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Home » O complexo impacto da tecnologia na produtividade
Tech

O complexo impacto da tecnologia na produtividade

FranciscoBy FranciscoMarch 30, 2024No Comments4 Mins Read
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O impacto da tecnologia pode levar tempo

getty

Muitos vêem a tecnologia como uma saída para a lenta crise de produtividade mundial, mas até agora os resultados têm sido, na melhor das hipóteses, obscuros. Ainda assim, a digitalização e a IA, bem como ajustamentos económicos mais amplos, são vistos como a melhor esperança para orientar a produtividade na direção certa.

Uma análise recente publicada pelo McKinsey Global Institute concluiu que nos anos que se seguiram à crise financeira de 2008-2009, “o investimento diminuiu acentuada e persistentemente, não conseguindo gerar substitutos”. “Hoje, no entanto, os investimentos em áreas como digitalização, automação e inteligência artificial têm o potencial de impulsionar uma nova onda de melhorias de produtividade.” A IA generativa por si só acrescenta um impulso adicional de mais de meio ponto percentual. Eles acrescentam que pode ser feito.

Mas o relatório, escrito por Jan Mischke e uma equipa de coautores da McKinsey & Co., alerta que o impacto destes esforços tecnológicos poderá desaparecer rapidamente. Além disso, embora o sector da informação, computação e telecomunicações (TIC) tenha registado ganhos de produtividade significativos, estes não se espalharam para outras indústrias.

Os coautores relatam que há quatro razões possíveis para isso.

  • Os benefícios da tecnologia e da digitalização são duradouros. “A adoção do digital e da tecnologia é um fenômeno de longo prazo”, afirmaram. Consideremos o desfasamento entre o desenvolvimento da electricidade e o seu impacto na produtividade. Os primeiros anos de uma nova tecnologia podem até “prejudicar os ganhos de produtividade antes que ela possa ser efetivamente adaptada”.
  • A duplicação de processos paralelos reduz os benefícios. “A digitalização levou à sobreposição de canais online e offline, aumentando a escolha do cliente, mas os benefícios de produtividade só serão obtidos se os canais offline forem simplificados ou eliminados.”
  • Os retornos estão diminuindo. Uma segunda razão proposta é que as inovações digitais e outras da última década podem simplesmente ser menos transformadoras do que as inovações do passado.
  • Medir a produtividade está desatualizado. “As actuais medidas de produtividade poderão não captar o aumento do valor acrescentado que estas tecnologias geram”, afirmaram os co-autores da McKinsey. “Por exemplo, muitos novos benefícios são incorporados gratuitamente em produtos e serviços, mas isso significa que não são refletidos nas estatísticas de produtividade. A melhor evidência disponível é que o crescimento da produtividade Os nossos resultados sugerem que até 10% do abrandamento global pode ser explicado por medições erradas, o que é um efeito relevante, mas relativamente pequeno.”

Gerar resultados requer mais do que simplesmente introduzir tecnologia em uma organização. As próprias organizações precisam se adaptar às novas realidades. Eles dizem que os benefícios da tecnologia para a produtividade só surgirão “através de interrupções mais rápidas, mudanças na participação de mercado e adoção de tecnologias, ideias e melhores práticas”.

Em particular, os autores da McKinsey acrescentam: “Há sinais de que algumas aplicações de IA têm um potencial de produtividade significativo e podem escalar mais rapidamente do que as tecnologias anteriores”. “Embora a direção e o impacto da IA ​​sejam incertos, e embora as grandes afirmações sobre novas soluções tecnológicas sejam muitas vezes exageradas, já estão a surgir vários casos de utilização comprovados que melhoram a produtividade.”

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Sou autor, pesquisador independente e palestrante que pesquisa inovação, tendências de tecnologia da informação e mercados. Co-presidi as cimeiras de 2021 e 2022, bem como a Cimeira de IA de 2023 em Nova Iorque. Sou um colaborador regular da Harvard Business Review sobre tópicos de IA. Minha coluna sobre Orientação para Serviços aparece na CNET, abordando tópicos que moldam carreiras em negócios e tecnologia. Também sou coautor do Manifesto SOA, que descreve os valores e princípios da orientação a serviços em negócios e TI.

Grande parte do meu trabalho de pesquisa é feito em colaboração com a Forbes Insights e a Unisphere Research/Information Today, Inc., cobrindo tópicos como inteligência artificial, computação em nuvem, transformação digital e análise de big data.

Numa vida anterior, fui Gerente de Comunicações e Pesquisa da Association for Management and Management (AMS), uma associação profissional internacional dedicada ao avanço do conhecimento nas áreas de TI e gestão empresarial. Sou formado pela Temple University.

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