Como o rastreamento de IA mudará os padrões de gastos em tecnologia

Em mais uma semana importante, vimos a batalha pela inteligência artificial continuar a aumentar.

A Google LLC está se reorganizando para se concentrar mais em IA, o Llama 3 da Meta Platforms Inc. é lançado e a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. Em chips de última geração, a Samsung Electronics Co. adquiriu uma tranche de US$ 6,4 bilhões do Chip Act e a Microsoft Corp. adquiriu uma tranche de US$ 6,4 bilhões do Chip Act. O artigo descreve o VASA-1, que transforma fotos em cabeças falantes ligeiramente assustadoras, a Mistral AI levanta US$ 500 milhões em financiamento, mais que o dobro de sua avaliação anterior há apenas quatro meses, e o SAS Institute Inc. A demanda por IA específica de domínio está tomando forma.

Desde o despertar da IA ​​em novembro de 2022, o cenário de gastos com tecnologia empresarial mudou. Os clientes estão tirando dinheiro de outros orçamentos para financiar a IA e realizar experimentos em uma corrida desesperada para monetizar. Nomes que eram praticamente desconhecidos no início de 2022, como OpenAI, Meta Llama e Anthropic PBC, estão competindo com empresas em escala de nuvem por uma fatia do bolo. E, nomeadamente, os dados mais recentes do inquérito Enterprise Technology Research mostram que, embora a Google continue a ocupar um distante terceiro lugar nos gastos globais com computação em nuvem, aumentou dramaticamente a sua posição no campo mais importante da IA. Isto significa que estamos a acelerar e a fechar a lacuna com a Amazon Web Services. Inc.

Nesta análise resumida, mostramos como os padrões de gastos mudaram desde o início de 2022, antes do lançamento do ChatGPT, e compartilhamos onde os clientes estão apostando em plataformas de IA.

Os gastos com inovação serão mais equilibrados no início de 2022

Vamos dar uma olhada no ambiente de gastos em 2022. O gráfico abaixo mostra a pontuação líquida, ou impulso de gastos, no eixo vertical. O eixo horizontal é a penetração, que é o número de clientes que gastam em um determinado setor dividido pelo N total, de acordo com uma pesquisa com aproximadamente 1.800 tomadores de decisão de TI. A linha vermelha de 40% no eixo vertical representa uma pontuação líquida muito elevada.

Os seguintes pontos importantes são importantes:

• Na época, havia quatro setores acima da marca mágica de 40%, incluindo IA, contêineres, automação de processos robóticos e computação em nuvem.
• Naquela época, a taxa de penetração no setor de aprendizado de máquina/IA era de 24%. Isso significa que 24% dos clientes pesquisados ​​forneceram detalhes sobre como gastaram em ML/IA.
• Os dados mostram um equilíbrio saudável de despesas nas principais áreas de crescimento listadas acima.

Pesquisa mostra que a penetração do setor de IA dobrou

Avançando para 2024, o cenário muda drasticamente à medida que o BC/IA ganha impulso em relação a outros setores, quase duplicando a penetração das contas.

Os pontos principais são:

• O setor de ML/AI começou a desacelerar devido ao coronavírus e atingiu o fundo do poço um mês antes do ChatGPT.
• Desde então, o ML/AI tem apresentado uma trajetória ascendente.
• O padrão mais importante é ilustrado pelas tendências noutros sectores que foram empurrados para abaixo da marca dos 40%.
• Um dado impressionante é que a pesquisa da Pervasion para IA aumentou de 24% para 45% em pouco mais de dois anos.

Como já reportámos anteriormente, a IA está a roubar orçamentos de outros setores da economia tecnológica. E, em geral, a monetização não existe, ou pelo menos não na medida em que expande o ambiente geral de gastos. Na verdade, está acontecendo exatamente o oposto. Por outras palavras, as perspectivas globais para a despesa continuam a ser desafiantes. Portanto, até que os projetos de IA comecem a disponibilizar o financiamento necessário para si próprios e para outros esforços, espera-se que o macro seja difícil.

A IA do Google aumenta drasticamente a penetração da conta

Vamos dar uma olhada em como os gastos em várias plataformas de IA mudaram nos últimos dois anos.

