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A editora do FT, Roula Khalaf, escolheu suas histórias favoritas neste boletim informativo semanal.
A Nvidia revelou seu mais recente chip de inteligência artificial, que a empresa afirma ser muito mais poderoso do que o hardware existente, líder de mercado, com o objetivo de expandir seu domínio na indústria em rápido crescimento.
O CEO Jensen Huang disse na segunda-feira que as unidades de processamento gráfico Blackwell da NVIDIA aumentarão significativamente o poder de computação para alimentar modelos de grandes linguagens. As GPUs Blackwell possuem 208 bilhões de transistores, enquanto o H100 do ano passado tinha 80 bilhões de transistores, o que representa um aumento de potência.
Huang disse que o chip é duas vezes mais poderoso que as GPUs da geração atual quando se trata de treinar modelos de IA, e cinco vezes mais capaz quando se trata de “inferência”, ou a velocidade com que modelos de IA como ChatGPT podem responder a consultas. fez.
“As habilidades de raciocínio de Blackwell são extraordinárias”, disse ele, acrescentando que havia “um entusiasmo incrível” em relação a isso.
Huang disse que o “superchip” GB200 da Nvidia combina duas GPUs Blackwell com a unidade de processamento central “Grace” existente da empresa, que tem impulsionado o crescimento da IA generativa.
A palestra de Huang, proferida diante de um público lotado de desenvolvedores, investidores e mídia no SAP Center em San Jose, Califórnia, onde a Nvidia realiza sua conferência anual de desenvolvedores, destacou o compromisso da empresa com a IA. Destaquei tópicos que eu estou animado. Eu cresci. Em dois anos, a Nvidia conseguiu transformar a estreia de um novo chip GPU em um evento que rivaliza com o entusiasmo dos lançamentos de produtos de consumo de empresas como a Apple. O próprio Huang destacou esse fenômeno no palco.
Quando a Nvidia lançou seus chips Hopper pela primeira vez no mercado, há cerca de dois anos, ela começou com apenas dois clientes em potencial, disse Huang. “Tem muito mais agora”, brincou.
É um dos segredos mais mal guardados do Vale do Silício que os executivos da Nvidia pretendiam anunciar os chips Blackwell durante a apresentação, e a apresentação pouco fez para influenciar os investidores. A capitalização de mercado da Nvidia subiu para US$ 2,2 trilhões, ultrapassando Google e Amazon para se tornar a terceira empresa mais valiosa do mundo, depois da Microsoft e da Apple, mas nas negociações após o evento, o preço das ações da empresa caiu ligeiramente.
As novas parcerias, clientes e ferramentas de software que Huang revelou durante a sua palestra de duas horas refletem a proposta central da Nvidia de que a IA terá um impacto transformador em todas as partes da economia global.
Todos os principais provedores de serviços em nuvem, incluindo Google, Amazon e Microsoft, foram “listados como clientes” no que ele previu que seria “o lançamento de produto de maior sucesso em nossa história”.
Os chips da Nvidia tornaram-se uma mercadoria que sustenta a revolução da IA generativa e o aumento do preço das suas ações está a alimentar os ganhos do mercado de ações em todo o mundo.
Empresas como a OpenAI, apoiada pela Microsoft, e outras gastaram bilhões de dólares adquirindo chips Nvidia. O chip fornece o poder computacional por trás da tecnologia generativa de IA que pode gerar texto, vídeo e código semelhantes aos humanos em segundos.
Ao mesmo tempo, Google, Amazon e Microsoft estão a correr para desenvolver os seus próprios chips generativos de IA, com o objectivo de reduzir a dependência da Nvidia e prender mais os clientes aos seus próprios sistemas de hardware e software.
O novo foco da Nvidia na inferência de IA ocorre em um momento em que empresas como Intel e AMD pretendem competir no espaço e os clientes deixam de treinar modelos de linguagem em grande escala para implementação. lento.
Para se posicionar como fornecedor líder de chips de IA, a Nvidia também está construindo produtos de software com ferramentas para ajudar a construir aplicativos de IA que rodam nos chips.
A empresa está lançando uma nova camada de seu software Cuda chamada “microsserviços NIM”, que permite às empresas implantar uma variedade de modelos de IA otimizados para rodar em chips Nvidia.
“Somos efetivamente uma fundição de IA… Assim como a TSMC constrói chips para nós, faremos isso por você e pela indústria quando se trata de IA”, disse ele, e apontou para novas parcerias com uma série de empresas, incluindo SAP. , Floco de neve e NetApp. A TSMC de Taiwan é um dos principais fabricantes mundiais de chips e um componente-chave da cadeia de fornecimento global.
Se a Nvidia conseguirá continuar sua trajetória dependerá em parte do tipo de retorno que os clientes obterão em seus investimentos iniciais. Os investidores migraram para as ações da Nvidia, pressionando a empresa para manter seu crescimento vertiginoso.
O tamanho final deste futuro mercado de IA generativa permanece incerto. Huang prevê que o valor combinado de todas as tecnologias em data centers atingirá US$ 2 trilhões nos próximos quatro a cinco anos.
Huang também aproveitou o evento para promover a plataforma de software Omniverse da Nvidia, que pode criar “gêmeos digitais” de objetos. No futuro, “vamos fabricar tudo primeiro digitalmente e depois fisicamente”, disse ele.
Os novos modelos e software de IA da Nvidia ajudarão a desenvolver robôs humanóides que se parecem e se movem como humanos, que Huang disse que serão a “próxima geração de robótica”. Perto do final do evento, Huang convidou dois pequenos robôs para subir ao palco, um dos quais a certa altura pareceu ignorar suas instruções para se aproximar dele.
