Os melhores modelos de IA gerados em código aberto disponíveis atualmente

Há muitos motivos pelos quais as empresas podem querer escolher o código aberto em vez de ferramentas proprietárias ao iniciar a IA generativa.

Isso pode ser devido ao custo, oportunidades de customização e otimização, transparência ou simplesmente ao suporte fornecido pela comunidade.

É claro que também existem desvantagens. Este artigo detalha os prós e contras de cada opção.

No software em geral, o termo código aberto significa simplesmente que o código-fonte está disponível publicamente e pode ser usado gratuitamente para quase qualquer finalidade.

No entanto, há algum debate sobre o que exatamente isso significa quando se trata de modelos de IA. Discutiremos isso com mais detalhes quando discutirmos os modelos individuais discutidos aqui. Vamos olhar mais de perto.

Um dos modelos de geração de imagem mais poderosos e flexíveis, e sem dúvida o modelo de imagem de código aberto mais amplamente usado, o Stable Diffusion 3 (versão mais recente no momento em que este artigo foi escrito) é capaz não apenas de geração de imagem para imagem, mas também de texto. suporta geração de imagem. É bem conhecido por sua capacidade de criar imagens altamente realistas e detalhadas.

Como costuma acontecer com software de código aberto, usar o Stable Diffusion não é tão fácil quanto usar ferramentas comerciais proprietárias como o ChatGPT. Em vez de ter sua própria interface web, ele é acessado por meio de ferramentas de terceiros criadas por organizações comerciais como DreamStudio e Stable Diffusion Web. Alternativamente, você pode compilar e executá-lo localmente. Isso requer o fornecimento de seus próprios recursos técnicos e de computação. saber.

É uma família de modelos de linguagem disponíveis em vários tamanhos, tornando-os adequados para uma variedade de aplicações, desde clientes móveis leves até implantações em nuvem de tamanho completo. O mesmo modelo que alimenta o assistente Meta AI, que está disponível em plataformas de mídia social, pode ser implantado por qualquer pessoa para diversos usos, incluindo geração de linguagem natural e escrita de código de computador. Um de seus pontos fortes é que ele pode funcionar em hardware de consumo relativamente baixo. No entanto, tal como os outros modelos discutidos aqui, há algum debate sobre se pode realmente ser considerado código aberto, uma vez que o Meta não publica os detalhes exactos dos seus dados de treino.

Mistral é uma startup francesa que desenvolveu vários modelos generativos de IA e os disponibilizou sob uma licença de código aberto. Isso inclui o Mistral 7B, que é leve e projetado para fácil implantação em hardware de baixo consumo de energia, e o mais poderoso Mistral 8x22B. Possui uma forte comunidade de usuários de apoio e se estabeleceu como um modelo de linguagem generativa altamente flexível e personalizável.

OpenAI abriu o código-fonte da segunda versão do LLM. Esta é essencialmente uma versão anterior do mecanismo atualmente usado para alimentar o ChatGPT. Embora não seja tão grande, poderoso ou flexível como o GPT-3.5 e o GPT-4 posteriores (construídos em 1,2 bilhão de parâmetros em comparação com os mais de 1 trilhão de parâmetros do GPT-4), ele ainda suporta muitos idiomas. É considerado perfeitamente adequado para a base. Tarefas como gerar texto e alimentar chatbots. O GPT-2 é disponibilizado pela OpenAI sob a licença MIT, que geralmente é considerada como aderindo aos princípios de código aberto.

Diz-se que o BLOOM é o maior modelo de linguagem multilíngue aberta do mundo, baseado em 176 bilhões de parâmetros. O desenvolvimento foi liderado pelo Hugging Face, um repositório de recursos de IA de código aberto que trabalha em colaboração com uma equipe de mais de 1.000 pesquisadores como parte de um projeto colaborativo global conhecido como BigScience. O objetivo era criar um LLM verdadeiramente aberto e transparente, disponível para qualquer pessoa que concorde com os termos da licença de IA Responsável do projeto. Tecnicamente, isso significa que não é totalmente de código aberto, mas seu uso e distribuição são gratuitos, desde que não seja usado para fins prejudiciais, conforme definido nos termos da licença. Este será um experimento muito interessante na área muito importante do desenvolvimento e distribuição ética de IA.

Este LLM também afirma ser o maior modelo de código aberto do mundo, mas ainda há algum debate sobre se ele atende tecnicamente a todos os critérios para ser verdadeiramente de código aberto.

Grok foi projetado e construído por X.ai, uma startup fundada por Elon Musk depois que ele se separou da OpenAI. A divisão se deve a divergências sobre o que significa “aberto” quando se trata de modelos de IA.

Em vez de usar o termo modelo de linguagem em larga escala, X descreve Grok como um modelo de “especialista misto”. Isto reflete o fato de que o modelo base é projetado de forma mais genérica e não é especificamente treinado para criar interações. , por exemplo, ChatGPT.

Semelhante ao Llama, o ceticismo sobre o status de código aberto do Grok se baseia no fato de que o X.ai publica os pesos e a arquitetura de seu modelo, mas não todo o seu código ou dados de treinamento.

Dois modelos desta arquitetura LLM foram disponibilizados gratuitamente pelo seu desenvolvedor, o Technology Innovation Institute, um instituto de pesquisa estabelecido pelo governo de Abu Dhabi. Tanto o Falcon 40B mais portátil quanto o modelo 180B mais poderoso foram lançados como código aberto e estão supostamente em segundo lugar na tabela de classificação de desempenho LLM da Open Face, atrás do GPT-4. Enquanto o modelo menor é lançado sob a licença Apache 2.0 (geralmente considerada como atendendo à definição de código aberto), o modelo maior tem algumas condições associadas ao seu uso e distribuição.

A exploração no domínio das ferramentas de IA generativa de código aberto revela a grande variedade de opções disponíveis, tornando estas tecnologias ideais para empresas que procuram aproveitar o poder da IA, ao mesmo tempo que incorporam transparência, eficiência de custos e forte apoio da comunidade, enfatizando o potencial transformador da IA.