Os fornecedores de soluções fiscais que incorporam inteligência artificial nos seus produtos ainda têm um longo caminho a percorrer para ganhar a confiança do público, com apenas metade das pessoas a afirmar confiar nessas empresas.
Isso está de acordo com um estudo publicado pelo site de análise de negócios piloto de confiançaFoi realizado por provar Entre 28 e 29 de março, 999 entrevistados nos Estados Unidos foram questionados sobre suas preferências de declaração de impostos e o papel da tecnologia. Eles descobriram que 50% são menos propensos a confiar em uma empresa que usa IA para ajudá-los com seus impostos, e 55% são menos propensos a confiar que a IA fornecerá aconselhamento fiscal preciso.
“Estas informações ajudam a ilustrar as diversas preocupações dos contribuintes, especialmente à medida que a tecnologia e as finanças pessoais se cruzam mais do que nunca”, afirma o relatório do Trust Pilot. “Não é nenhum segredo que os impostos são incrivelmente desafiadores e confusos para os consumidores dos EUA, mesmo sem a introdução de coisas como a IA.” Podemos ajudar tanto as empresas como os consumidores, compreendendo onde eles se enquadram e ajudando as empresas a educar e orientar melhor os seus clientes através de cada temporada fiscal. ”
Notícias recentes podem deixar algumas partes do público desconfortáveis com a IA no campo tributário.Notavelmente, no último mês, tanto a Intuit quanto a H&R Block criticado pela eficácia Modelo de IA
de Washington Post Testamos a precisão do aconselhamento fiscal fornecido pelos modelos de IA recentemente introduzidos pelo TurboTax e H&R Block da Intuit. Ambas as empresas foram acusadas de fornecer respostas irrelevantes ou completamente erradas. Por exemplo, quando questionado se existe um crédito fiscal disponível para a instalação de um novo ar condicionado, a IA da TurboTax respondeu com informações sobre despesas com educação. Enquanto isso, quando questionado se a regra de venda de lavagem se aplica a criptomoedas, a IA do H&R Block disse que sim, embora na verdade não se aplique.
Porta-vozes da Intuit e H&R Block disseram que o teste não era uma representação precisa de seu software. Eles emitiram uma declaração afirmando que essas ferramentas complementam o processo de preparação de impostos e não tomam decisões fiscais finais. Ambas as empresas também afirmaram que o seu monitoramento em tempo real não mostrou que muitas pessoas tiveram problemas com suas ferramentas de IA e, mesmo que houvesse problemas, ambas as empresas garantiriam uma precisão que excedesse o julgamento de suas ferramentas de IA. Ele disse que forneceria isto. .
No entanto, parecem existir questões mais amplas em torno da fiabilidade dos sistemas de IA no fornecimento de informações precisas, especialmente fora do domínio fiscal. Por exemplo, a Associated Press relatado recentemente Quando questionados sobre informações eleitorais relevantes, como onde votar, 40% das respostas foram consideradas totalmente prejudiciais, incluindo a perpetuação de respostas desatualizadas e imprecisas que poderiam limitar os direitos de voto .
Por outro lado, havia também a questão dos chatbots generativos de IA utilizados pelas empresas. Air Canadá Forneceu informações imprecisas sobre preços e alegou que os clientes poderiam solicitar reembolso após a compra de uma passagem, quando na verdade havia uma política específica de não reembolso após a reserva da passagem. Embora a companhia aérea tenha tentado argumentar que o chatbot era uma entidade legal separada e que os clientes nunca deveriam ter confiado no que ele dizia, o tribunal ainda ordenou que a empresa pagasse pela passagem aérea e pelos juros da sentença. acima, a empresa também solicitou um reembolso parcial ao cliente. Taxa.
Tais incidentes podem explicar certas descobertas. Pesquisa KPMG de novembro Como resultado, apenas 40% dos entrevistados nos EUA afirmam que pretendem confiar na IA e 60% dizem que não confiam ou não estão confiantes. Enquanto isso, 43% dos entrevistados aceitam menos a IA e cerca de 49% têm medos ou preocupações sobre ela.
