Georgia Tech está entrando na era da inteligência artificial.
No início deste mês, Georgia Tech anunciou um novo AI Makerspace no campus chamado “Digital Sandbox”. O objetivo é ajudar os alunos a se familiarizarem com novas ferramentas e acessar recursos para desenvolver a IA.
Makerspace é uma colaboração com a NVIDIA, líder no espaço atual de IA. Os makerspaces da Georgia Tech são principalmente espaços de trabalho voltados para estudantes, onde a criatividade e a inovação dos alunos podem fluir livremente. Antes da introdução do AI Makerspace, o site da universidade listava cinco Makerspaces com múltiplos focos, incluindo elétrico, mecânico e aeroespacial.
AI Makerspace é descrito em uma postagem do blog Georgia Tech como um “cluster de computação especialmente desenvolvido combinado com o software NVIDIA AI Enterprise”, que também descreve o poder da nova unidade de processamento gráfico (GPU): Para ter uma perspectiva, uma GPU NVIDIA H100 leva um segundo para criar uma operação de multiplicação que levaria 22 anos para 50.000 alunos da Georgia Tech serem realizados. ”
Isto significa que os makerspaces terão um grande poder computacional, fortalecendo as escolas como centros tecnológicos para o país.
O prefeito de Atlanta, Andre Dickens, comentou sobre esta área após o anúncio, elogiando os esforços da Georgia Tech.
“Parcerias com líderes do setor como a NVIDIA impulsionam nossos alunos e funcionários para o futuro e melhoram ainda mais a posição de Atlanta como um centro de inovação”, disse Dickens.
Matthew Block, professor da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (ECE) e reitor associado de assuntos acadêmicos da Faculdade de Engenharia da Georgia Tech, disse que está entusiasmado com o fato de os alunos terem acesso a essa tecnologia.
“Na verdade, estou com ciúmes porque gostaria de estar no lugar deles”, disse Block. “Nunca sonhei com esse tipo de poder de computação”, acrescentou, relembrando seus dias como estudante de graduação na Georgia Tech no início dos anos 2000.
Ele acrescentou que, na época, os laptops estavam se tornando amplamente utilizados e disponíveis, mas agora o poder computacional necessário para progredir no campo da IA não existe nos computadores padrão.
“Se você deseja fazer algo significativo para a indústria e resolver problemas do mundo real, você precisa de um tipo de poder de computação que vai muito além de um laptop”, disse Block. “Acho ótimo que a Georgia Tech esteja agora oferecendo isso aos alunos para que possam ser treinados em conteúdos relevantes para problemas do mundo real.”
Bloch disse que o aluno médio tem acesso a cerca de 8 teraflops, uma medida de desempenho computacional, mas o AI Makerspace permitiria cerca de 67 teraflops. Além disso, as atualizações de hardware e software expandiram a memória de aproximadamente 12 gigabytes para 80 gigabytes.
A escola disse que um dos focos das áreas é a “democratização da IA”, ou o seu papel no aumento do acesso a estas tecnologias. No entanto, exatamente a aparência disso ainda está sendo refinada. A Fase 1 do espaço construiu a infraestrutura inicial e abriu o espaço para instrução em sala de aula para uma aula piloto sobre fundamentos de aprendizado de máquina.
No futuro, a universidade planeja incorporar recursos de IA e AI Makerspace em mais de seu currículo. A empresa criou recentemente um novo minerador de IA e planeja integrar a IA em seu principal programa de empreendedorismo CREATE-X, juntamente com a adição de aulas focadas em IA. A mesma postagem do blog afirma que o AI Makerspaces será integrado a todas as oito disciplinas de engenharia no semestre de outono. Além disso, seu menor AI estará disponível para estudantes da Faculdade de Engenharia e da Faculdade de Artes Liberais da Universidade para garantir os aspectos éticos e políticos do menor.
Bloch disse que o AI Makerspace incorporará o espírito inclusivo de outros Makerspaces, incluindo líderes estudantis que podem orientar outros alunos e alunos que podem entrar e sair de um ambiente colaborativo e fazer os ajustes necessários. isto.
Ainda assim, estas tecnologias estão na sua infância, por isso será um processo de definição e depois de redefinição do que isto significa. Existe um espaço físico que o hardware ocupa, mas o hardware pode promover a inovação que ocorre no software (essencialmente no ciberespaço).
“O desafio que enfrentamos é ajudar os alunos a compreender que só porque não conseguem ver, não significa que não haja recursos por trás disso”, disse Block. “Você vai lá [other] Num makerspace físico, tentamos ser conservadores com os nossos materiais de impressão 3D, não os desperdiçando e tendo cuidado com a madeira e o metal.porque [AI] Embora seja invisível por estar na nuvem, há um custo de energia. Você está usando tempo de computação. ”
Bloch acrescentou que ele e outros líderes do projeto terão isso em mente e trabalharão para ajudar os alunos a compreender a pegada de carbono da energia consumida necessária para utilizar os recursos.
O aprendizado de máquina e a IA, embora em suas formas iniciais, não são inteiramente novos. Os pesquisadores têm desenvolvido essas ferramentas há décadas, paralelamente aos avanços no hardware que permitem uma computação mais poderosa. Embora a IA possa parecer um conceito novo para muitos do público em geral, ela está fazendo progressos constantes, e Block acredita que mais atenção e investimento em ferramentas de IA tornarão possível um maior progresso.
“O grande futuro da IA não é apenas gerar vídeos e ChatGPT”, disse Block, reconhecendo que estes são alguns dos componentes de IA mais populares para o público em geral atualmente. “Imagine quando você pega isso e começa a colocá-lo no mundo físico, onde você pode usar esse tipo de interface para interagir com robôs e todos os tipos de sistemas que os alunos estão projetando. Teremos um diálogo.”
Branch disse que esta é a força motriz por trás do foco em novas ferramentas de IA, reconhecendo o potencial do aprendizado de máquina para impulsionar empregos em quase todos os campos.
“Com o advento da IA, nos esforçamos para ser encorajadores, e não prescritivos. Ela definirá o futuro e queremos que todos os alunos entendam as ferramentas em um contexto importante”, disse Block.
Nota do autor: Mark Lannaman é ex-aluno de três programas de pós-graduação na Georgia Tech.
