O que é LLM Prompt Injection Por que é importante?
Os sistemas de IA generativos são treinados em grandes quantidades de dados para fornecer respostas, bem como informações do usuário. A injeção de prompt LLM envolve a manipulação de um LLM com entradas (prompts) especialmente criadas, projetadas para influenciar o modelo a esquecer instruções anteriores ou fornecer saída não intencional. Essa técnica aproveita os recursos de processamento de linguagem natural do LLM para gerar respostas alinhadas aos objetivos do invasor.
A injeção imediata pode causar problemas como:
- Trabalhando com saída de IA: Se um invasor mal-intencionado conseguir manipular as respostas geradas pelo LLM, a IA poderá produzir informações imprecisas, enganosas ou prejudiciais.
- Riscos de segurança: Os invasores podem explorar vulnerabilidades em sistemas que dependem do LLM para tarefas críticas, levando ao acesso não autorizado a informações confidenciais, à interrupção do sistema e até mesmo à manipulação de processos automatizados de tomada de decisão.
- Desinformação e desinformação: Atacantes maliciosos podem injetar avisos específicos contendo informações falsas, que podem ser amplamente utilizados, especialmente se o conteúdo manipulado for usado em comunicações públicas, mídia ou outras plataformas influentes.
- Confiança do usuário prejudicada: Quando os utilizadores percebem que as respostas dos sistemas de IA podem ser manipuladas, a sua confiança nestes sistemas diminui. Isto pode ser particularmente prejudicial para empresas e serviços que dependem da IA para interação com o cliente, suporte e geração de conteúdo.
- Impacto econômico: Os resultados manipulados da IA podem levar a perdas financeiras, especialmente se a injeção rápida afetar a análise de mercado, as decisões comerciais ou outras áreas economicamente sensíveis.
- Questões regulatórias e de conformidade: As organizações que utilizam sistemas de IA devem cumprir vários regulamentos e padrões. Os ataques de injeção instantânea podem levar a violações dessas regulamentações, o que pode resultar em ações legais e penalidades financeiras.
- Interrupção de negócios: As injeções rápidas podem interromper a operação normal dos sistemas alimentados por IA, resultando em tempo de inatividade, perda de produtividade e trabalho para as equipes de TI e segurança que devem identificar e mitigar esses ataques.
- Experiência detalhada do usuário: Respostas manipuladas podem criar uma experiência ruim para o usuário e causar frustração e insatisfação entre os usuários. Isso pode levar à perda de clientes e prejudicar a reputação da sua marca.
O que é uma rejeição de carteira e por que é importante?
Cada saída gerada tem algum custo para a empresa, especialmente em termos de custos operacionais, como carga do servidor e uso de energia. A maioria das empresas usa instâncias baseadas em GPU para realizar inferências, mas isso tem um custo. Portanto, você só deve provisionar capacidade computacional para usuários humanos reais. Também vimos golpistas criarem contas falsas manualmente ou por meio de bots para se beneficiarem de avaliações gratuitas e evitarem pagar por produtos de IA.
Num ataque de negação de carteira (DoW), milhares de solicitações automatizadas são enviadas para uma ferramenta de IA gerada. Esta ferramenta é um sistema esmagador que requer muito pouco esforço por parte do fraudador. Mesmo os ataques DoW mais sorrateiros se comportam como DDoS “baixo e lento”, executando ataques em velocidades como: Não detectado Sem um software de detecção de bots, mesmo as abordagens básicas de limitação de taxa baseadas em IP não conseguem reconhecer os bots como ataques. Se não forem mitigados, estes ataques podem causar perdas financeiras significativas às empresas e podem até perturbar completamente os serviços de IA.
