A evolução da atual geração de Internet (“Web2”) para a próxima geração de Internet (“Web3”) representa uma mudança de paradigma fundamental na forma como a informação na Internet é gerida e controlada. Embora não exista uma definição única aceita para Web3, o termo é uma tecnologia descentralizada que aproveita a tecnologia blockchain para colocar o controle dos dados de volta nas mãos dos usuários, reduzindo o exercício de poder atualmente exercido por grandes empresas de tecnologia. a Internet. A Web3 oferece soluções potenciais para problemas como falta de privacidade, vigilância e desinformação criados por uma sociedade ávida por dados, onde os consumidores são muitas vezes a mercadoria. No entanto, a adoção da Web3 foi prejudicada por atritos significativos entre os usuários.
A integração da IA e da tecnologia blockchain pode fornecer o catalisador necessário para acelerar a adoção da Web3. A sinergia tecnológica entre a capacidade da IA de aprender e fazer previsões a partir de dados e os recursos de processamento de dados transparentes e invioláveis do blockchain pode melhorar a experiência do usuário Web3 e reduzir o atrito do usuário. Por exemplo, a IA descentralizada construída em blockchain pode fornecer aos usuários experiências on-line personalizadas, como recomendações de música com base em seu histórico de audição anterior, sem sacrificar a privacidade ou o controle sobre seus dados pessoais.
O poder da IA e blockchain na Web3
Blockchain e IA são tecnologias complementares, cada uma oferecendo soluções para os problemas colocados pela outra. No domínio da IA, o acesso a dados de alta qualidade é essencial para conceber e desenvolver algoritmos de IA eficazes e precisos. A IA treinada com dados falhos produzirá inevitavelmente resultados falhos. Isso também é chamado de “entrada de lixo”. Problema de “tirar o lixo”. Os protocolos de consenso incorporados nas blockchains são uma forma de os nós da blockchain concordarem sobre a “verdade” dos dados, ajudando a reduzir a “contaminação por lixo”. Resolva o problema de “lixo fora” permitindo a verificação da autenticidade, precisão e integridade dos dados. A descentralização da autoridade sobre dados e algoritmos também pode impedir que o poder sobre a IA fique concentrado nas mãos de algumas empresas. Como disse o presidente da Comissão de Valores Mobiliários, Gary Gensler, num podcast recente sobre IA e o setor financeiro, “centenas e milhares de atores financeiros que dependem de dados centrais e modelos selecionados centralmente” estão “perturbando a sociedade e… O setor financeiro como um como um todo pode representar riscos para a sociedade. ”Como um sistema descentralizado, as plataformas blockchain podem ser projetadas para alocar poder de uma forma que reduza o risco que advém de um pequeno número de empresas e modelos de IA que tomam decisões opacas, mas consequentes.
Fusão de IA e blockchain
No entanto, aproveitar o poder da IA e do blockchain em conjunto não tem sido fácil e os desafios técnicos levaram tempo para serem superados. Uma forma útil de traçar o desenvolvimento conjunto destas duas tecnologias é através da lente de uma progressão em três fases: dos dados (Fase 1) à informação (Fase 2) e ao conhecimento (Fase 3) . Basicamente, os dados consistem em valores alfanuméricos brutos e as informações são dados estruturados e organizados. O conhecimento representa os insights coletivos e as conclusões extraídas das informações. Mas pode ser difícil examinar montanhas de dados e informações para extrair insights acionáveis.
Até recentemente, os blockchains não foram originalmente projetados para otimizar a capacidade de pesquisa, tornando a pesquisa, a indexação e a extração de dados complexas, especialmente em diversos formatos, como texto, áudio e imagens. Mas empresas como a The Graph, muitas vezes comparada ao “Google da Web3”, estão a avançar com a Fase 1 de aproveitamento de dados indexáveis e pesquisáveis de blockchains sem depender de intermediários centralizados.
Na Fase 2, as empresas com acesso a grandes quantidades de dados de blockchain mudaram o seu foco para organizar esses dados em informações coerentes e analisáveis. O Blockchain fornece um registro público de transações entre endereços de carteiras, mas isso tem sido difícil porque esses endereços de carteiras, por design, não podem rastrear facilmente identidades do mundo real. Um endereço de carteira é uma string gerada criptograficamente que funciona como um pseudônimo para o usuário. Por conseguinte, foi difícil extrair informações úteis destes dados para efeitos de devida diligência e análise. No entanto, muitas empresas como a Nansen intervieram para resolver esta lacuna, fornecendo um meio de recolher informações valiosas de dados de blockchain que podem ser usadas para treinar algoritmos de IA.
Mas a próxima fronteira, ou “fase 3”, é desenvolver conhecimento a partir da vasta quantidade de informações fornecidas pelas plataformas blockchain. Este desafio ainda não foi totalmente resolvido, uma vez que a tarefa de ligar dados e informações díspares de forma significativa é demorada e manual. A IA pode ser uma ferramenta poderosa para automatizar as difíceis tarefas de extração, organização, armazenamento e distribuição do conhecimento coletivo de uma organização.
A IA pode acelerar a adoção da Web3, proporcionando experiências personalizadas
A popularidade da IA generativa explodiu recentemente porque pode fornecer experiências personalizadas com base nas solicitações do usuário. disse Han Jin, CEO da Bluwhale, empresa Web3 baseada em IA. “Para que a Web3 se torne popular, a próxima geração de aplicações de consumo que usam blockchain precisará pelo menos corresponder à experiência do usuário da Web2. A personalização não será uma opção, mas uma necessidade.” Esta abordagem permite que as aplicações descentralizadas envolvam de forma mais eficaz seus atuais público, atrair novos usuários e, assim, otimizar seus gastos com marketing.
Um gráfico de conhecimento, ou o que Jin chama de “cérebro de IA descentralizado que se expande através de blockchains”, poderia ser o componente que faltava para trazer as experiências personalizadas da Web2 para a Web3. Um gráfico de conhecimento é uma ferramenta de ciência de dados que mapeia relacionamentos entre objetos, fatos, eventos, situações e outros dados. Os gráficos de conhecimento são frequentemente usados em conjunto com IA porque ajudam a dar significado e estrutura a diversos conjuntos de dados. Os mecanismos de pesquisa costumam usar gráficos de conhecimento para ajudar os computadores a compreender o contexto das consultas das pessoas e conectar bilhões de fatos sobre pessoas, lugares e coisas.
No entanto, tal como a infra-estrutura central da Web2, grande parte do gráfico de conhecimento é construído por entidades geridas centralmente, isolados em organizações específicas e não amplamente partilhado. Gráficos de conhecimento descentralizados, como o que está sendo construído pela OriginTrail, tornam os gráficos de conhecimento mais acessíveis, aproveitando redes blockchain abertas e sem permissão, onde o público pode contribuir, manter e verificar o conhecimento.
O futuro da Internet será construído sobre tecnologias emergentes
Ao aproveitar ferramentas de ponta, como gráficos de conhecimento, a integração de IA e blockchain pode servir como base para uma Web3 baseada em dados confiáveis. Esta nova Internet descentralizada ajudará a resolver problemas predominantes na Internet centralizada de hoje, incluindo a desinformação, a vigilância, os riscos para a privacidade e a segurança, e uma perda total de agência sobre os dados pessoais.
