreditam que Rao não é apenas médico no Centro Médico da Universidade de Pittsburgh, mas também passa metade do seu tempo como capitalista de risco corporativo para esse sistema de saúde e investe em startups de tecnologia de saúde. gostava de estar lá. Os funcionários e conselheiros do Sr. Rao também eram ex-alunos e professores da Carnegie Mellon University, uma das principais instituições de engenharia e pesquisa em IA do país.
“[Shiv] “Ele tinha uma rara combinação de talentos: um empreendedor com uma visão muito ambiciosa e uma equipe muito interessante”, disse Wiseman. “Parecia único.”
Abridge também tinha um produto básico de transcrição que os médicos podiam baixar gratuitamente em seus smartphones e começar a usar durante suas interações com os pacientes. Seu uso formou a base do LLM da Abridge.
Mais de cinco anos depois que a USV liderou uma rodada inicial de US$ 5 milhões na startup Abridge de Rao, a empresa se tornou uma das empresas de saúde movidas a IA mais comentadas e de crescimento mais rápido.
Embora a maioria das empresas ainda seja muito cautelosa na implementação de ferramentas de IA, os principais sistemas de saúde estão ansiosos para assinar o Abridge.
“O ciclo de vendas é [health systems] Pode levar de 18 a 24 meses”, disse Rao. “Quando fundamos a empresa, sabíamos o que queríamos.” Mas após quatro anos de desenvolvimento do produto de escriba virtual, treinado em milhares de conversas entre médicos e pacientes, agora que a IA está crescendo, os hospitais estão subitamente comprando o Abridge em um ritmo acelerado, em contrasta fortemente com seu comportamento típico de compra de longo prazo. A empresa tem anunciado novos clientes do sistema de saúde quase todas as semanas desde o início de 2024.
“Armazenamos toda essa energia potencial e a colocamos em movimento quase da noite para o dia em janeiro”, disse Rao. “A Universidade de Chicago, a Universidade Sutter, a Universidade de Yale, a Universidade Lee Health, a Universidade Christus, a Universidade Emory, a lista é infinita”, disse ele.
Os grandes hospitais não apenas compram milhares de licenças para o Abridge, mas também publicam comentários elogiosos sobre como esse software de tecnologia médica está mudando a vida dos médicos. Executivos e médicos de hospitais descreveram Abridge como “uma mudança de vida”, “mágica” e “uma das mudanças de paradigma mais importantes de nossas carreiras”.
Uma das maiores críticas à IA generativa é que ainda existem poucas aplicações empresariais substanciais. No entanto, a criação de notas médicas virtuais parece ser uma aplicação valiosa de novas tecnologias.
afogando-se em procedimentos administrativos
“Existem histórias profissionais de TEPT e de guerra. Depois de atender um paciente, você passa horas à noite escrevendo anotações ou cuidando de papéis para se distrair do que é mais importante: o paciente. Há histórias de que você teve que desistir, mas também perdeu. sua mente. É da sua vida pessoal”, disse Rao.
A gravação resumida em segundo plano permite que os médicos se concentrem totalmente no paciente, sem se preocupar em preencher campos específicos do prontuário durante a consulta.
Lee Schwamm, diretor de saúde digital do cliente da Abridge, Yale New Haven Medical System, diz que é muito fácil medir o retorno do talento médico habilitado para IA. É por isso que tantos sistemas de saúde, especialmente o ABRIDGE, estão a afluir para os utilizar. . “Este é um dos produtos mais populares no espaço de IA no momento”, disse ele ao TechCrunch.
Tal como acontece com muitas considerações de gestão em tecnologia de saúde, Schwamm disse que as considerações mais importantes ao escolher um fornecedor são o preço e a integração com a Epic, afirma o EHR utilizado pela maioria dos grandes sistemas de saúde nos Estados Unidos. Abridge, que suporta 14 línguas estrangeiras, incluindo crioulo haitiano, português brasileiro e punjabi, é frequentemente o vencedor quando os sistemas de saúde se comparam com outros escribas médicos alimentados por IA, disse Schwam.
No início deste ano, a Abridge conquistou os direitos para ser integrada à Epic. Depois que Abridge grava uma sessão e o médico interrompe a gravação, “notas em inglês são colocadas dentro do Epic, permitindo que os médicos revisem, editem e ajustem rapidamente conforme necessário”, disse Rao.
Abridge parece estar à frente de concorrentes como Nuance, de propriedade da Microsoft, bem como Ambiance, Nabla e Suki, mas Schwamm não tem certeza se conseguirá manter essa liderança no longo prazo.
“A grande questão é: você precisa de um LLM médico dedicado para ter sucesso nesta área?” “Ou será que os grandes modelos subjacentes, GPT-4o, Google, Meta, se tornarão tão bons que começarão a ingerir corpora inteiros de registros médicos e terão desempenho semelhante?”
Este conjunto de pesquisas mostra que ainda é cedo, não apenas para a tomada de notas médicas virtuais, mas também para a maioria das empresas de IA generativa. O ritmo da inovação é rápido e furioso e os vencedores de hoje podem facilmente perder a vantagem.
O treinador Schwam disse: “Abridge tem uma vantagem de uma distância, mas é no início da corrida. Às vezes, os cavalos ficam com problemas nos joelhos e tropeçam, e outras vezes eles simplesmente continuam avançando.''
Até agora, a maioria dos investidores com quem o TechCrunch conversou concordou que Abridge está liderando a competição de redação médica baseada em IA. Como resultado, os fundos estão fluindo para a empresa.
Em fevereiro, a Abridge levantou US$ 150 milhões na Série C liderada pela Lightspeed Ventures com uma avaliação de US$ 850 milhões.
