Os pesquisadores dizem que a tecnologia pode ajudar os médicos a monitorar os pacientes e a tomar decisões diagnósticas.
Quinta-feira, 21 de março de 2024, 05:40, Reino Unido
A inteligência artificial (IA) pode ser usada para prever os tipos de condições de saúde que os pacientes provavelmente desenvolverão no futuro, descobriu um estudo.
Os pesquisadores dizem que a tecnologia pode ajudar os médicos a monitorar os pacientes e a tomar decisões diagnósticas.
de Lá Esta ferramenta, conhecida como Foresight, Bate-papo GPT No entanto, eles são treinados com informações dos prontuários eletrônicos do SUS.
Foi desenvolvido por pesquisadores do King's College London (KCL), University College London (UCL), King's College Hospitals NHS Foundation Trust e Guy's and St Thomas's NHS Foundation Trust.
Os investigadores treinaram três modelos diferentes em Foresight utilizando dados de mais de 811.000 pacientes de dois fundos do NHS em Londres, bem como conjuntos de dados disponíveis publicamente nos EUA.
Com base no prontuário do paciente, foram indicadas 10 doenças que o paciente poderia apresentar em seguida.
Utilizando dados dos hospitais do NHS, a Foresight conseguiu identificar com precisão os sintomas em 68% e 76% das vezes. Usando dados dos EUA, foi preciso em 88% das vezes.
Leia mais no Sky News:
Chope sem álcool ‘poderia melhorar a saúde pública’
Mãe de britânica desaparecida pede ajuda a Biden para encontrar filha
Zeljko Kraljevic, pesquisador em informática em saúde, bioestatística e informática em saúde da KCL e principal autor do estudo publicado na Lancet Digital Health, disse que as descobertas mostram que a ferramenta “Isso mostra que podemos prever a trajetória de saúde de um paciente com um alto nível de precisão.” Isto demonstrou que pode ser uma ferramenta valiosa para apoiar a tomada de decisões e informar a investigação clínica. ”
O autor principal Richard Dobson, professor de informática em saúde na KCL e UCL e líder temático de informática no Instituto Nacional de Pesquisa em Saúde (NIHR) Maudsley Biomedical Research Center (BRC), disse: Eu sou. O desenvolvimento de ferramentas eficazes requer modelos de formação com os dados corretos e trabalho em prol de um objetivo comum: apoiar sistemas de saúde que apoiam os pacientes. ”
A equipa de investigação procura agora mais hospitais para participarem no desenvolvimento do Foresight 2, que o professor Dobson disse que resultará num “modelo de linguagem mais preciso”.
