A tecnologia de RH está ajudando a verificar as informações dos candidatos, mas ainda restam muitas dúvidas sobre o papel atual e futuro da IA.
Debbie Bora
A verificação de antecedentes dos funcionários continua sendo uma parte importante da experiência de contratação. 46% das organizações relatam que a gestão de riscos é o fator mais importante. O custo também continua a ser uma prioridade elevada, com 67% de concordância, juntamente com a velocidade (48%). Mas o mundo do trabalho está em constante mudança, e o mesmo deve acontecer com o cenário de triagem de antecedentes.
“Há muita coisa acontecendo na área de verificação de antecedentes relacionada à tecnologia”, diz Brian Chapman, CEO da MBI Worldwide Background Checks and Drug Screening. Um conjunto de tecnologias de RH desempenha um papel importante no processo de recrutamento e integração e, quando trabalham em conjunto para proporcionar uma experiência positiva, a retenção de candidatos aumenta ao longo do processo.
A tecnologia também pode ter um impacto positivo nos prazos de entrega. Aproximadamente metade dos entrevistados do First Advantage Relatório Anual de Tendências de 2024 Para priorizar a velocidade, os departamentos de RH estão recorrendo à tecnologia para auxiliar no processo.
“No passado, as organizações muitas vezes tinham que se esforçar para preencher vagas porque o processo de contratação era lento. Isso pode causar grandes problemas para os setores de hospitalidade e varejo”, explica Kristen Farris, vice-presidente sênior de sucesso, soluções e parcerias da Checkr. “Ao incorporar tecnologia, investir em tecnologia com interfaces fáceis de usar e automatizar processos, tanto as equipes de contratação quanto os candidatos terão acesso a informações sobre o status atual e a data de conclusão de cada verificação de antecedentes”. responda às demandas sazonais de contratação e, ao mesmo tempo, proporcione uma melhor experiência ao candidato com informações mais precisas e comunicação mais rápida das janelas de contratação, diz ela.
Os procedimentos críticos de triagem de antecedentes também podem ser impactados positivamente. “Também estamos vendo uma demanda crescente dos departamentos de recursos humanos por respostas mais rápidas aos relatórios dos consumidores”, disse Chapman. “Quanto mais tempo levar para relatar, maior será a probabilidade de o candidato mudar para outro empregador. Alguns desses problemas de tempo de resposta estão sendo resolvidos por uma tecnologia melhor por parte dos avaliadores de antecedentes.
Os principais benefícios das verificações de antecedentes são custo (67%), velocidade (48%) e gerenciamento de risco (46%).
Algumas das tecnologias atuais não apenas ajudam a selecionar inscrições e a encontrar melhores candidatos, mas também ajudam a mantê-lo atualizado com regras e conformidade em constante mudança. “O software de triagem processa rapidamente as inscrições e identifica os candidatos adequados com base em critérios definidos, como experiência, habilidades e disponibilidade”, afirma Faris. “A automatização do processo de verificação de antecedentes leva em consideração regulamentações e leis estaduais e municipais complexas para garantir que sua organização cumpra os requisitos necessários.”
A inteligência artificial está sendo implementada em muitos processos de RH, mas ainda está em sua infância quando se trata de verificação de antecedentes. Kevin Heath, CEO da CNet Technologies, diz que há muitas questões em torno do uso da IA neste momento. “Em quanto devemos acreditar? Será que perderemos o que deveríamos encontrar? E se o fizermos, como isso nos afetará?”
já está lá Muitas leis estaduais e locais Gerencie o uso de IA em seu processo de recrutamento. Quando se trata de verificações de antecedentes, os líderes de RH relatam preocupações de que a IA interprete mal os dados ou tire conclusões incorretas sobre os candidatos. Há trabalho a ser feito. Só o tempo dirá, mas Heath acredita que a IA tem potencial para reduzir custos e executar funções avançadas de conformidade assim que os problemas subjacentes forem resolvidos.
Os dados geralmente vêm de diversas fontes, então a IA pode ajudar a analisá-los e classificá-los. “A IA pode categorizar e organizar automaticamente os dados dos candidatos”, diz Faris.
Ela dá um exemplo de como isso pode fazer uma enorme diferença na economia de tempo. À medida que as organizações expandem o seu conjunto de talentos e contratam nos Estados Unidos, diferentes estados podem ter diferentes leis criminais para as mesmas acusações. Ao usar IA para classificar preços, Checkr descobriu que apenas 0,3% dos dados de preços retornados exigiam intervenção manual. De acordo com Farris, a IA ajuda a organizar os dados de sinistros em categorias e, quando combinada com a tecnologia de automação, os líderes de RH têm a oportunidade de automatizar decisões sobre quais casos são ou não relevantes para uma função específica. Este processo ajuda a reduzir o tempo necessário para premiar os candidatos.
Chapman acredita que outros processos também exigem mais diligência para compreender melhor o poder da IA e das verificações de antecedentes. As aplicações estão agora a ser testadas, auditadas e testadas novamente, e a tecnologia de IA tem o potencial de reduzir significativamente o tempo de resposta e executar tarefas manuais de forma mais rápida e eficiente, diz ele. Mas, por enquanto, os departamentos de recursos humanos precisam tomar nota.
“O maior risco no uso de IA é a conformidade”, diz Chapman. “Devemos ensinar a IA a fornecer resultados dentro de uma estrutura de conformidade do setor incrivelmente vasta e complexa. Até que as organizações possam eliminar esse risco, a verdadeira adoção da IA será adiada.”
