A presidente e CEO da AMD, Lisa Su, falará no 2023 Consumer Electronics Show.
AFP (via Getty Images)
Uma antiga fábrica de papel numa pequena cidade finlandesa, a apenas 500 quilómetros a sul do Círculo Polar Ártico, alberga o supercomputador mais poderoso da Europa. A maioria dos data centers hoje em dia está repleta de milhares de chips Nvidia populares para a construção de aplicativos de IA, mas dentro do Lumi, um computador de US$ 160 milhões com o nome da palavra finlandesa para neve, com 12 mil unidades de processamento gráfico MI250X da fabricante rival de chips AMD.
Esses chips geraram uma parceria entre a AMD e a Silo AI, uma startup de pesquisa com sede em Helsinque com 300 PhDs e pesquisadores que desenvolve software baseado em IA para grandes empresas. Na semana passada, ela concluiu uma aquisição de US$ 665 milhões (sua maior aquisição até agora). O Google adquiriu a Deepmind por US$ 400 milhões em 2014, estabelecendo-a como a startup de IA líder na Europa.
Tendo ganhado uma bolsa para usar o supercomputador Lumi e os chips AMD, a Silo AI usou seu poder computacional para projetos paralelos. Treinamento de um modelo de idioma de grande escala (LLM) de código aberto baseado em finlandês e inglês, e outro modelo para idiomas nórdicos. . Usar supercomputadores para isso é incomum porque clusters somente de GPU são melhores na matemática usada em IA, mas Peter Sarlin, CEO e cofundador da Silo AI, disse:. Forbes Ele disse reconhecer que os chips da AMD têm um papel a desempenhar. Não só isso, mas também era barato.
“Mostramos que podemos dimensionar o treinamento com a AMD”, disse Sahlin. Forbes. “Temos uma equipe grande e trabalhamos um pouco mais nisso, mas quando você leva isso em conta, descobrimos que a AMD é muito competitiva”.
disse Vamsi Boppana, vice-presidente sênior do grupo de inteligência artificial da AMD. Forbes A experiência da Silo AI na construção de software para empresas como Rolls-Royce, Unilever e a maior seguradora da Europa, Allianz, alinha-se aos esforços da AMD. “Os clientes vêm até nós e dizem: ‘Qual é a melhor maneira de executar este modelo na AMD?’ Portanto, temos a capacidade de ajudá-los a fazer isso”, disse Boppana.
“O grande atrativo foi a qualidade da equipe, o trabalho de ponta que fizeram…Outro atrativo foi o trabalho que realizaram na plataforma AMD”, disse Boppana.
Adquirir a Silo AI poderia ajudá-la a diminuir a distância com seu maior concorrente, a Nvidia, especialmente quando se trata de software. O silício da AMD está ao alcance dos chips mais antigos da Nvidia, assim como a sede da empresa em Santa Clara, Califórnia, mas a gigante dos chips também possui o Cuda, uma plataforma usada por milhões de desenvolvedores. A empresa passou quase 20 anos construindo o software. dando-lhe uma liderança significativa no campo de software. Ferramentas e aplicativos de IA. “O nome do jogo em IA não é apenas o hardware, mas o software e sua crescente complexidade”, disse Patrick Moorhead, analista-chefe da Moor Insight & Strategy.
Além de seu sucesso em hardware, essa liderança em software fez com que a capitalização de mercado da Nvidia explodisse para US$ 3 trilhões desde o lançamento do ChatGPT em novembro de 2022. As próprias ações da AMD cresceram modestamente em 134% no mesmo período, avaliando a empresa em US$ 286 bilhões.
A bilionária CEO da AMD, Lisa Su, já gastou US$ 125 milhões no ano passado em uma pequena frota de laboratórios de IA, incluindo startups de ferramentas de IA como Nod AI e Mipsology, para ajudar os desenvolvedores a construir sua própria IA.
A AMD também está fazendo parceria com algumas das maiores empresas do Vale do Silício para apoiar o Triton, um produto apoiado pela OpenAI que substitui o Cuda. Graças a esses esforços, a previsão de vendas de GPU da AMD para este ano é de mais de US$ 4 bilhões, o dobro do ano passado. Os altos preços da Nvidia e as restrições da cadeia de suprimentos também podem encorajar mais empresas a mudar se a AMD puder tornar seus chips mais fáceis de usar.
A equipe de Sarlin é um dos poucos pequenos projetos de pesquisa de IA e startups que dependem de hardware AMD. Mas o centro de pesquisa de IA Hugging Face recentemente fez parceria com a AMD para facilitar a execução de modelos de IA em seus chips, enquanto Meta e OpenAI também assinaram pedidos para o chip mais recente da AMD, que rivaliza com o carro-chefe da Nvidia, H100. A competição não se limita à Nvidia: Microsoft, Amazon e Alphabet também estão construindo seus próprios chips de IA personalizados, e o chatbot Gemini do Google é treinado em unidades de processamento tensor.
O trabalho de consultoria da Silo AI com empresas europeias gerou receitas de 22 milhões de dólares no ano passado, tornando o negócio, co-fundado por Sahlin e cinco outros empresários e investigadores em 2017, uma das maiores pesquisas de IA da Europa. dos lugares. A empresa levantou US$ 17 milhões em financiamento do investidor sueco de private equity Altor em 2022, com avaliação não revelada.
Boppana disse que a capacidade técnica e a experiência da equipe Silo na aplicação de tecnologia no negócio ajudaram a fechar o negócio. “Uma coisa é construir esse modelo legal, outra é implantá-lo e fazê-lo funcionar”, diz ele.
