As competições de dados provaram ser uma valiosa oportunidade de aprendizagem experiencial para estudantes de graduação, por isso a Virginia Tech organizou seu oitavo evento DataFest consecutivo da American Statistical Association (ASA) nesta primavera.
O evento da Virginia Tech foi uma das mais de 50 competições ASA DataFest realizadas em 2024, com mais de 100 universidades nos Estados Unidos (e além) participando da competição de dois meses.
Fundado em 2011, o ASA DataFest é um festival de dados onde equipes de estudantes de graduação trabalham 24 horas por dia para encontrar e compartilhar significados em conjuntos de dados grandes, ricos e complexos.
Todos os anos, a American Statistical Association fornece aos organizadores do DataFest conjuntos de dados oficiais fornecidos por fontes externas. Nesta primavera, os alunos usaram dados do CourseKata, uma plataforma que cria e publica uma série de e-books para aulas introdutórias de estatística e ciência de dados. O objetivo da competição era responder perguntas sobre como usar livros didáticos interativos para melhorar a experiência de aprendizagem de estatística dos alunos.
“Eu suponho [these data competitions] É como um recital que os músicos às vezes fazem”, disse Christian Lucero, professor assistente de estatística na Virginia Tech e organizador do ASA DataFest. “Temos praticado coisas como programação e análise de dados. Agora é hora de praticar suas habilidades em um ambiente aberto e ver onde você está.”
Aproximadamente 80 estudantes da Virginia Tech participaram da competição de dados deste ano, que está aberta a estudantes de graduação de qualquer área de especialização. Os participantes tiveram um fim de semana (5 a 7 de abril) para trabalhar em seus projetos, e as apresentações de vídeos deveriam ser enviadas no domingo.
Com base nas pontuações iniciais dos juízes do evento, as cinco melhores equipes se apresentaram ao vivo na segunda-feira, 8 de abril, para determinar os vencedores finais dos prêmios.
Ao final do evento, foram entregues quatro prêmios: Prêmio de Melhor Visualização, Prêmio de Melhor Metodologia, Prêmio de Melhor Apresentação Geral e, pela primeira vez, um Prêmio Estudante Pares, votado pelos estudantes participantes.
- Melhor visualização: Velozes e Furiosos Cinco – Grace Rybak, Divya Polavarapu, Abdullah Rizwan, Darren Jen, Henry Hamm
- Melhor metodologia: Viciado em dados – Surya Veluguri, Ishana Garuda, Gabriel Dell
- Melhor Apresentação Geral (Grande Campeão) e Prêmio Estudante Peer: Bitwitz – Alex James Sandoval, Sam Ridderhoff, Joe Harrison, Emma Tripoli, Hess Kwon
