Para implementar a IA com sucesso, os líderes de TI não precisam apenas do mais recente silício de GPU/CPU, mas também de um servidor de inteligência artificial (IA) para estabelecer a base. Isso significa hardware projetado desde o início para desempenho máximo, consolidação de data center, suporte ao desenvolvimento de IA, resfriamento ideal e fácil dimensionamento vertical e horizontal.
Tudo isto é possível graças a uma colaboração entre a ASUS e a NVIDIA, líder em chips de IA. Os líderes de TI presentes na GTC 2024 AI Developer Conference da NVIDIA (18 a 21 de março de 2024, San Jose, Califórnia) estão entre os líderes mundiais em servidores de IA de alto desempenho baseados na arquitetura de referência de servidor MGX da NVIDIA. Você pode explorar esses recursos usando a ASUS. Esta arquitetura permite que os servidores ASUS aproveitem os mais recentes avanços da NVIDIA em GPU, CPU, armazenamento NVME e interfaces PCIe Gen5.
A ASUS adotou a arquitetura de referência MGX Server da NVIDIA para desenvolver uma nova linha de servidores ASUS AI e de computação de alto desempenho projetados para computação de alta velocidade. MGX é uma arquitetura modular que pode ser aplicada a uma variedade de configurações de servidor, combinando opções de GPU, DPU e CPU para lidar com cargas de trabalho específicas. Isto permite à ASUS tirar o máximo partido das tecnologias de ponta da NVIDIA, incluindo o superchip Grace Hopper, o superchip Grace CPU e o NVLink-C2C da NVIDIA, uma interligação mesh direta entre GPU e GPU que expande a entrada/saída (IO) multi-GPU. . pode. servidor.
Os servidores ASUS MGX integram-se facilmente com data centers empresariais e em nuvem.
A arquitetura MGX alimentada por chips NVIDIA é apenas o ponto de partida. A ASUS optimiza estes servidores com três características principais.
1. Tecnologia de aumento de desempenho
A ASUS desenvolveu três recursos para melhorar ainda mais o desempenho do processador.
de otimizador principal Maximize a frequência do processador na operação multinúcleo e minimize o jitter de frequência em todos os núcleos. Como resultado, a latência é reduzida.
impulso do motor é um design de voltagem criado pela ASUS que permite aceleração automática de energia. O resultado é um aumento geral no desempenho do servidor de até 24,5% TFLOPS (conforme avaliado pelo MP LINPACK em um servidor ASUS ESC8000 G4). Este recurso permite que a CPU mantenha sua frequência máxima mesmo que exceda sua capacidade térmica projetada (a quantidade máxima de calor que o sistema de resfriamento pode dissipar).
Predefinições de carga de trabalho Perfil de servidor BIOS certificado pela ASUS. Isso inclui configurações pré-configuradas para diversas cargas de trabalho e benchmarks. As predefinições de carga de trabalho combinam perfis com aplicativos específicos para melhorar o desempenho.
2. Opções avançadas de resfriamento
O resfriamento líquido tornou-se uma solução energeticamente eficiente e escalonável para a alta produção de calor dos sistemas de IA. A eficiência térmica muito maior do resfriamento líquido reduz a demanda por ar condicionado tradicional e melhora os índices de eficiência de uso de energia (PUE) do data center.
A ASUS criou três opções de refrigeração: um sistema de ar eficiente, refrigeração líquida direta para o chip e refrigeração por imersão total. Essas opções permitem aumentar a densidade computacional de seus servidores, reduzindo custos operacionais e maximizando o desempenho de seus sistemas de IA.
3. Software otimizado
O ASUS Server inclui uma plataforma de IA sem código com uma pilha completa de software de IA interno. O software permite que qualquer empresa acelere o desenvolvimento de IA com base em pré-treinamento, ajuste fino e inferência de modelos de linguagem em larga escala (LLMs) com menor risco e atualização mais rápida. Para muitos clientes, independentemente do tamanho do negócio, a plataforma minimiza ou até elimina a necessidade de começar do zero.
Para obter mais informações, visite https://servers.asus.com/.
