Laboratório de cognição A empresa pretende se tornar a próxima startup multibilionária de inteligência artificial (IA).
A empresa, que desenvolve ferramentas de IA para escrever código, está em negociações com investidores para levantar financiamento no valor de US$ 500. até US$ 2 bilhõesO Wall Street Journal (WSJ) noticiou no domingo (31 de março).
Se a ronda for bem sucedida, a avaliação da Cognition subirá quase seis vezes em relação ao que era há algumas semanas, de acordo com o relatório. Fontes disseram à agência de notícias que empresas de risco do Vale do Silício, incluindo o Founders Fund, que já é acionista, estão em negociações para investir na rodada.
De acordo com o WSJ, a Cognition começou como uma empresa de criptomoeda, mas mudou seu foco para IA à medida que a tecnologia se tornou mais popular. No início deste mês, a empresa lançou sua ferramenta de codificação de IA Devin, que pode concluir de forma autônoma tarefas complexas de codificação, como a criação de sites personalizados.
O WSJ acrescentou que alguns investidores acreditam que Devin representa um grande salto em inteligência de IA, com potencial para automação generalizada do desenvolvimento de software.
A rodada ocorre no momento em que muitas outras empresas de IA buscam aumentos significativos de avaliação.Por exemplo, este mês, as startups canadenses de IA contato próximo está em negociações avançadas para arrecadar US$ 500 milhões. Avaliação em US$ 5 bilhões. A empresa levantou US$ 220 milhões em junho do ano passado, o que lhe confere uma avaliação de US$ 2,2 bilhões.
e desenvolvedor francês de modelos de IA Mistral avaliado em 2 bilhões no final do ano passadoA avaliação saltou aproximadamente 7 vezes em relação ao ano anterior.
Ao mesmo tempo, como escreveu PYMNTS na semana passada, os gigantes da tecnologia não estão “parados de braços cruzados”; aqui estão algumas empresas que estão: Google, microsoft e meta Estamos construindo ativamente nossos próprios modelos de linguagem em larga escala (LLMs) de IA.
O relatório observa que, embora as grandes empresas tecnológicas tenham uma vantagem, a corrida pela supremacia da IA não se limita às maiores empresas nos seus campos, mas estas não estão sozinhas no avanço da fronteira da IA. .
” obstáculos arquitetônicos Modelos de base ampla significam que o treinamento em conjuntos de dados cada vez maiores é proibitivamente caro. ” Gil LuriaAnalista de Software Sênior DA Davidson & Co.disse em entrevista ao PYMNTS.
“A única razão OpenAI Você pode se dar ao luxo de fazer isso Suporte da Microsoft e recursos do Azure que você disponibiliza para o OpenAI. Modelos extensos como os aproveitados pelo ChatGPT incorporam grande quantidade de conhecimento humano e continuam a ser treinados com novos conteúdos, tornando-os versáteis em muitas disciplinas. ”
