SALT LAKE CITY — O que é inteligência? Afinal, as tecnologias de inteligência artificial e os modelos de linguagem em larga escala em rápido desenvolvimento não são apenas recursos na busca de novas descobertas científicas, mas também a inteligência. pode ser um recurso importante para explorar a verdadeira natureza de
Isso é de acordo com o neurocientista David Eagleman, que atualmente leciona na Universidade de Stanford.
“A questão é: se entrarmos em um mundo com outra inteligência, as coisas ficarão estranhas?” Eagleman, autor do best-seller e roteirista da série de televisão “The Brain with David Eagleman”, falou com o público no Kingsbury Hall, na Universidade de Utah na terça-feira. Ele falou como parte da série de palestras de 2024 do Museu de História Natural de Utah, centrada na natureza da inteligência.
Eagleman disse ao público que a IA parece tão inteligente porque sintetiza instantaneamente informações de todas as fontes documentadas na Internet e usa modelos sofisticados de linguagem em grande escala (um tipo de rede neural artificial). Expliquei que isso se deve simplesmente à sua capacidade de eloquentemente gerar respostas para consultas. Através do aprendizado da linguagem e da sintaxe, o programa pode sintetizar informações em declarações precisas que imitam a fala natural.
“A coisa a considerar é que absorver texto, absorver trilhões de páginas de texto e executar grandes modelos estatísticos neles não é inteligência ou emoção em si. “Porque não sabemos do que você está falando”, explicou Eagleman, acrescentando que programas como o ChatGPT coletam informações a uma velocidade incrível, usando uma biblioteca quase ilimitada de fontes.
Para ilustrar este ponto, Eagleman utilizou a experiência mental da China Room para argumentar que, por mais que programadores semelhantes aos humanos criem uma IA, esta não pode ser realmente inteligente.
A premissa do “Experimento de Pensamento na Sala Chinesa” envolve participantes que falam chinês fluentemente e aqueles que não sabem nada de chinês. A pessoa que não sabe chinês fica trancada em uma sala cheia de livros com instruções de como trabalhar com os símbolos chineses. Quando um falante fluente de chinês passa mensagens em chinês para as pessoas na sala, os falantes que não falam chinês procuram os símbolos correspondentes e veem quais símbolos são respostas apropriadas a essas mensagens.
Dada a ampla seleção de fontes na sala e a representação completa do chinês escrito, Eagleman acredita que mesmo pessoas não fluentes podem dizer às pessoas fluentes que sabem chinês. Concluí que seria capaz de convencê-lo. No entanto, isso não significa que a pessoa não fluente realmente saiba chinês; ao reunir as informações a que tem acesso, poderá conseguir enganar a outra pessoa, fazendo-a acreditar que é fluente em chinês.
“A questão é: provamos que os computadores podem ser inteligentes? Na realidade, esses computadores estão apenas jogando um jogo estatístico”, disse Eagleman, acrescentando que o teste de Turing explicou que testes de inteligência anteriores, como o Teste Loveless e o Teste Loveless. testar modelos de linguagem em larga escala. Uma capacidade da qual eles são capazes há muito tempo.
“O que propus na literatura há alguns meses é um novo teste de inteligência. Se um sistema for realmente inteligente, deverá ser capaz de fazer descobertas científicas”, disse ele. “Uma das coisas mais importantes que os humanos fazem é a ciência, por isso o dia em que a nossa IA puder fazer descobertas reais será o dia em que considerarei a IA inteligente.”
Uma das coisas mais importantes que os humanos fazem é a ciência. Portanto, o dia em que a IA puder fazer descobertas reais será o dia em que considerarei que a IA é inteligente.
–David Eagleman, neurocientista e autor
Eagleman ilustrou ainda mais seu ponto de vista classificando duas formas de inteligência: descoberta científica de nível 1 e descoberta científica de nível 2. O primeiro envolve a culminação de factos e conceitos existentes para encontrar soluções eficazes, e o último envolve chegar a descobertas científicas através da conceptualização de ideias originais.
Exemplos de descobertas científicas de nível 2 citadas por Eagleman incluem a descoberta da teoria da relatividade por Albert Einstein e as ideias de Charles Darwin sobre a evolução.
Mas Eagleman também disse acreditar que estamos no ponto em que a IA está se mostrando capaz de criatividade.
“O cérebro humano é bom em remixar informações, dobrar, quebrar e fundir ideias. O que realmente vimos é que esses LLMs (Large Language Models) são perfeitamente bons nisso”, disse Eagleman. “Neste ponto, sentimos que eles podem ser tão criativos quanto nós. Eles são ruins em filtrar o que importa aos humanos.”
Olhando para o futuro próximo com uma tecnologia que parece estar se tornando mais sofisticada a cada semana, Eagleman vê um futuro brilhante no qual a IA trabalhará com seus companheiros humanos para fazer descobertas científicas e fornecer aos humanos recursos pessoais valiosos. . Um terapeuta adaptado às suas necessidades está sempre disponível para consulta.
