Em um dos indicadores mais fortes do impacto da IA no mercado de ações, a Nvidia (NVDA) tornou-se a ação mais valiosa dos EUA no início desta semana, ultrapassando os gigantes da tecnologia Microsoft (MSFT) e Apple (AAPL). Há apenas dois anos, a empresa foi avaliada em cerca de 420 mil milhões de dólares, mas a marca de 3,3 biliões de dólares é apenas o mais recente passo no rápido sucesso da empresa. O aumento do preço das ações da NVIDIA, impulsionado por seu domínio em unidades de processamento gráfico (GPUs) que alimentam muitos produtos de IA, tornou o CEO Jensen Huang a 11ª pessoa mais rica do mundo, com um patrimônio líquido estimado em US$ 121,4 bilhões.
A demanda pelos chips da Nvidia é tão alta que os fabricantes de chips estão lutando para manter a oferta. A empresa gerou mais de US$ 14,8 bilhões em lucro no primeiro trimestre, um aumento de 628% ano após ano. Mas a sustentabilidade do seu poder de mercado enfrenta a ameaça de uma empresa rival que é agora o seu maior cliente.
Meta (META), Microsoft, Amazon (AMZN) e Google (GOOGL) dependem das GPUs H1000 da Nvidia, que supostamente respondem por quase 40% da receita da Nvidia. Mas as quatro empresas também estão a implementar os seus próprios chips de IA para reduzir dependências e custos a longo prazo.
meta artemis
Em abril, a Meta anunciou planos para desenvolver um chip interno de IA que servirá como uma versão de segunda geração do Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), o primeiro dos quais lançado no ano passado. O novo chip é conhecido internamente como “Artemis”.
Microsoft Maia 100
Enquanto isso, a Microsoft anunciou seu primeiro chip de IA, o Azure Maia 100, em novembro. O chip está atualmente sendo testado com o chatbot Bing AI da Microsoft, GitHub Copilot e modelo de linguagem em grande escala OpenAI GPT-3.5-Turbo. A empresa disse que já está desenvolvendo uma versão de segunda geração do chip.
Google Trillium
O Google tem usado chips internos de IA, chamados unidades de processamento de tensores (TPUs), para alimentar seus modelos de IA há anos. A empresa de tecnologia anunciou seu mais recente chip em maio, com lançamento previsto para ainda este ano. O chip se chama Trillium e possui desempenho de computação quase 5x mais rápido do que o TPU v5e anterior. As empresas que usam TPUs do Google para potencializar seus recursos de IA incluem Assembly AI, Hugging Face e Anthropic.
Treinamento da Amazon
A Anthropic também planeja usar chips desenvolvidos pela Amazon, que completou um investimento de US$ 4 bilhões na startup em março. A Amazon lançou seu chip Inferentia AI pela primeira vez em 2018 e, dois anos depois, lançou o Trainium, um chip projetado para treinar sistemas de IA.
AMD e Intel estão se aproximando
Não são apenas as grandes empresas de tecnologia, os fabricantes tradicionais de chips como AMD (AMD) e Intel também estão pressionando a Nvidia. A AMD anunciou no início deste mês que planeja lançar seus chips de IA de próxima geração este ano e lançar novos chips todos os anos. O CEO da Intel, Pat Gelsinger, disse recentemente que o acelerador Gaudi de sua empresa é significativamente mais econômico do que o acelerador da Nvidia.
Hwang parece estar bem ciente das vulnerabilidades no topo de sua empresa. “Nenhuma empresa tem garantia de sobrevivência”, disse o CEO em novembro. “Se você não acha que está em perigo, provavelmente é porque está perdendo a cabeça”, acrescentou.
