A identificação de plantas baseada em aplicativo permite o monitoramento fenológico

Pesquisadores do Instituto Max Planck de Biogeoquímica em Jena e da Universidade Técnica de Ilmenau, na Alemanha, mostraram que observações de plantas coletadas com aplicativos de identificação de plantas, como o Flora Incognita, podem descrever os estágios de desenvolvimento das plantas (ambas em pequena escala) e em todo o mundo. Europa.

Snowdrops nunca floresceram tão cedo este ano. Muitas pessoas que exploram a natureza com bom senso provavelmente já se fizeram perguntas como esta. O Serviço Meteorológico Alemão (DWD) já informou que fenologicamente o início da primavera está em pleno andamento este ano, três semanas antes da média de longo prazo.

Muitas plantas em latitudes temperadas repetem o mesmo ciclo de floração, emergência de folhas, frutificação, coloração e queda de folhas todos os anos. A ordem de repetição desses eventos é conhecida como fenologia e está intimamente relacionada às condições climáticas locais. As alterações climáticas afectam estes fenómenos de desenvolvimento e diferentes espécies de plantas respondem de forma diferente a mudanças como a chegada do início da Primavera.

Isto afecta não apenas as cadeias alimentares naturais, mas também o calendário de certos processos agrícolas. Do ponto de vista ecológico, o resultado pode ser que a planta já tenha florescido, mas os insetos polinizadores correspondentes ainda não eclodiram ou não estão ativos. Devido às alterações provocadas pelas alterações climáticas, é muito importante registar a fenologia do maior número possível de espécies em grandes áreas e longos períodos de tempo.

Tradicionalmente, o monitoramento fenológico, como o do Serviço Meteorológico Alemão (DWD), é realizado com a ajuda de voluntários treinados. No entanto, o número destes cidadãos cientistas diminuiu acentuadamente nos últimos anos. Outro factor limitante é que essa recolha de dados é normalmente limitada a países, regiões ou espécies de plantas específicas.

Cientistas do Instituto Max Planck de Biogeoquímica (MPI-BGC) de Jena e da Universidade de Tecnologia de Ilmenau usam dados de relatórios de aplicativos gratuitos para smartphones, como Flora Incognita, e plataformas como iNaturalist, em dois novos artigos de pesquisa. identificando plantas. A capacidade de compreender as diferenças na fenologia das espécies de plantas torna-o altamente adequado como uma nova fonte de dados de crescimento para futuras questões de investigação.

Numa nova publicação, os investigadores mostraram que, para algumas espécies, os padrões observados pela Flora Incognita correspondem muito aos observados pelo Gabinete Meteorológico Alemão. Por exemplo, se o DWD registar que a floração do sabugueiro começa mais cedo num determinado ano em comparação com o ano anterior, esta alteração será refletida no pedido de identificação da Flora Incognita.

Isso porque assim que uma planta começa a florir ela chama a atenção dos interessados ​​e os pedidos de avaliações aumentam rapidamente.

Negin Katal, estudante de doutorado no MPI-BGC e principal autor do estudo, disse: “Os usuários da Flora Incognita ganharão dois benefícios: as plantas poderão ver mais enquanto exploram a natureza. Podemos aprender muito e ao mesmo tempo coletar dados importantes para o monitoramento fenológico.” Na Alemanha e na Europa. ”

Numa segunda publicação, os investigadores mostram que as observações de muitas espécies de plantas em smartphones refletem padrões sazonais em regiões conhecidas. Por exemplo, as espécies do Norte e do Leste da Europa podem florescer tarde ou depender da altitude topográfica.

“Conseguimos mostrar que padrões fenológicos podem ser encontrados em dados de ciência cidadã, mesmo que não tenham sido registados para fins de monitorização fenológica”, explica Michael Rzanny do MPI-BGC (primeiro autor do estudo). “Certos eventos, como o início da floração, podem ser lidos nos dados mesmo em escalas maiores”.

O professor Patrick Mäder, colíder do projeto Flora Incognita da Universidade de Tecnologia de Ilmenau, comenta: “Este estudo ocorre cinco anos após o lançamento inicial do aplicativo, pois os esforços no desenvolvimento do aplicativo Flora Incognita, particularmente em sua identificação automática baseada em IA, estão sendo estudados cinco anos após o lançamento inicial do aplicativo. monitoramento”.

A Dra. Yana Verchen, gerente adjunta de projeto do MPI-BGC, disse: “Temos o prazer de ver que todos os anos alguns usuários tiram fotos de flores de flor de sabugueiro e flor de sabugueiro, mesmo que conheçam a espécie há muito tempo. Acho que sim, ” ele adicionou. “Estar consciente do ciclo de vida das plantas é uma boa maneira de abordar as mudanças na natureza, e a Flora Incognita facilita a documentação.”

Os resultados de ambos os projetos de investigação mostram que novas fontes de dados, como aplicações de identificação e plataformas de relatórios, fazem mais do que apenas satisfazer a curiosidade individual. Eles fornecem uma fonte confiável de informações sobre a ocorrência espacial e temporal de espécies de plantas e permitem a pesquisa sobre uma variedade de questões.

Os resultados da pesquisa serão publicados em uma revista npjbiodiversidade e Fronteiras da ciência das plantas.