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“A demanda por engenheiros de IA aumenta 300% ano após ano, impulsionada pela rápida adoção de tecnologias generativas de IA, como ChatGPT, DALL-E e outros modelos de linguagem em larga escala (LLMs)”, disse TeamLease. , COO da Edtech.
“As empresas centradas na IA também estão a investir na integração de capacidades generativas de IA com funções empresariais essenciais, criando assim mais procura”, acrescentou.
A Tata Consultancy Services, a empresa de TI mais respeitada da Índia, disse que por meio de engenharia rápida, as empresas podem organizar a capacitação de IA e garantir que ela esteja alinhada com a intenção do negócio, ao mesmo tempo que reduz custos.
“…(Isso) nos permite interagir com o LLM para extrair informações, resumir textos, responder perguntas, gerar códigos e classificar textos”, disse o vice-presidente e diretor de aprendizagem da TCS, Janardhan Santhanam.
No entanto, ele alertou que, à medida que os aplicativos GenAI aumentam, os engenheiros de alerta podem não permanecer mais como uma função separada. “Em vez disso, todas as partes interessadas no ciclo de vida do aplicativo GenAI devem adquirir habilidades ágeis de engenharia para melhorar os resultados.”
A Accenture e a IBM não responderam às perguntas da ET sobre este assunto.
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Melhores resultados, menores custos
A engenharia imediata é o processo de estruturação de instruções que podem ser interpretadas e compreendidas por modelos generativos de IA. É a interface entre a intenção humana e a saída da máquina e requer uma compreensão especial da arquitetura de cada modelo de IA, dos dados de treinamento, dos métodos de tokenização e dos parâmetros do modelo.
As principais habilidades necessárias para se qualificar como engenheiro de prompt incluem proficiência em processamento de linguagem natural, compreensão de modelos de IA, como ChatGPT, Google Gemini e DALL-E, e uma forte capacidade de criar, testar e refinar prompts analíticos e de problemas. -habilidades de resolução. Além disso, muitas vezes é necessário conhecimento de linguagens de programação como Python.
“Essas habilidades são essenciais para todo o ciclo de vida de um modelo de IA: treinamento instrucional, ajuste fino, testes, controle de ilusões e imprecisões, construção de barreiras de segurança e, por fim, implantação em produção. É extremamente importante”, disse Paramdeep Singh, co-fundador. fundador da GenAI Solutions Startup. IA de Colina Curta.
Ele rapidamente desmascarou o equívoco de que o trabalho de um engenheiro ágil é simplesmente escrever algumas frases.
Por exemplo, em testes, cada entrada e saída de um modelo tem um custo. Um engenheiro qualificado e rápido pode obter os melhores resultados com o menor custo, em vez de testes. Da mesma forma, escrever e depurar código de software usando ferramentas GenAI também requer experiência e conhecimento em linguagem de programação.
A perspectiva custo-benefício torna-se ainda mais importante para modelos de imagens maiores, como Midjourney e Dall-E, que são mais caros e requerem mais computação.
“À medida que a indústria avança em direção à multimodalidade complexa em formatos de texto, áudio, imagem e vídeo, a engenharia ágil está se tornando um conjunto de habilidades diferenciadoras importantes. Acreditamos que haverá empresas emergentes que fornecerão esse prompt”, disse Anushree Verma, Analista Diretor, Emergente. Tecnologias e Tendências, Gartner.
crescimento rápido
Especialistas do setor apontam que o crescimento dos empregos de engenharia estimulados pela IA na Índia mostrou um aumento notável no ano passado.
Sekhar Garisa, CEO da plataforma de talentos Foundit, estima o salário médio instantâneo para engenheiros na Índia na faixa de Rs 800.000 a Rs 13.000.000 por ano. No geral, a empresa espera que o mercado de trabalho generativo de IA da Índia cresça a uma taxa composta de crescimento anual de 20% durante a próxima década.
Mas os especialistas dizem que as oportunidades permanecem escassas em comparação com os Estados Unidos, onde a engenharia ágil é uma das competências mais procuradas.
“Nos Estados Unidos, os salários iniciais variam de US$ 120 mil a US$ 350 mil por ano”, disse Kewalramani. “O mercado dos EUA é líder em termos de adoção precoce e aplicações avançadas de IA generativa, criando maior demanda por engenheiros qualificados e imediatos”, disse ele.
E42.ai, uma startup de automação de processos baseada em IA, disse que, à medida que o modelo amadurece, os engenheiros imediatos desempenharão um papel fundamental na integração dele em aplicativos e no design de interfaces fáceis de usar.
Por exemplo, a startup construiu uma ferramenta que pode gerar relatórios SWOT. “Os engenheiros agora podem criar prompts precisos que permitem que os modelos de IA extraiam com precisão informações relevantes de enormes conjuntos de dados”, disse Sanjeev Menon, cofundador da E42.
