O que realmente sabemos sobre bons gadgets de IA? E é “bom” quando você pode, teoricamente, melhorar algo para sempre? Essas são duas questões que Ware aborda, mas que deixa em grande parte sem resposta.
O Humane Ai Pin foi lançado com a intenção de ser, na melhor das hipóteses, uma análise de mente aberta, e problemas com o superaquecimento e os tempos de resposta lentos do dispositivo sugerem que um wearable de conversação (não usado no pulso) pode ser uma ideia melhor. minhas expectativas. Embora a empresa prometa correções e novos recursos e diga que está disposta a ouvir comentários, parece ter feito pouco progresso no produto inacabado que enviou.
O Rabbit R1 ganhou muita boa vontade inicial por ser significativamente mais barato. O design da Teenage Engineering também foi bom. No entanto, com base no meu pouco tempo com o R1, embora pareça agradável, ele não oferece todos os recursos listados e o que pode fazer não é tão detalhado ou rico. Rabbit, assim como Humane, promete atualizações futuras e aborda problemas de clientes nas redes sociais, mas no geral a empresa parece satisfeita com o que foi enviado.
Isso é meio confuso para quem lê ou se preocupa com análises de produtos. Mas também reflete a estranheza do hardware de IA em geral. Esses produtos podem passar de fornecer a resposta errada a fornecer a resposta certa em questão de horas, com ganhos aparentemente pequenos. Ele pode ser atualizado de forma rápida e permanente, por isso nunca é concluído.
nas nuvens
A interface de projeção a laser da Humane foi projetada para minimizar o uso.
Fotografia: Raymond Wong
Nem o Rabbit R1 nem o Humane Ai Pin são tecnicamente “sem cabeça”, no sentido de que não possuem uma interface gráfica de usuário para interagir, mas priorizam o uso da voz e mantêm você informado sobre o que realmente está acontecendo no dispositivo. torná-lo vago. A intenção aqui é pura.que deve Parece mais natural pedir algo verbalmente do que mexer no cardápio. Mas o problema, como muitos apontaram, é que os monólogos não são apropriados em todas as situações.
Ai Pin contorna esse problema usando o R1 com um projetor e uma pequena tela sensível ao toque, mas na maioria das vezes você está apenas fazendo uma solicitação de voz e aguardando uma resposta. Essa mágica acontece no back-end com estruturas de IA, modelos de linguagem em larga escala e modelos de ação em larga escala (LAMs) que interpretam o que o usuário deseja, conectam-se às informações dos serviços apropriados e agem em nome do usuário e interagem com eles. esses serviços. e forneça as respostas que você procura.
Mas não há como saber o que o dispositivo está realmente fazendo para produzir as respostas que fornece. Somente a resposta em si é significativa ou não, certa ou errada. Apesar de produzirem conchas atraentes com preços altos ou acessíveis, os produtos que a Humane e a Rabbit vendem são mais uma experiência de software do que de hardware. É também um software que pode ser ajustado remotamente de uma forma que normalmente exigiria o download de uma atualização de software totalmente nova.
sempre pode ser melhorado
O R1 deve se tornar ainda mais útil à medida que você aprende a usar mais aplicativos.
Foto: Ian Carlos Campbell
Tanto Humane quanto Rabbit estão planejando atualizações de verão, que afirmam apresentarão recursos prometidos no lançamento, bem como novos recursos adequados aos seus diferentes formatos. Ambos os dispositivos foram consertados desde que chegaram às mãos dos clientes. No dia do lançamento, meu colega Raymond Wong perguntou ao Rabbit R1 que horas eram, e ele não apenas exibiu a hora errada na tela, mas respondeu verbalmente com um horário com 16 minutos de atraso. O problema já foi corrigido, com o CEO da Rabbit, Jesse Lyu, alegando que futuras atualizações over-the-air melhorarão a vida útil da bateria e “reduzirão ainda mais as alucinações”.
Humane atualmente mantém um changelog público de ajustes feitos no backend e no próprio sistema operacional Cosmos de Ai Pin. De acordo com atualizações publicadas em seu blog, o foco atual da empresa é “melhorar a vida útil da bateria e o gerenciamento térmico” do Ai Pin, reduzir o tempo necessário para responder às solicitações e “melhorar a precisão para uma experiência mais suave”.
Se ambas as empresas conseguirem realmente fazer com que seus gadgets funcionem exatamente como pretendido, será como um raio inesperado em termos do que esses produtos podem fazer. Contando com modelos criados por outras empresas (no caso do Rabbit, um aplicativo que pode treinar LAM para usá-los), as capacidades do Ai Pin ou R1 podem, teoricamente, expandir-se indefinidamente, desde que os modelos de IA continuem a melhorar. possibilidade.
Já cheguei ao teto
O problema do tempo de resposta do pino Ai já pode indicar os limites do LLM.
Foto de Jake Kleinman
Mas, de outra perspectiva, o fato de esses dispositivos serem enviados inacabados mostra que já estamos aprimorando os limites do que a IA pode realmente fazer por conta própria. Você perceberá que as alucinações só podem ser “reduzidas”, não eliminadas. Os recursos não são lançados em um estado funcional; eles são “melhorados” e “ajustados”. Os modelos de linguagem e a nuvem nebulosa de capacidades de IA que deles dependem são tão imprevisíveis que nunca poderão ser perfeitos.
Sam Altman, CEO da OpenAI, que fornece modelos GPT que tanto Humane quanto Rabbit usam de alguma forma, disse que para resolver o gargalo de hardware que a OpenAI enfrenta no desenvolvimento de modelos futuros, ele estaria buscando trilhões de dólares. Isso custaria muito à Apple e à Microsoft lançar um GPT-6 ou 7 teórico. Até que ponto custa mais do que vale a pena criar uma versão melhor do chatbot de IA que desenvolvemos?
Os chips não são o único problema. Os dados usados para treinar modelos de IA estão se esgotando. tempos de Nova York As empresas relatam que ficarão sem dados da web de alta qualidade para treinar modelos até 2026. As empresas que desenvolvem modelos de IA já estão considerando outras fontes, como adquirir editores inteiros ou usar texto gerado por IA para treinamento. É tudo por causa de uma linguagem um tanto natural e de respostas frequentemente imprecisas?
Quando algo desconhecido se torna um produto
Novas ideias e novos produtos são naturalmente estimulantes. Principalmente se oferecer uma experiência diferente das antigas Siris ou Alexa. Essa sensação de possibilidade é a melhor parte da atual onda de hardware de IA. Talvez estejamos realmente indo para algum lugar novo e a jornada para chegar lá não precise terminar.
No entanto, a natureza aberta dos produtos atuais, como o Humane Ai Pin e o Rabbit R1, também cobrem facilmente o que atualmente é uma experiência frequentemente frustrante. E é uma sensação de frustração que nenhuma das empresas está empenhada em eliminar. Porque você não pode fazer isso. Eles vendem esperança para o futuro de uma forma que poucos produtos de consumo que realmente funcionam foram capazes de fazer. E nem é um futuro muito detalhado. No meu pouco tempo com o R1, nunca senti que ele tivesse um propósito. Não acho que deva ser necessariamente tarefa do cliente descobrir isso, mesmo que seja divertido. Nenhum desses gadgets de IA está concluído. Isso porque aquele sentimento desconhecido, e todos os pontos bons e ruins nele contidos, são produtos.
