Foto cortesia do Laboratório Nacional Lawrence Berkeley.
As novas tecnologias de inteligência artificial prometem garantir a segurança alimentar e a sustentabilidade num mundo em aquecimento.
A ferramenta analisa raízes para ajudar a rastrear o crescimento e a biomassa das plantas, permitindo aplicações relacionadas à qualidade e rendimento das culturas, informou a Interesting Engineering. Foi desenvolvido por cientistas do Departamento de Matemática Aplicada e Pesquisa Computacional, Genômica Ambiental e Biologia de Sistemas do Laboratório Nacional Lawrence Berkeley.
Um backbone de aprendizado profundo e uma rede neural convolucional chamada RhizoNet realiza o trabalho avaliando pequenos fragmentos de imagens, de acordo com um comunicado à imprensa sobre a pesquisa publicado na Scientific Reports.
“Isso revoluciona a análise de imagens de raízes e fornece insights precisos sobre o comportamento das raízes sob diferentes condições ambientais”, relatou o IE.
Cientistas de todo o mundo estão a trabalhar para conceber instalações que possam resistir a eventos climáticos extremos mais frequentes, exacerbados principalmente pela utilização humana de fontes de energia sujas e pelo rápido aumento das temperaturas causado pelas mesmas causas.
A Bayer, por exemplo, aguarda a aprovação total do seu “milho curto”, que pode suportar os ventos fortes que causam estragos nas colheitas na região central dos Estados Unidos, pode ser plantado de forma mais densa do que o milho convencional e pode aumentar os rendimentos.
No exterior, investigadores do Reino Unido e do Vietname estavam a trabalhar em pesquisas para tornar o arroz mais tolerante ao sal, a fim de impedir a entrada de água do mar.
A nova tecnologia de plantas poderia levar a avanços semelhantes, mas também é um passo em direção ao desenvolvimento de laboratórios automatizados. O IE relata que o RhizoNet superou os métodos manuais.
“Ao usar fragmentos de imagem menores, o modelo capturou melhor detalhes mais sutis nas raízes, aumentando a precisão”, disse a agência de notícias.
Além das tecnologias baseadas em plantas e micróbios para capturar a poluição por carbono, os investigadores esperam que o seu trabalho inspire soluções energéticas sustentáveis, de acordo com o anúncio.
“Fizemos grandes avanços na redução do trabalho manual envolvido nos experimentos de cultivo de plantas. [image acquisition system] “O EcoBOT, e agora o RhizoNet, estão reduzindo o esforço manual envolvido na análise dos dados gerados. Isso aumenta o rendimento e nos move em direção aos nossos objetivos para laboratórios autônomos”, disse o cientista pesquisador da EGSB, publicado no jornal IE.
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