Amazônia é diminuir gradativamente O sistema de inteligência artificial (IA) da empresa permite que os clientes saiam da loja sem pagar, e os especialistas afirmam que há lições a serem aprendidas com a decisão.
Na sequência da recente decisão do gigante retalhista de suspender a sua tecnologia Just Walk Out (JWO), um sistema concebido para automatizar a experiência de compra, eliminando a necessidade do checkout tradicional, iniciou-se um diálogo entre especialistas sobre o estado actual e as possibilidades futuras de IA no varejo. . Esta mudança destaca os desafios enfrentados na integração da tecnologia de IA em ambientes de varejo.
“A Amazon projetou um sistema de 'fusão de sensores', mas surgiram desafios de custo e precisão.” Will GlaserFundador e CEO da Grabangodisse PYMNTS, um fornecedor rival de tecnologia sem checkout para supermercados e lojas de conveniência. “A IA no varejo está mais viável do que nunca. Para a JWO, a limitação da IA é que ela é proibitivamente cara para instalar e operar.”
não totalmente automático
A tecnologia de IA da Amazon pode ter encontrado um obstáculo prático.de acordo com InformaçãoA JWO não era completamente autônoma, mas contava com cerca de 1.000 funcionários na Índia para ajudar os clientes a pegar os itens, guardá-los e, eventualmente, armazená-los equipados com a tecnologia Just Walk Out da Amazon. A Amazon contestou isso.
Um porta-voz da Amazon disse à PYMNTS que a empresa tem mais de 130 locais de tecnologia Just Walk Out de terceiros nos EUA, Reino Unido, Austrália e Canadá, com novos locais abrindo todos os meses.
“O equívoco de que a tecnologia Just Walk Out depende de juízes humanos monitorando ao vivo os compradores da Índia é enganoso e impreciso”, disse um porta-voz da Amazon. “Tal como acontece com muitos sistemas de IA, os modelos subjacentes de aprendizagem automática são continuamente melhorados através da geração de dados sintéticos e da anotação de dados de vídeo reais. Verificamos uma pequena parte das visitas de compras através da revisão de clips para garantir que os nossos sistemas estão a funcionar com um elevado padrão de precisão. Isso é possível por meio de melhorias contínuas em nossos algoritmos e pelo uso de informações humanas para corrigi-lo.”
Glaser disse que o JWO depende de sensores de prateleira e não é adequado para supermercados regulares de qualquer tamanho. As estantes devem ser completamente substituídas ou adaptadas. “Mesmo em lojas pequenas, esses sensores de prateleira criam milhares de pontos únicos de falha e exigem interrupções semanais para manutenção”, acrescentou.
Mais importante ainda, sistemas como o JWO podem aumentar os custos operacionais, disse Glaser. “Por exemplo, as equipes das lojas devem garantir constantemente que cada item esteja no lugar certo para que o sistema funcione”, acrescentou. “Além disso, as prateleiras devem ser reprogramadas sempre que um novo produto é adicionado. As horas de trabalho adicionais necessárias para apoiar o JWO superam as potenciais economias de custos.”
Jackie WalkerLíder de Estratégia de Experiência de Varejo, América do Norte Publicis Sapienteuma empresa de transformação de negócios digitais, disse à PYMNTS que o hardware da JWO não faz sentido do ponto de vista de custos.
“Infelizmente, nos Estados Unidos, sempre enfrentamos desafios significativos de escala. Em qualquer coisa que exija medições do ambiente físico, escala significa custo, e escala é o inimigo”, acrescentou Walker.
O JWO da Amazon não é o único sistema de IA de varejo com problemas. Por exemplo, Walker disse: Presto — software de reconhecimento de voz Os drive-thrus de fast food estão aumentando a IA ao fazer com que funcionários offshore recebam pedidos de forma síncrona, mas também não houve progresso significativo o suficiente nisso. Ela ressaltou que o Just Walk Out também carece de recursos que agreguem valor aos consumidores, como encontrar ofertas em lojas próximas e visualizar recibos cumulativos.
“Se quisermos aumentar a percepção de que estamos violando a privacidade do cliente ao usar câmeras para rastreá-los, precisamos de um valor proporcional para o cliente, para que ele possa ver uma troca mútua de valor”, disse Walker. “Embora evitar a fila do caixa certamente valha a pena, é apenas parte da equação e pode trazer compensações adicionais, como verificar seu recibo no Sam's Club depois de usar a tecnologia Scan and Go. Isso acontece com frequência.”
lições aprendidas
Observadores dizem que o revés no JWO pode ter menos a ver com comentários sobre a IA em si e mais com a forma como a tecnologia precisa evoluir. É importante lembrar que a JWO foi fundada muito antes do boom generativo da IA nos últimos 18 meses. Michael Zakurfundador de 5 novos digitaisdisse a consultoria de varejo e comércio digital PYMNTS.
“A IA que existia era uma tecnologia de back-end algorítmica e baseada em dados mais tradicional que funcionava bem em comércio eletrônico, marketing e análise de dados, mas nunca foi totalmente aplicada a lojas físicas. foi não”, acrescentou.
Zakkour disse que este não é o fim do aproveitamento da IA para melhorar a experiência da loja e do aprimoramento da IA para o auto-checkout.
“Mas é um sinal de alerta de que há muito trabalho a fazer para tornar este modelo viável e escalável para o setor retalhista”, acrescentou.
Embora o JWO não tenha corrido completamente como planejado, Denis BaranoffChefe de Negócios de Varejo arte de dadospreviu para PYMNTS que a IA eventualmente se tornará mais útil no varejo.
“Por exemplo, podemos ler o sentimento do cliente com base no reconhecimento de frases ou podemos encontrar rapidamente produtos com base em fotos e exibi-los na loja”, acrescentou. “Há muitas maneiras de progredir e realizar o que antes era apenas um sonho.”
