Nanonets é apoiada pela Accel India para melhorar a automação do fluxo de trabalho baseada em IA

Créditos da imagem: nanonet

Nanonets, uma startup que usa IA para automatizar processos de back-office, levantou US$ 29 milhões em uma nova rodada de financiamento liderada pela Accel India para melhorar a precisão de processos automatizados que envolvem grandes quantidades de dados não estruturados.

O processamento de dados não estruturados de documentos como faturas, recibos e pedidos de compra geralmente requer tarefas repetitivas e recursos humanos significativos. A Nanonets, que visa principalmente o setor de serviços financeiros, afirma que a sua plataforma de IA visa melhorar a eficiência e a eficiência de custos destes processos.

A startup, ex-aluna do AY Combinator, construiu uma plataforma de IA por meio da qual oferece soluções sem código que ajudam as empresas a extrair informações de documentos, e-mails, tickets, bancos de dados, etc., e transformá-las em insights acionáveis. fazendo isso. A plataforma de IA da empresa usa arquitetura de aprendizado de máquina para analisar dados não estruturados e extrair informações úteis de documentos carregados. Seus agentes de IA sem código se conectam a plataformas ERP como QuickBooks, Xero, Sage e NetSuite para automatizar processos de contas a pagar, extrair dados históricos do Square e Tableau para otimizar cadeias de suprimentos e extrair dados de sistemas de gerenciamento de pacientes. Você pode resumir sua saúde. relatório.

A Nanonets afirma que o processamento manual de faturas normalmente leva 15 minutos, mas sua solução financeira automatizada pode reduzir o tempo para menos de um minuto. Essas soluções podem ser usadas para processos como contas a pagar, reconciliação, contas a receber e gerenciamento de despesas.

A startup planeja utilizar o novo financiamento para pesquisa e desenvolvimento, melhorar a precisão de seus sistemas e investir em vendas e marketing. A empresa tem aproximadamente 100 funcionários, incluindo a maior parte de sua equipe de engenharia baseada na Índia. A empresa também planeja usar o novo financiamento para aumentar sua força de trabalho.

A rodada Série B com todas as ações foi acompanhada pelos investidores existentes da Nanonets, Elevation Capital e Y Combinator. Isso eleva o financiamento total da startup para US$ 42 milhões, incluindo uma rodada da Série A de US$ 10 milhões em 2022.

Prathamesh Juvatkar, cofundador e CTO da Nanonets, disse ao TechCrunch que a startup usará inicialmente redes neurais convolucionais, uma arquitetura de rede neural usada em visão computacional para classificação de imagens e reconhecimento de objetos. Ele disse que inspecionou as imagens e detectou um objeto de interesse. . A startup então considerou implementar redes neurais gráficas, mas acabou mudando para transformadores e adotou uma arquitetura multimodal, achando-a mais precisa do que as tecnologias de aprendizado de máquina existentes.

“No momento, temos diversas arquiteturas no back-end. Cada vez que adquirimos um novo cliente, treinamos todos esses modelos com base nos dados do cliente e vemos qual deles é mais preciso”, disse ele em entrevista. Mencionei isso em

Juvatkar, ex-aluno do IIT Gandhinagar, e CEO Sarthak Jain cofundou a Nanonets depois de vender Cubeit, uma plataforma de aprendizado de máquina que transforma páginas da web em cartões móveis compartilháveis, para o portal de moda Myntra em 2016. Estabelecido.

Ao contrário de muitas outras startups de IA que dependem de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) ou GPTs, Nanonets evita o problema de alucinações que ocorrem quando um sistema de IA gera informações que não estão presentes em um documento específico. Prefiro Transformers. Conhecimento LLM.

Embora a arquitetura de aprendizagem automática utilizada pela Nanonets seja independente de documentos, a startup tem como alvo o setor de serviços financeiros, uma vez que cerca de 50% a 55% dos seus clientes estão no setor de serviços financeiros. Fornecemos uma variedade de integrações para agilizar suas operações financeiras. Mas a empresa está gradualmente se expandindo para “processos mais adjacentes” e também começou a atender clientes nas áreas de saúde e manufatura, disse Juvatkar.

A Nanonets não está sozinha no mercado global de automação de fluxo de trabalho baseada em IA. O mercado está repleto de plataformas tradicionais de reconhecimento óptico de caracteres (OCR), bem como de startups como Rossum AI e Hyperscience. Grandes empresas como a UiPath também oferecem automação de fluxo de trabalho, mas o fazem usando dados estruturados. Ainda assim, Juvatkar disse que a Nanonets está contra a concorrência ao oferecer uma taxa de transferência direta recorde de 90% (porcentagem de dados processados ​​sem intervenção manual).

“Conquistamos negócios principalmente por causa da precisão, da experiência do usuário e da qualidade da integração”, disse ele.

Nanonets oferece soluções em três faixas de preços diferentes: Starter, Pro e Enterprise. Desses níveis, Pro e Enterprise são os que mais contribuem para a receita recorrente anual das startups, com uma divisão uniforme entre eles, disse Juvatkar ao TechCrunch. A startup também oferece ferramentas para converter PDF em planilhas de Excel, CSV, JSON, XML e texto, imagens em texto e imagens em Excel. A empresa afirma que estes conversores ajudaram a atrair a atenção de empresas com necessidades de automação, alcançando mais de 34% das empresas Fortune 500 do mundo nos últimos dois anos. Além disso, a startup quadruplicou sua base de usuários nos últimos 12 meses e agora conta com mais de 10.000 clientes em todo o mundo.

A NanoNets tem usuários em todo o mundo, mas os EUA respondem por cerca de 40% de sua receita, seguidos pela Europa por 30% a 35%, disse Juvatkar.

Sem divulgar números, Juvatkar disse ao TechCrunch que desde a rodada de 2022, a receita da Nanonets cresceu consistentemente 3x anualmente. A startup pretende dobrar ou triplicar suas vendas também este ano.

O crescimento consistente das receitas é uma das razões pelas quais os investidores têm investido em startups de IA, apesar da desaceleração do mercado global. O financiamento para startups de IA saltou de US$ 10 bilhões em 2022 para US$ 21 bilhões em 2023, de acordo com a Tracxn, mas o número de negócios caiu de 61 para 399 no ano passado. As startups de IA dos EUA receberam a maior parte do investimento, seguidas por empresas da China, Reino Unido, Israel e Índia.

“Estamos entusiasmados com a parceria com a Nanonets em sua missão de transformar as operações de back-office com IA. Sarthak e sua equipe estão dedicados a resolver fundamentalmente os pontos problemáticos dos clientes e construímos soluções poderosas que automatizam totalmente os processos de negócios de duas pontas. O que fez a Nanonets “O que se destaca para nós é sua plataforma abrangente e recursos de processamento direto (STP). Nanonets se destaca no espaço de automação e já provou ter um impacto positivo em nossos clientes”, disse Abhinav Chaturvedi, parceiro da Accel. Em uma declaração preparada.