A Amazon fez vários anúncios no AWS Summit em Nova York, incluindo uma prévia do AWS App Studio, a adição do Q Developer ao SageMaker Studio e a API Amazon Q Apps.
O Amazon App Studio é um serviço generativo baseado em inteligência artificial que usa linguagem natural para criar rapidamente aplicativos de nível empresarial sem exigir habilidades de desenvolvimento de software. Os usuários descrevem em linguagem natural o aplicativo que desejam construir, e o App Studio cria um aplicativo com interface de usuário de várias páginas, modelo de dados e lógica de negócios personalizada. Os designs podem ser modificados usando uma interface de apontar e clicar.

O App Studio cuida de toda implantação, operações e manutenção e fornece políticas de controle de acesso refinadas para seus dados, usuários e aplicativos.
Houve também uma série de anúncios sobre vários aspectos do Amazon Q. O Amazon Q é uma família de assistentes generativos baseados em inteligência artificial que podem ser adaptados aos dados específicos da sua organização.
Em nosso primeiro anúncio, detalhamos a adição do Q ao Amazon SageMaker Studio. SageMaker é uma plataforma totalmente gerenciada que você pode usar para construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina. O SageMaker Studio oferece suporte a vários IDEs para desenvolvimento de ML, incluindo JupyterLab, um editor de código baseado em Code-OSS (Visual Studio Code – código aberto) e RStudio. O novo Amazon Q Developer no SageMaker Studio é integrado nativamente na parte SageMaker JupyterLab do Studio. É necessária a entrada em linguagem natural para criar planos de execução personalizados, recomendar ferramentas para cada tarefa, fornecer orientação passo a passo, gerar código para começar e fornecer assistência para solução de problemas.
Amazon Q Developer também foi atualizado. É um assistente de codificação de IA disponível como uma extensão para JetBrains, Visual Studio Code e Visual Studio (visualização). O editor de texto IDE sugere código conforme você digita ou escreve funções inteiras a partir dos comentários digitados. Nosso anúncio mais recente adiciona a capacidade de personalizar o Amazon Q para gerar recomendações de código específicas do seu repositório de código privado no chat com seu editor de código IDE. Segundo a Amazon, as recomendações são mais relevantes porque são baseadas nas bibliotecas, APIs, pacotes, classes e métodos internos da sua organização.
Outro anúncio é a adição de uma API para Amazon Q Apps. Isso permite que os usuários criem aplicativos usando linguagem natural. A Amazon lançou APIs para gerenciar aplicativos, bibliotecas de aplicativos e sessões de aplicativos, permitindo que os desenvolvedores criem e gerenciem Amazon Q Apps de forma programática. Segundo a Amazon, isso significa que os desenvolvedores podem integrar todos os recursos do Amazon Q Apps nas ferramentas e aplicativos de sua escolha.

Para maiores informações
Visualização do Amazon AWS App Studio
Desenvolvedor Amazon Q
Estúdio Amazon SageMaker
Amazon Q
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