Muito antes da pandemia, “digital first” era a direção para organizações ambiciosas. Mas colmatar a lacuna com gigantes americanos endinheirados como a Amazon e a Netflix pode parecer uma tarefa impossível. Então, como as empresas podem competir?A resposta é oferecer aos clientes o que eles desejam: experiências hiperpersonalizadas diretamente em seus dispositivos. Cada vez mais, isso significa aplicativos adaptáveis que podem ajustar seu comportamento e funcionalidade em tempo real com base nas preferências do usuário e em outros fatores.
No entanto, esse tipo de experiência dinâmica, altamente responsiva e centrada no usuário tem um preço. Isto só pode ser alcançado implementando primeiro a arquitetura de dados correta.
A promessa de aplicativos adaptativos
Como explica a Deloitte, hoje em dia não se espera apenas que as empresas satisfaçam as necessidades dos clientes, mas que cada vez mais “antecipem e excedam as necessidades dos clientes”. Isso está surgindo na nova corrida pela hiperpersonalização, que consiste em serviços que usam dados em tempo real, aprendizado de máquina e análises de IA para fornecer funcionalidades de forma dinâmica com base nas necessidades específicas do usuário e na situação atual. O argumento comercial para fazer isso é muito sólido. Segundo a McKinsey, as empresas que se destacam na personalização podem gerar 40% mais receita do que outras empresas.
As aplicações adaptativas, localizadas na porta de entrada para o mundo digital, são fundamentais para esta proposta. Ajuste e reajuste com base nas preferências do usuário, nas condições ambientais, nas entradas de dados e nas circunstâncias em constante mudança. Eles reconhecem o contexto, são personalizáveis e adaptáveis dependendo da situação. Eles também são inteligentes, incorporando aprendizado de máquina preditivo, IA, computação em tempo real e conversas generativas de IA para se adaptar.
Eles prometem redefinir a forma como as marcas interagem com seus clientes, mesmo que inovadores renomados continuem a perturbar e inovar. Considere um serviço de streaming que sugira conteúdo para assistir com base no histórico de visualização e nas preferências do usuário. Os aplicativos adaptáveis vão ainda mais longe para agendar sessões personalizadas de exibição de TV, pausar automaticamente quando os espectadores precisam de uma bebida e exibir notificações relevantes de outros serviços de streaming. Da mesma forma, enquanto os sistemas domésticos inteligentes atuais ajustam as configurações de iluminação, temperatura e segurança com base na ocupação e na hora do dia, os aplicativos adaptativos ajustam as configurações com base em quem está em casa e em quais cômodos.
A arquitetura de dados certa
As marcas que desejam oferecer esse tipo de experiência devem primeiro considerar sua arquitetura de dados de backend. Para criar ou modificar entradas de dados inesperadas, os dados devem estar disponíveis em um formato flexível, como JSON. Isso pode incluir o enriquecimento de perfis de conta com novos atributos de personalização ou o uso de modelos de linguagem em larga escala (LLMs) para armazenar prompts e respostas de conversas.
Sua arquitetura de dados também deve fornecer bom desempenho para que seu aplicativo possa reagir em tempo real e nunca perder a oportunidade de responder. Portanto, os aplicativos adaptativos devem estar localizados na borda da rede. Também precisamos interligar as informações de personalização da conta com outros serviços opcionais para melhorar a experiência do usuário. Dessa forma, programas de fidelidade de bancos, companhias aéreas e hotéis podem trabalhar juntos para atualizar os usuários em tempo real quando eles atingirem o status platina, por exemplo.
Infelizmente, existem muitas barreiras a serem superadas. Os silos de dados são comuns nas empresas modernas, tornando o acesso à informação complexo e lento e aumentando a probabilidade de os dados não serem armazenados no formato ou linguagem apropriados. A expansão dos bancos de dados também é um desafio comum, com bancos de dados operacionais, transacionais e analíticos operando frequentemente em diferentes idiomas, métodos de gerenciamento e processos. Isto também pode ser uma barreira à análise em tempo real e à tomada de decisões precisas, para não mencionar o aumento dos custos.
instruções
Para tornar realidade a visão de aplicações adaptativas, as organizações devem enfrentar estes e outros desafios críticos simultaneamente. O desempenho do seu aplicativo precisa ser extremamente rápido, mesmo em grande escala. JSON é necessário para alimentar dados confiáveis para prompts de IA. Requer desenvolvimento sofisticado e rápido com diversas variáveis, como atributos de personalização, localização, atividade e cálculos em tempo real que são executados simultaneamente com o aplicativo em execução.
E é fundamental poder gravar os resultados da análise no banco de dados de produção e nos aplicativos executados nele. Na verdade, a maioria dos sistemas de produção não grava valores de dados derivados calculados de volta no sistema, mas simplesmente exibe a saída como um painel, o que cria uma barreira para ações rápidas. A capacidade de realizar cálculos analíticos em larga escala e em tempo real que podem ser usados como novos dados em aplicações é um divisor de águas na busca por aplicações adaptativas.
Pela primeira vez, isso é alcançado em uma única plataforma de banco de dados e suporta a interação nos dispositivos móveis dos usuários. Uma nova era para experiências altamente personalizadas está surgindo. E as organizações que estão prontas para implementar estas arquitecturas de dados de ponta assumirão a liderança na corrida pelos corações, mentes e carteiras dos consumidores.
Bancos de dados flexíveis e multifuncionais são a base para a construção de aplicativos adaptáveis e alimentados por IA que oferecem alto desempenho e experiências premium aos clientes em escala global. Como a análise em tempo real com o Couchbase Vector Search e o Couchbase Column at the Edge ajuda as organizações a desenvolver uma nova classe de aplicativos adaptativos alimentados por IA que envolvem os clientes de maneira altamente personalizada e contextual. Explicarei em detalhes.
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