As principais empresas de tecnologia estão durante a corrida Apresentando software que acelera os gastos com IA.
por exemplo, microsoft Estou no trabalho tentando Automatize tarefas De acordo com reportagem de quinta-feira (18 de abril), citando um funcionário da empresa, os recursos incluem faturamento e a capacidade de reescrever o código do aplicativo em outro idioma para garantir que funcione conforme o esperado.
Este software é OpenAI Melhorar a tecnologia existente da Microsoft. co-pilotodiz o relatório. A Microsoft pode apresentar novos recursos na conferência de desenvolvedores Build do próximo mês, disseram pessoas familiarizadas com o assunto.
Quanto à pergunta, GoogleA divisão DeepMind da empresa está desenvolvendo “agentes” de IA para executar tarefas, possivelmente sequestrando computadores de usuários e operando vários aplicativos simultaneamente, afirma o relatório.
Enquanto estas empresas de inteligência artificial (IA) de alto perfil desenvolvem novas tecnologias, as pequenas e médias empresas (PMEs) lutando para recuperar o atrasoPYMNTS escreveu no início desta semana após o lançamento do relatório 2024 AI Index da Universidade de Stanford.
Falei com PYMNTS, o editor-chefe do estudo. Nestor Masley sublinhado Neste relatório, as descobertas revelam uma lacuna cada vez maior entre grandes e pequenas empresas no que diz respeito à IA. Embora as grandes empresas tecnológicas invistam milhares de milhões de dólares em investigação e desenvolvimento de IA, as pequenas e médias empresas carecem de recursos e talento. competir diretamente.
“Você não pode treinar um modelo de base de fronteira que possa competir com empresas como GPT-4, Gemini, Claude, etc. para uma empresa de pequeno ou médio porte”, disse Masley.
“Mas também existem alguns modelos de código aberto bastante capazes que são de acesso gratuito, como Llama 2 e Mistral. Muito pode ser feito com esses tipos de modelos de código aberto, e eles provavelmente continuarão a melhorar com o tempo. daqui a alguns anos poderemos ver um modelo aberto, com parâmetros relativamente baixos, que funcione da mesma forma que o GPT-4 funciona hoje.
De acordo com a pesquisa do ano passado, A PYMNTS Intelligence acredita que as tecnologias generativas de IA, como o ChatGPT da OpenAI, Produtividade melhoradaMas também existe o risco de perturbação dos padrões de emprego.
O relatório da Universidade de Stanford também descobriu que, embora o investimento privado em IA tenha diminuído globalmente no ano passado, o financiamento para IA generativa teve um salto dramático, impulsionado por empresas como OpenAI, Anthropic e Hugging Face, e espera-se que cresça em 2022. Foi também revelou que o montante aumentou quase oito vezes, para US$ 25,2 bilhões. e inflexão Relata aumento significativo em sua arrecadação de fundos.
Masrezi disse que embora o custo da introdução da IA seja alto, sombra é fina com despesas vem com Treine seu sistema.
“A implantação não é uma questão de custo porque o custo real está no treinamento do sistema. A maioria das empresas não precisa se preocupar em treinar seus próprios modelos e, em vez disso, confiar em APIs de código aberto ou de acesso relativamente barato. disponível através de ”, explicou ele.
