Muitas pesquisas foram feitas sobre o potencial da inteligência artificial para revolucionar a educação. A IA permite cada vez mais quebrar barreiras para que nenhum aluno fique para trás.
Esta possibilidade é real, mas apenas se garantirmos que: todos Os alunos se beneficiam.
Demasiados alunos, especialmente aqueles com necessidades especiais, não obtêm o mesmo progresso académico que outros alunos. A mídia digital, por outro lado, depende fortemente de recursos visuais e de texto, com o áudio muitas vezes ficando em segundo plano e desempenhando um papel cada vez maior na educação.
Para usuários comuns, isso é adequado na maioria dos casos. Contudo, este não é o caso dos alunos cegos e surdos, cujas limitações sensoriais muitas vezes os impedem de ter acesso a uma educação de qualidade. Os riscos são muito maiores para estes estudantes, e muitas vezes eles são mal atendidos pela mídia digital.
Portanto, o desenvolvimento de ferramentas baseadas em IA que abordem todos os alunos deve ser uma prioridade para os legisladores, os distritos escolares e a indústria de tecnologia educacional.
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O bom ensino não é uma via de mão única, onde os alunos simplesmente absorvem informações passivamente. Para que o conteúdo de aprendizagem seja mais eficaz, os alunos devem ser capazes de interagir com ele. No entanto, isto pode ser especialmente desafiador para alunos com necessidades especiais que trabalham utilizando interfaces digitais tradicionais.
Mouses, trackpads, teclados e até mesmo telas sensíveis ao toque nem sempre são apropriados para as habilidades sensoriais e de desenvolvimento dos alunos. Ferramentas baseadas em IA permitem que mais alunos interajam de forma natural e acessível.
Para alunos com deficiência visual
Os materiais digitais de sala de aula têm sido tradicionalmente difíceis de serem usados pelos alunos com deficiência visual de forma independente. A mídia digital é visual e, para ampliar o acesso, os desenvolvedores normalmente precisam codificar manualmente informações descritivas em cada interface.
Essas tecnologias muitas vezes impõem hierarquias rígidas de informações que os usuários devem percorrer usando teclas ou gestos. O resultado é um cenário de experiências digitais que são completamente inacessíveis aos alunos com deficiência visual ou que podem ser vivenciadas de uma forma que carece da riqueza do original.
Para esses alunos, a visão computacional alimentada por IA oferece soluções que digitalizam documentos, cenas e aplicativos e descrevem elementos visuais de forma audível por meio de síntese de fala. Combinado com o reconhecimento de voz, permite uma navegação de conversação perfeita, sem menus rígidos ou comandos de teclado.
Ferramentas gratuitas como Ask Envision e Be My Eyes demonstram esse potencial. Usando apenas câmeras e microfones habilitados para IA, esses aplicativos podem capturar e descrever o que você aponta e responder a perguntas subsequentes.
Estas tecnologias têm o potencial de permitir que os alunos com deficiência visual maximizem os benefícios das mesmas experiências tecnológicas envolventes e personalizadas que outros alunos tiveram durante anos.
Para alunos com deficiência auditiva
De certa forma, o mundo visualmente orientado da mídia digital é ideal para alunos com deficiência auditiva. O áudio costuma ser uma consideração secundária. Especialmente quando se torna legível pelo usuário.
Quando o áudio é necessário para a compreensão, como em um vídeo, a solução alternativa que a maioria dos desenvolvedores digitais oferece são as legendas baseadas em texto. Infelizmente, isso significa que os usuários já precisam ser leitores proficientes.
Para os alunos mais jovens ou que não conseguem ler com fluência ou rapidez, a tradução para a língua gestual é a solução preferida. É aqui que a IA se torna útil, convertendo fala e texto em sinais animados, e a visão computacional lê os gestos do usuário e os converte em texto e comandos.
Embora alguns desenvolvimentos iniciais tenham sido feitos nesta área, é necessário mais trabalho para criar uma solução totalmente habilitada para a linguagem de sinais.
Para os alunos mais jovens
A interação adequada ao desenvolvimento com aplicações tradicionais de desktop/móveis continua a ser um desafio para os jovens alunos, mesmo aqueles sem uma deficiência diagnosticada. As crianças pequenas são analfabetas e não conseguem usar a maioria das interfaces baseadas em texto. Além disso, o controle motor fino não está totalmente desenvolvido, tornando mais difícil o uso de mouse, teclado ou trackpad.
O controle de voz por IA aborda esses problemas, permitindo que os alunos simplesmente falem suas solicitações e respostas, tornando a interação mais natural para leitores e escritores. Ao permitir que seu filho simplesmente pergunte o que quer e responda verbalmente às perguntas, você permite que ele desempenhe um papel mais ativo em seu aprendizado.
O controle da fala também pode permitir avaliações mais confiáveis do conhecimento porque há menos variáveis confusas quando os alunos não tentam traduzir sua compreensão em informações que o computador possa compreender.
A visão computacional pode facilitar métodos de interação baseados em texto. Por exemplo, você pode substituir seu formulário de login de nome de usuário/senha por um código QR. Muitos sistemas escolares já fazem isso.
A visão computacional também pode ser usada para permitir a interação entre os mundos físico e digital. Os alunos podem completar tarefas escrevendo, desenhando ou construindo algo a partir de objetos, e o computador pode “ver” e interpretar o trabalho do aluno.
Às vezes é mais apropriado em termos de desenvolvimento usar objetos físicos para ensinar certos conceitos. Por exemplo, fazer com que as crianças contem usando objetos reais é muitas vezes melhor do que usar representações digitais. Em alguns casos, os métodos tradicionais podem ser mais precisos, como praticar a escrita manual com lápis e papel em vez de mouse ou trackpad.
Mesmo sem objetos físicos, a visão computacional permite avaliar a aprendizagem cinestésica, como calcular com os dedos ou bater palmas para indicar as sílabas de uma palavra.
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Um grande obstáculo na educação é que cada aluno é único e não temos as ferramentas e os recursos para adaptar a aprendizagem dos alunos aos seus pontos fortes e necessidades individuais. A tecnologia de IA tem o potencial de provocar mudanças transformadoras.
Todos temos a responsabilidade de trabalhar juntos e garantir que a acessibilidade impulsionada pela IA se torne a norma e não a excepção: distritos, decisores políticos e a indústria da tecnologia educativa.
Precisamos de partilhar conhecimentos e defender urgentemente políticas que priorizem e financiem a rápida introdução destas ferramentas inovadoras a todos os alunos. A acessibilidade não pode ser uma reflexão tardia. Deve ser uma prioridade máxima incorporada em todos os programas, políticas e iniciativas.
Somente através de um esforço colaborativo poderemos levar o potencial da IA acessível a todas as salas de aula.
Diana Hughes é vice-presidente de inovação de produtos e IA. era do aprendizado.
Esta história sobre IA e alunos com necessidades especiais era produzido por relatório hechingeruma organização de notícias independente e sem fins lucrativos focada na desigualdade e na inovação na educação.. Aplicar Boletim Hechinger.
