- Runar Bjørhovde, analista económico da consultoria especializada em tecnologia Canalys, fala sobre o crescente surgimento de PCs e smartphones com IA integrada.
- Embora a IA seja usada de diferentes maneiras em smartphones e PCs, o principal objetivo de levar a IA aos PCs é proporcionar melhorias de produtividade aos proprietários de PCs, especialmente aos desenvolvedores, ressalta Bjorkhovde.
- Enormes investimentos em chips de IA por empresas como Intel e Qualcomm destacam o entusiasmo pela nova tendência. No entanto, serão necessárias medidas especiais de protecção de dados para preparar o caminho para uma adopção contínua.
Parcela de novos PCs com IA no dispositivo em 2027
De acordo com o analista de mercado de tecnologia Canalys, os computadores pessoais com IA no dispositivo estarão amplamente disponíveis em 2025 e representarão 60% de todos os novos PCs vendidos em 2027. Os especialistas em inteligência de mercado IDC emitiram previsões semelhantes.
Atualmente, mais e mais PCs e smartphones com “IA” estão sendo lançados. Essa tendência trará mudanças reais para os consumidores?
Depende muito se você está procurando um novo smartphone ou um novo PC. A maioria dos novos recursos de IA em smartphones concentra-se em aumentar a comercialização ou criar uma experiência de usuário aprimorada, em vez de fornecer funcionalidades verdadeiramente úteis. Por exemplo, aplicativos de mensagens e assistentes virtuais impressionantes já possuem recursos de autossugestão, mesmo que muitas vezes sejam considerados gadgets. No entanto, acreditamos que a IA no dispositivo tem um grande potencial e que as empresas tecnológicas desenvolverão cada vez mais capacidades que atendam às reais necessidades dos utilizadores.
Em breve, os desenvolvedores poderão trabalhar com modelos de linguagem de grande escala integrados diretamente em seus PCs.
Por que você acha que as coisas são diferentes no mundo dos PCs?
O objetivo da IA no dispositivo no mundo dos PCs é ajudar os usuários a trabalhar com mais eficiência. Ao contrário dos smartphones, que são utilizados principalmente para comunicação e entretenimento, recorremos aos PCs quando queremos ser mais produtivos em áreas como criação de documentos, manipulação de dados e, claro, desenvolvimento de software. Por exemplo, os desenvolvedores poderão em breve trabalhar com modelos de linguagem de grande escala integrados diretamente no PC, assim como os criadores de conteúdo multimídia. Neste contexto, a IA pode desempenhar um papel importante ao automatizar tarefas repetitivas, fornecer recomendações baseadas no contexto e facilitar interações mais intuitivas com computadores. Por exemplo, tecnologias como o Copilot permitem aos utilizadores navegar de forma eficiente em grandes quantidades de dados com recomendações inteligentes que antecipam as suas necessidades.
Já temos acesso a serviços de IA baseados em nuvem. Quais são os benefícios de integrar a IA diretamente nos dispositivos dos usuários?
As questões de privacidade de dados e segurança cibernética são uma preocupação crescente, especialmente na Europa, onde as regulamentações de proteção de dados são particularmente rigorosas. Para as empresas que pretendem aproveitar a IA e, ao mesmo tempo, cumprir estes regulamentos, é essencial ter medidas robustas de proteção de dados para garantir que todos os dados, pessoais ou não, sejam tratados de forma responsável e segura. Para atingir esse objetivo, você pode escolher soluções de IA no local ou IA no dispositivo, em vez de depender de serviços baseados em nuvem.
O que devemos fazer com os enormes investimentos em IA feitos por empresas como Intel e Qualcomm?
Enormes investimentos da Intel, Mediatek, Qualcomm e outros destacaram a extensão disto. (Fabricante de Equipamento Original) está trabalhando em inteligência artificial. Essas empresas estão moldando o futuro da IA em dispositivos, desenvolvendo tecnologias de ponta que fornecem soluções de hardware e software de alta qualidade para fabricantes de dispositivos. Por exemplo, estamos desenvolvendo chips especializados para lidar com cargas de trabalho intensivas de IA e construindo estruturas de software que permitem aos desenvolvedores criar aplicações inovadoras de IA. Tudo isto tem grandes implicações para os consumidores, pois significa que podem esperar dispositivos futuros mais inteligentes, com capacidade para lidar com as suas necessidades que exigem mais poder de processamento.
Até 2027, 60% dos PCs que entrarão no mercado terão recursos integrados de IA.
Dado que para você a IA é mais uma tecnologia do que um produto, como você acha que a IA será aplicada aos dispositivos de consumo?
A IA reserva um futuro promissor na eletrónica de consumo, mas vários obstáculos têm de ser ultrapassados antes que possa ser amplamente adotada, especialmente na Europa. Por outro lado, os algoritmos de IA devem ser ajustados para funcionar de forma confiável e eficiente em dispositivos com recursos limitados. Também há problemas com uso de energia, memória e largura de banda. Além destas restrições técnicas, existem considerações éticas e regulamentares, incluindo a proteção da privacidade, a transparência e a responsabilização dos sistemas de IA, e a necessidade de garantir que os sistemas de IA sejam não discriminatórios e isentos de preconceitos, entre outros. Na Europa, onde as regulamentações relativas à protecção de dados pessoais são particularmente rigorosas, as empresas tecnológicas devem respeitar cuidadosamente e garantir proactivamente que os seus sistemas de IA cumprem integralmente os mais elevados padrões éticos possíveis.
