Este é um dos aborrecimentos de baixo risco mais comuns na vida moderna. No final do dia, você desmaia no sofá e finalmente tem alguns minutos para assistir a uma das dezenas de ótimos programas e filmes aos quais tem acesso graças à sua televisão. No apogeu da televisão e no advento do streaming, você começa a rolar. Em vez de realmente olhar para qualquer coisa, abro o aplicativo e passo noites intermináveis rolando sem rumo por intermináveis fileiras de blocos que parecem iguais. Acabei desistindo e assistindo. escritório Também.
Sobre este episódio O elenco da beiraVamos ver por que as recomendações de TV e filmes são tão complexas e como a IA pode melhorá-las. Se o Spotify permite que você crie listas de reprodução infinitas de suas músicas favoritas, e o YouTube e o TikTok sempre parecem ter a coisa perfeita, por que o Netflix, o Hulu e o Max não conseguem acertar?
Acontece que a IA pode ser pelo menos um pouco útil. Os modelos da OpenAI, Google e outros ingerem tantas informações sobre filmes e programas de toda a web – não apenas títulos e gêneros, mas todos os resumos de enredos, resenhas e resumos – que eles sintetizam e podem ser pesquisados. Conexões entre títulos que antes eram difíceis de encontrar. E à medida que a janela de contexto aumenta, esses modelos podem realmente absorver e compreender o filme inteiro de uma só vez, abrindo formas inteiramente novas de compreensão.
Mas, em última análise, as recomendações são uma questão humana. Porque somos todos humanos. O que você quer ver e por que você gosta do que gosta é muito mais complexo e varia muito mais do que até mesmo os melhores modelos podem entender. Como resultado, a ideia de que você pode sentar, abrir o Netflix e ver os títulos certos imediatamente não acontece de imediato. Então, em vez de esperar o melhor, estamos investigando maneiras de usar ferramentas de IA agora para nos ajudar a acessar o conteúdo pelo menos um pouco mais rápido. Porque assistir filmes é ótimo. Percorrê-los demais é extremamente superestimado.
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