A tabela acima mostra a adoção da IA ​​pelos fornecedores de plataformas nos últimos dois anos. Sintetizamos dados de dois pontos-chave no estudo ETR. Um instantâneo de janeiro de 2022 e outro de abril de 2024. Mostra a pontuação líquida de cada período e a quantidade de respondentes (Ns) que afirmam utilizar determinada plataforma.

Metodologia de pontuação líquida: As métricas proprietárias do Net Score da ETR são obtidas trimestralmente ao longo do tempo. Esta é uma métrica que mostra a percentagem de clientes que estão a aumentar o seu investimento numa determinada plataforma de IA. Essa métrica é resultado de um processo de subtração que subtrai o percentual de clientes que reduziram gastos ou saíram da plataforma daqueles que aumentaram seus investimentos ou iniciaram novo engajamento.

Principais conclusões:

• O estudo constata mudanças significativas no cenário de gastos em tecnologia, com a IA e o aprendizado de máquina ganhando maior “quota de mercado”, consistente com a importância crescente do setor.
• Digno de nota em 2022 é a ausência de entidades proeminentes como OpenAI, Anthropic e Meta's Llama, juntamente com fortes pontuações líquidas dos titulares AWS e Google, juntamente com a liderança significativa da Microsoft.
• Uma comparação de N, que representa o número de entrevistados que usam uma plataforma específica, revela que a margem da AWS sobre o Google no espaço de ML/IA diminuiu de 60% para apenas 8% a partir dos dados mais recentes, sugerindo que a concorrência entre eles é. ficando ainda mais intenso. duas empresas.
• Embora a Microsoft e a OpenAI tenham pontuações líquidas e números de entrevistados impressionantes, novos participantes como Anthropic e Meta Llama estão surgindo com N e pontuações líquidas significativas, perturbando o status quo do mercado.
• A plataforma tradicional de ML da Databricks Inc. permanece proeminente, mas passou por melhorias com o recentemente anunciado DBRX, que não se reflete nos dados da pesquisa atual.
• Snowflake não está incluído neste espaço, mas entendemos que a ETR está adicionando sua plataforma ao mix.

Informações integradas:

• O domínio da IA ​​é claro, ofuscando outros setores e atraindo novos investimentos e a atenção dos clientes.
• A indústria está a passar por mudanças dinâmicas, com novos intervenientes a ganharem rapidamente força e gigantes tradicionais como a Oracle e a IBM a mostrarem crescimento, embora a um ritmo mais lento.
• Há uma tendência crescente para a IA ser integrada em aplicações e sistemas mais amplos como um componente incorporado, em vez de apenas ser adquirida de forma independente, como visto por empresas como a Cisco e a Juniper.

Conclusão: Embora o setor de IA esteja em evolução acelerada, as incertezas permanecem. A nossa investigação mostra que, à medida que a IA continua a amadurecer, tornar-se-á mais ligada a uma variedade de áreas tecnológicas existentes. Os padrões de despesa estão a tornar-se cada vez mais dinâmicos e podem ser voláteis, uma vez que muitas contas ainda não obtiveram retorno do investimento.

Vemos esta onda como uma transformação, não apenas uma transição, e acreditamos que os nossos clientes precisam de permanecer ágeis na sua mentalidade de plataforma para navegar no cenário em mudança da IA. Especificamente, acreditamos que os clientes devem desenvolver uma arquitetura interna que se concentre em pessoas e processos utilizando protocolos de gestão de mudanças de requisitos. Os clientes precisam da capacidade de testar, provar e implantar rapidamente novas tecnologias e inovações à medida que chegam ao mercado. Dado o elevado nível de financiamento e investimento de capital, o mercado dispõe de um leque vertiginoso de opções e é provável que permaneça altamente competitivo.

O pensamento de plataforma permite que as empresas otimizem para casos de uso específicos com base em requisitos de desempenho, custo, energia e tempo de retorno específicos do mandato da organização. A dinâmica e a adoção de gastos com IA a partir de dados de pesquisas continuarão a servir como um barômetro de inovação e posição de mercado no futuro próximo.

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