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Home » O impulso da OpenAI em direção à IA de nível humano está em andamento
Ai

O impulso da OpenAI em direção à IA de nível humano está em andamento

FranciscoBy FranciscoJuly 17, 2024No Comments6 Mins Read
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Relatos de que a OpenAI está a fazer progressos em direção à inteligência artificial (IA) de nível humano geraram uma visão no mundo dos negócios do comércio impulsionado pela IA que poderia reescrever as regras comerciais globais se a tecnologia corresponder ao hype.

inteligência artificial geral (AGI) representa um salto hipotético para além da IA ​​atual, com o objetivo de igualar ou exceder as capacidades cognitivas humanas numa ampla variedade de tarefas. No setor comercial, os especialistas afirmam que a AGI tem o potencial de revolucionar a tomada de decisões e fornecer insights mais profundos sobre as tendências do mercado e o comportamento do consumidor. Promete agilizar as operações desde a gestão da cadeia de abastecimento até ao desenvolvimento de produtos com uma eficiência sem precedentes.

de acordo com Reuters, a OpenAI está desenvolvendo uma nova abordagem para modelos de IA sob o codinome do projeto ‘Strawberry’, que visa aprimorar as capacidades avançadas de inferência dos modelos. Embora os detalhes exatos e os prazos não sejam claros, o esforço se concentrará em melhorar a capacidade da IA ​​de compreender e processar informações complexas, com a startup apoiada pela Microsoft ampliando os limites do que seus modelos podem realizar.

“A busca da OpenAI pelo raciocínio em nível humano é mais do que apenas uma maravilha tecnológica. É uma história que ultrapassa limites e desperta novas possibilidades em todos os campos.” Ghazenfur MansurO fundador e CEO da Technology Rivers disse à PYMNTS. “Nos negócios, a IA pode mudar drasticamente a forma como as cadeias de abastecimento são gerenciadas, prever tendências de mercado com grande precisão e tornar as experiências do cliente altamente pessoais em escala.”

A OpenAI não respondeu imediatamente a um pedido de comentário da PYMNTS.

raciocínio humano

No início deste ano, a Reuters informou que a equipe da OpenAI demonstrou modelos de IA que podem responder a questões difíceis de ciências e matemática, com um modelo pontuando mais de 90% em um conjunto de dados de matemática de campeonato. Em uma recente conferência interna, a OpenAI exibiu um projeto com novas habilidades de raciocínio humano, mas não está claro se isso está relacionado ao projeto Strawberry.

“A forma como esses algoritmos funcionam é criar múltiplas opções, seguir uma árvore de possibilidades e raciocinar sobre os resultados para escolher o melhor caminho.” SmythOS CTO Alexandre de Rider ele disse ao PYMNTS. “Isso é semelhante a como um jogador de xadrez considera os vários passos a seguir antes de decidir mover uma peça.”

De Ridder disse que as inovações da OpenAI poderiam incluir “avanços algorítmicos sobre como fazer isso de forma eficiente e escalonável” e que “alcançar avanços na inferência”. Ele sugeriu que poderia ser uma combinação de “pesquisa autônoma na web e o uso de ferramentas”.

OpenAI é supostamente desenvolveu um sistema de classificação de cinco níveis para acompanhar o progresso em direção à AGI, colocando as tecnologias atuais no Nível 1. A empresa, conhecida pelos seus modelos de linguagem avançados, planeia partilhar esta estrutura com investidores e partes externas, sinalizando um potencial avanço na exploração AGI. A IA supera os humanos em várias tarefas.

O raciocínio contextual é essencial para o avanço da tecnologia de IA, e ter esta capacidade à beira da comercialização aproxima-nos um passo da inteligência artificial geral. Nick SanchezArquiteto de Soluções Sênior Druida IAele disse ao PYMNTS.

Ele acrescentou: “Ao incluir a inferência como um elemento de previsão, a IA pode contextualizar o propósito das perguntas feitas e reunir os dados da maneira que melhor se adapta à pessoa que faz a pergunta”.

Das finanças à saúde

Os especialistas destacam várias aplicações de inferência avançada de IA. “Criar um robô assistente que possa se movimentar no mundo real e tomar decisões lógicas nele seria um grande avanço. O raciocínio sobre dados científicos com compreensão em nível humano mudaria e aceleraria a descoberta.”, apontou De Ridder.

Sanchez se concentra no significado centrado no ser humano. “A inferência avançada nos permite criar mais contexto para a entrada inicial, o que influencia a saída e cria interações mais eficientes e personalizadas para o usuário”. “Se alguém pedir a um chatbot do banco o saldo da sua conta porque tem uma conta para pagar amanhã, mas o saldo está baixo, a IA dará uma resposta mais empática porque entende melhor o saldo da conta.

As potenciais implicações médicas são particularmente significativas. “A IA com raciocínio em nível humano tem o potencial de revolucionar o diagnóstico, o planejamento do tratamento e a descoberta de medicamentos”, disse Mansour. “Podemos recomendar uma solução. plano de tratamento individualizado.”

“O pensamento baseado em IA aumenta a eficiência, apoia a tomada de decisões baseada em dados e alimenta novas ideias. Você melhora o planejamento”, elaborou Mansour.

De Ridder disse que em um ambiente competitivo, “OpenAI perdeu a liderança em ser o melhor para todas as categorias e todos os tipos de usuários, mas mantém indiscutivelmente o modelo mais forte do mundo e é líder em acessibilidade”. Ele apontou avanços feitos por outras empresas, incluindo a família de modelos Claude 3.5 da Anthropic e o Gemini 1.5 Pro Flash do Google.

A corrida pela IA de nível humano também levanta questões importantes: Benchmarking e avaliação. De Ridder explicou: “É amplamente aceito que os benchmarks atuais precisam de melhorias. Os padrões de benchmark anteriores foram contaminados por novas execuções de treinamento, revelaram-se insuficientes ou falhos, ou foram usados ​​por modelos de IA.

À medida que a indústria de IA avança em direção ao raciocínio de nível humano, o potencial para aplicações inovadoras aumenta. No entanto, permanecem desafios para colmatar a lacuna entre os modelos atuais de IA e a verdadeira compreensão e raciocínio semelhantes aos humanos. Considerações éticas, como preocupações com a privacidade e potencial rotatividade de funcionários, também são um grande problema.

“À medida que estas capacidades melhoram, podem transformar muitos campos, dar às empresas uma compreensão nova e mais profunda e iniciar uma nova era de criatividade e eficácia”, disse Mansour, acrescentando que estas tecnologias poderosas enfatizam a necessidade de desenvolvimento responsável e implantação de

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