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Home » A fraude de cliques em publicidade programática aberta aumentará 47% em 2023:
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A fraude de cliques em publicidade programática aberta aumentará 47% em 2023:

FranciscoBy FranciscoMarch 26, 2024No Comments4 Mins Read
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LONDRES, 26 de março de 2024 (Globe Newswire) – Pixalatoa plataforma de análise antifraude, privacidade e conformidade líder de mercado para TV conectada (CTV) e publicidade móvel, lançou hoje seu relatório de referência global de fraude de cliques do quarto trimestre de 2023. área de trabalho da web, web móvele celular Publicidade no aplicativo.

Este relatório examina cliques inválidos ou fraudulentos de publicidade programática aberta, ou cliques gerados por tráfego inválido (IVT), no quarto trimestre de 2023. A equipe de ciência de dados da Pixalate analisou mais de 46 bilhões de transações programáticas abertas na web móvel (mais de 8 bilhões de impressões em mais de 145 milhões de sites) e desktop. Web (mais de 4 bilhões de impressões em mais de 69 milhões de sites) e aplicativos móveis (mais de 34 bilhões de impressões em mais de 500 mil aplicativos móveis).

Principais conclusões:

  • vinte e cinco% O número de cliques para todos os anúncios programáticos abertos é inválido 4º trimestre de 2023
    • acima dos 17% no segundo trimestre de 2023 (+47% de aumento)
  • 34% Os cliques do tráfego global da Web em computadores são inválido 4º trimestre de 2023
  • vinte e um% Cliques de tráfego da web para celulares/tablets em todo o mundo inválido 4º trimestre de 2023
  • 13% Os cliques do tráfego global no aplicativo para dispositivos móveis são inválido 4º trimestre de 2023 (equivalente ao 2º trimestre de 2023)
  • 66% Cliques inválidos na Web para computador gerados por tráfego sinalizado clique em fazenda ou Centro de dados Tipo IVT medido pelo Pixalate
  • Na web móvel, o tráfego vem de: Japão A maior taxa de fraude de cliques foi de 42%.tráfego de nós A taxa de fraude de cliques foi de 26%

“Os cliques geralmente aumentam os prêmios de mercado e, portanto, são um alvo comum para atividades fraudulentas, como o tráfego de bots”, disse Amit Shetty, vice-presidente de produtos da Pixalate. “Identificar IVT (incluindo fraude) no tráfego de cliques é um grande desafio, já que cliques legítimos e cliques IVT geralmente compartilham características semelhantes.”

A Pixalate desenvolveu uma solução que aborda esses obstáculos, empregando tecnologia de detecção de fraude de cliques para mapear com eficácia os cliques em impressões e identificar IVT. Nossa plataforma pode detectar vários tipos de IVT relacionados a usuários, criativos de anúncios ou editores suspeitos.

Baixe sua cópia gratuita do relatório de referência global de fraude de cliques do quarto trimestre de 2023 da Pixalate.

Sobre Pixalate
Pixalate é uma plataforma global especializada em conformidade de privacidade, prevenção de fraudes publicitárias e inteligência de dados para a cadeia de fornecimento de publicidade digital. Fundada em 2012, a Pixalate conta com a confiança de reguladores, pesquisadores de dados, anunciantes, editores, plataformas de tecnologia de anúncios e analistas financeiros em todos os ecossistemas de TV conectada (CTV), aplicativos móveis e sites. Pixalate é certificado pelo MRC para detecção e filtragem avançada de tráfego inválido (SIVT). pixelate. com
Isenção de responsabilidade

Conteúdo deste comunicado de imprensa e o benchmark global de fraude de cliques para o quarto trimestre de 2023 Os relatórios de tráfego de desktops, aplicativos móveis e web refletem a opinião da Pixalate sobre fatores que a Pixalate acredita que beneficiarão a indústria de mídia digital. Todos os dados compartilhados são baseados em tecnologia e análise proprietárias da Pixalate, que a Pixalate avalia e atualiza continuamente. Quaisquer referências a fontes externas não devem ser interpretadas como recomendações. As opiniões da Pixalate são apenas opiniões e não são fatos nem garantias. A Pixalate não compartilha esses dados para prejudicar a posição ou reputação de qualquer organização, pessoa ou aplicativo, mas sim para relatar descobertas e tendências durante o período estudado.


            



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