Mulheres fazendo a diferença na IA

Créditos da imagem: Bryce Durbin/TechCrunch

Para dar às acadêmicas e outras pessoas focadas em IA o merecido e esperado tempo de destaque, o TechCrunch está lançando uma série de entrevistas destacando mulheres notáveis ​​que contribuíram para a revolução da IA. À medida que o boom da IA ​​​​continua, lançaremos vários trabalhos ao longo do ano que se concentram em trabalhos importantes e difíceis de reconhecer. Clique aqui para um perfil detalhado.

Como leitor, se você encontrar um nome que perdemos e achar que deveria estar na lista, envie-nos um e-mail. Vou tentar adicionar mais. Aqui estão os principais jogadores que você deve conhecer.

Disparidade de gênero na IA

Num artigo do New York Times no final do ano passado, a Grey Lady destacou muitos dos suspeitos do costume, incluindo Sam Altman, Elon Musk e Larry Page, para explicar em detalhe como nasceu o actual boom da IA. O jornalismo decolou não pelo que foi noticiado, mas pelo que as mulheres não foram mencionadas.

A lista do jornal incluía 12 homens, a maioria deles líderes de empresas de IA e tecnologia. Muitos não tinham formação ou educação em IA, formal ou não.

Ao contrário do que o Times sugere, o boom da IA ​​não começou com Musk sentado ao lado de Page na mansão de Bay, mas muito antes disso, quando estudiosos, reguladores, especialistas em ética e entusiastas começaram a explorá-la em relativa obscuridade. pesquisando e trabalhando ativamente no desenvolvimento da inteligência artificial. Esta é a base dos sistemas de IA e GenAI que temos hoje.

Elaine Rich, ex-cientista da computação da Universidade do Texas em Austin, publicou um dos primeiros livros sobre IA em 1983 e tornou-se diretora do laboratório de pesquisa de IA da empresa em 1988. A professora de Harvard, Cynthia Dwark, vem ganhando as manchetes há décadas. Anteriormente, ele trabalhou nas áreas de justiça em IA, privacidade diferencial e computação distribuída. E Cynthia Breazeale, roboticista e professora do MIT e cofundadora da startup de robótica Jibo, criou o Kismet, um dos primeiros “robôs sociais”, no final dos anos 90 e início dos anos 2000. Trabalhamos no desenvolvimento de

As mulheres estão a aproveitar tecnologias avançadas de IA de diversas formas, mas constituem uma pequena parte da força de trabalho global de IA. De acordo com um estudo de 2021 da Universidade de Stanford, apenas 16% dos professores efetivos especializados em IA são mulheres. Num outro estudo publicado no mesmo ano pelo Fórum Económico Mundial, os coautores descobriram que apenas 26% dos empregos em análise e IA eram ocupados por mulheres.

A pior notícia é que a disparidade de género na IA está a aumentar, e não a diminuir.

Neste contexto, a Agência de Bem Social e Inovação do Reino Unido conduziu uma análise de 2019 e concluiu que a proporção de artigos académicos sobre IA em co-autoria de pelo menos uma mulher não melhorou desde a década de 1990. Em 2019, apenas 13,8% dos artigos de pesquisa sobre IA no Arxiv.org, um repositório de artigos científicos pré-impressos, eram de autoria ou coautoria de mulheres, e esse número diminuiu constantemente na última década.

Razões para disparidade

Existem muitas razões para a disparidade. Mas a investigação da Deloitte sobre as mulheres na IA destaca algumas das questões mais salientes (e óbvias), incluindo o julgamento de colegas do sexo masculino e a discriminação por não se enquadrarem no modelo estabelecido de dominação masculina na IA.

Tudo começa na universidade. 78% das mulheres que responderam a uma pesquisa da Deloitte disseram que não tiveram a oportunidade de estagiar em IA ou aprendizado de máquina durante os anos de graduação. Mais de metade (58%) afirma que acabou por abandonar pelo menos um empregador porque homens e mulheres são tratados de forma diferente, e 73% abandonaram a indústria tecnológica devido à desigualdade salarial e à falta de progressão na carreira. a empresa completamente.

A falta de mulheres está prejudicando o campo da IA.

A análise de Nesta descobriu que as mulheres são mais propensas do que os homens a considerar as implicações sociais, éticas e políticas na investigação em IA. Isto não é surpreendente, dado que vivemos num mundo onde as mulheres são menosprezadas por causa do seu género ou dos seus produtos. O mercado foi concebido para homens e mulheres com filhos, dos quais muitas vezes se espera que equilibrem o trabalho com os seus papéis como cuidadores principais.

Com alguma sorte, a pequena contribuição do TechCrunch – uma série sobre mulheres excepcionais em IA – ajudará a mover o ponteiro na direção certa. Mas é evidente que há muito trabalho a ser feito.

As mulheres que traçamos compartilham muitas sugestões para quem deseja crescer e evoluir para melhor no campo da IA. Mas elementos comuns estão presentes por toda parte. É uma liderança forte, dedicação e liderança pelo exemplo. As organizações podem influenciar a mudança promulgando políticas de emprego, educação e outras políticas que capacitem as mulheres que já estão ou consideram ingressar na indústria de IA. E os decisores em posições de poder podem usar a sua autoridade para promover um local de trabalho mais diversificado e solidário para as mulheres.

A mudança não acontece da noite para o dia. Mas toda revolução começa com um pequeno passo.