- Compreender com precisão o estado de conservação de plantas específicas pode ajudar os cientistas a aproveitar os recursos para proteger as plantas mais vulneráveis.
- Pesquisadores do Royal Botanic Gardens de Londres, Kew, usaram IA para criar uma lista de extinção prevista de todas as plantas com flores, com base em uma avaliação de 55.000 plantas conduzida pela União Internacional para a Conservação da Natureza.
- Esta lista pode ser utilizada por cientistas e cidadãos interessados, e pode ser acessada através do portal online do Jardim Botânico.
O Royal Botanic Gardens (RBG) em Kew, Londres, é um dos principais centros de pesquisa botânica do mundo. Em outubro de 2023, este prestigiado instituto deu más notícias. Eles estimam que 45% de todas as plantas com flores conhecidas e 77% das plantas vasculares não descobertas estão em risco de extinção devido às alterações climáticas.
Agora, num estudo de acompanhamento, os investigadores tornaram este conjunto de dados acessível aos utilizadores e aproveitaram o poder da inteligência artificial para catalogar as ameaças de extinção enfrentadas por todas as 328.565 espécies de plantas com flores. Os resultados destas previsões de extinção geradas pela IA foram publicados numa revista. novo botânico na segunda-feira.
“Esperamos que as pessoas possam usar estas previsões para extrapolar para a sua biodiversidade local e ver se existem espécies ameaçadas nas suas casas, jardins ou parques locais que precisam de proteção”, disse o co-investigador Steven Bachmann da RBG Cue. Autor do estudo original, afirmou em comunicado à imprensa. “Em uma escala maior, os cientistas usaram nossas descobertas para identificar as espécies como possivelmente ameaçadas, mas ainda não avaliadas formalmente pela Lista Vermelha da União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN). Podemos priorizar e acelerar as avaliações de extinção de plantas.”
Para desenvolver esta avaliação do risco de extinção, os cientistas do RBG Kew confiaram num tipo de modelo conhecido como Árvore de Regressão Aditiva Bayesiana (BART). A sua investigação soma-se às mais de 53 000 espécies já consultadas pela UICN, a organização internacional responsável pela listagem de espécies, tanto da flora como da fauna, como “quase ameaçadas”, “ameaçadas” ou pior. O modelo alimentado pela IA é agora capaz de gerar estimativas prováveis para as restantes 275.004 espécies que permanecem não avaliadas.
Os cientistas também disseram que essas avaliações são “alvos móveis”. Embora algumas plantas possam melhorar, outras podem deteriorar-se rapidamente, e a condição provavelmente se tornará mais comum à medida que o planeta aquece. Isto significa atualizar os conjuntos de dados de base que alimentam estes modelos, como a Lista Vermelha da IUCN e a Lista de Verificação Mundial de Plantas Vasculares. Isso ajuda a manter as previsões geradas por IA do RBG Kew tão precisas quanto possível.
Aimia Nick Rugada, da RBG Q, disse em comunicado à imprensa: “Ser avaliada como uma espécie em perigo ou quase ameaçada muda literalmente o destino de uma planta, especialmente porque o risco de extinção é desconhecido. “Isso ocorre porque as plantas podem ser priorizadas para conservação.” “Nossas previsões fornecem uma indicação muito útil sobre quais espécies acreditamos ter maior probabilidade de estar ameaçadas de extinção e, pela primeira vez, nosso nível de confiança nas previsões de cada espécie.”
Os pesquisadores observam que a Lista de Previsão de Extinção é uma ferramenta projetada tanto para cientistas quanto para o pai médio das plantas, e pode ser acessada através do portal online RBG Kew World Plants.
As plantas constituem uma forma natural de resolver os desafios colocados pelas alterações climáticas, absorvendo o carbono do ar e protegendo as costas da erosão. Conhecer o estado da sua extinção pode ajudar-nos a compreender que ferramentas ainda temos à nossa disposição e a identificar quando um dos nossos remédios naturais está em extinção.
Darren mora em Portland e tem um gato. Escrevo/edito sobre ficção científica e como o mundo funciona. Se você procurar bem, poderá encontrar seus artigos anteriores no Gizmodo e no Paste.
