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Aqui estão as últimas tendências tecnológicas que você deve conhecer esta semana.
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No relatório recentemente lançado da Mastercard Signals, Tendências Tecnológicas Emergentes em 2024, os especialistas em insights da empresa exploram as tecnologias de inteligência artificial, poder computacional e tecnologia de dados que moldarão a face do comércio nos próximos três a cinco anos.
O setor do retalho e do calçado, em particular, está prestes a sofrer uma grande transformação devido às mudanças na forma como os consumidores compram e interagem com as marcas, bem como na forma como as empresas operam.
Ken Moore, diretor de inovação da Mastercard, vê essas novas tendências tecnológicas como perspectivas promissoras para o setor de varejo e níveis mais elevados de envolvimento e conexão entre consumidores e marcas.
Para permanecerem relevantes, as empresas devem adaptar-se a novas oportunidades e tecnologias ou correm o risco de se tornarem obsoletas. No entanto, Moore disse que a implementação lenta e a adopção limitada de novas tecnologias podem ser um desafio, onde uma experiência de utilizador desanimadora, a interoperabilidade dentro dos sistemas existentes ou um timing deficiente podem ser um factor.
A tendência de assistentes de compras com tecnologia de IA agiliza o processo para os consumidores, ajudando-os a comprar produtos relacionados e a acelerar a finalização da compra. No ano passado, a Dynamic Yield da Mastercard lançou o Shopping Muse, que combina reconhecimento de texto falado conversacional para criar recomendações inteligentes e personalizadas que ajudam os compradores desde a descoberta do produto até a venda. Outras empresas que aproveitam essa tendência incluem Shopify, Instacart, Mercari, Carrefour e Walmart, e provavelmente surgirão no próximo ano.
Outras tendências incluem wearables de realidade mista como uma experiência que combina os mundos físico e digital, alimentada pela computação espacial, e experiências conectadas em destinos de consumo chave, como lojas de rua e centros e padrões de transporte. Estas incluem avanços na tecnologia de rede inteligente que fortalecerão “cidades inteligentes” com Para “empresas responsáveis”, onde os consumidores estão dispostos a gastar o seu dinheiro em marcas que se alinham com os seus valores, e para empresas que querem ganhar uma parte da carteira através da confiança do consumidor e da conformidade regulamentar.
Desafiando o status quo
O esforço mais recente de Klarna no espaço fintech é um site que visa “estabelecer novos padrões de transparência e responsabilidade no setor de crédito e empréstimos”, disse a empresa, acrescentando que o site WikiPink é ““Desafiamos o status quo ao descobrir dados abrangentes que avalia serviços como taxas de reembolso, taxas de atraso e faixas etárias dos consumidores, destacando nosso compromisso com soluções de crédito justas e sustentáveis.” Sim. ”
Para lançar o site, Khurana disse que trabalhou com a Harris Poll para entender como os compradores usam cartões de crédito e, ao mesmo tempo, abordar os equívocos do setor.
Khurana disse que as taxas de juros do cartão subiram para 36% à medida que a dívida do cartão de crédito atingiu novos máximos. Uma pesquisa de consumo da Klarna descobriu que 41% dos compradores nos EUA que usam cartões de crédito usam “pagamentos rotativos mensais” e cerca de um quarto dos usuários de cartão de crédito (23%) disseram que estavam exaustos com atrasos nos pagamentos com cartão de crédito. No ano passado, você pode ter incorrido em multas por atraso ou ter seus pagamentos com cartão de crédito transformados em cobradores de dívidas. ”
Em comparação, 31 por cento dos utilizadores do sistema “Pay in 4” da Klarna pagam as suas contas antecipadamente e apenas 4 por cento já foram cobrados por taxas de atraso. “A taxa de inadimplência global da Klarna é inferior a 1%, significativamente inferior às taxas de inadimplência associadas aos cartões de crédito, e 99% dos pagamentos são reembolsados”, disse a empresa.
Os consumidores americanos que acumularam grandes dívidas de cartão de crédito podem não ser os culpados. David Sykes, diretor comercial da Klarna, disse: “Muitos bancos tradicionais e empresas de cartão de crédito ainda estão empurrando seus produtos para os consumidores com taxas de juros exorbitantes, taxas ocultas e dívidas rotativas”.
“Está claro que o modelo tradicional de cartão de crédito não funciona favoravelmente para a grande maioria dos clientes”, disse Sykes. “O Wikipink não é apenas uma vitrine do trabalho de Klarna, mas um apelo à ação para que todo o setor financeiro priorize o bem-estar do consumidor. Ao compartilhar nossos dados e práticas abertamente, pretendemos encorajar uma mudança em direção a opções de crédito transparentes e amigáveis ao consumidor. ”
Perguntas e respostas com Logility
Roger Meyerson, vice-presidente sênior e chefe da indústria de vestuário e bens leves da Logility, uma empresa de software de planejamento de cadeia de suprimentos de IA, disse que este período pós-pandemia tem sido um desafio para varejistas e marcas do ponto de vista de gestão de estoque e previsão. é.
Meyerson disse que as mudanças no comportamento de compra do consumidor, os novos canais de distribuição e as mudanças nas preferências de compras online tornarão obsoletos os antigos modelos preditivos. Na coluna Tech Tuesdays de hoje, Mayerson discute os desafios e como essas tecnologias baseadas em IA podem tornar as previsões mais fáceis e precisas, ao mesmo tempo que transformam a cadeia de suprimentos.
FN: Quais são os desafios enfrentados pelos varejistas e marcas de vestuário do ponto de vista do gerenciamento de estoque e da perspectiva de previsão?
Rogério Meyerson: O maior desafio até agora é que não se pode confiar nas vendas passadas para representar adequadamente as vendas futuras. Os métodos tradicionais de construção de previsões estatísticas com base nos últimos dois a cinco anos de dados históricos de vendas não funcionam num mercado que enfrenta constantemente perturbações. As marcas estão a descobrir que os dados de vendas de 2020-2022 estão a produzir previsões de má qualidade e precisam de encontrar melhores formas de construir planos de procura.
O número de produtos administrados no portfólio e o número de canais utilizados também aumentaram.
Essa maior complexidade está sobrecarregando os processos e ferramentas tradicionais de planejamento de estoque. Além da mudança contínua para o comércio eletrônico, há também uma mudança no comportamento de compra no comércio eletrônico. Por exemplo, o prazo de entrega tornou-se mais importante do que o preço para muitos consumidores.
FN: Como as novas tecnologias, como IA, IA preditiva e IA generativa, estão ajudando a transformar a previsão tradicional e o gerenciamento de inventário?
RM: A previsão baseada na IA exige que os previsores ou planejadores de demanda mudem a maneira como trabalham. Compreender as tendências de negócios, as mudanças dos clientes e explicar dados atípicos para ferramentas de IA agora é mais importante do que ser um gênio estatístico ou cientista de dados.
Os resultados da linha de base são mais precisos e as entradas ou substituições do planejador podem ser facilmente medidas para determinar quando ajudar a IA e quando recuar.
A inteligência artificial está atualmente tendo um grande impacto no campo do planejamento da cadeia de suprimentos. Ao aproveitar todo o escopo da IA em uma plataforma integrada, os proprietários de marcas podem se concentrar em atividades preditivas de valor agregado e aproveitar as oportunidades de detecção e modelagem da demanda, ao mesmo tempo em que reduzem os níveis de estoque sem sacrificar a satisfação do cliente. É um momento realmente emocionante para estar no campo da cadeia de suprimentos.
