Uma das vantagens da Nvidia no espaço de data center é que ela não apenas oferece GPUs de última geração para computação de IA e HPC, mas também usa hardware e software proprietários para reduzir efetivamente o número de processadores nos data centers para os quais pode ser expandido. Como você pode vencer a Nvidia se sua GPU é lenta e sua pilha de software não é tão popular quanto o CUDA da Nvidia? Bem, estenda seus próprios recursos de expansão? De acordo com uma reportagem do Science China Morning Post, foi exatamente isso que o fabricante chinês de GPU Moores Threads fez.
Moore Threads atualizou seus servidores de data center KUAE para IA, permitindo conectar até 10.000 GPUs em um único cluster. Os servidores de data center KUAE integram oito GPUs MTT S4000 interconectadas usando tecnologia proprietária MTLink projetada especificamente para treinamento e execução de modelo de linguagem em larga escala (LLM). Essas GPUs são baseadas na arquitetura MUSA e possuem memória GDDR6 de 48 GB com 128 núcleos tensores e largura de banda de 768 GB/s. Um cluster de 10.000 GPUs usa 1.280.000 núcleos tensores, mas o desempenho real é desconhecido porque o dimensionamento do desempenho depende de muitos fatores.
A mudança destaca os esforços da MooreThread para fortalecer as capacidades de IA de seus data centers, apesar de estar na lista de entidades do Departamento de Comércio dos EUA. É claro que os produtos da Moore Threads ficam atrás das GPUs da Nvidia em termos de desempenho. Até mesmo a GPU A100 de 80 GB da Nvidia, lançada em 2020, oferece desempenho de computação significativamente melhor do que o MTT S4000 (624/1248 INT8 TOPS vs. 200 INT8 TOPS). Ainda assim, há alegações de que o MTT S4000 é competitivo contra GPUs Nvidia desconhecidas.
A Moore Threads, fundada em 2020 por um ex-executivo da Nvidia na China, está na lista negra do governo Biden e não tem acesso a tecnologia de processo de ponta devido às restrições às exportações dos EUA. No entanto, a empresa está desenvolvendo novas GPUs para jogos (essas placas gráficas não estão incluídas em nossa lista das melhores placas gráficas) e está progredindo no campo da IA, apesar dos grandes obstáculos.
Até o momento, a Moore Thread construiu parcerias estratégicas com grandes operadoras estatais de telecomunicações, como China Mobile e China Unicom, bem como com a China Energy Engineering Corporation. e tecnologia de big data Gulin Huajue. Estas colaborações visam desenvolver três novos projetos de cluster de computação e avançar ainda mais as capacidades de IA da China.
A Moore Threads concluiu recentemente uma ronda de financiamento, levantando até 2,5 mil milhões de RMB (aproximadamente 343,7 milhões de dólares). Espera-se que este influxo de capital apoie os ambiciosos planos de expansão e os avanços tecnológicos da empresa. No entanto, sem acesso à tecnologia de processo avançada fornecida pela TSMC, Intel Foundry e Samsung Foundry, a empresa enfrenta inúmeros desafios no desenvolvimento de GPUs de próxima geração.
