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Home » Nvidia sugere o futuro do hardware de IA
Ai

Nvidia sugere o futuro do hardware de IA

FranciscoBy FranciscoApril 1, 2024No Comments2 Mins Read
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O poder incomparável da IA

Para os aspirantes a CIOs de IA, o anúncio da Blackwell pode sinalizar a possibilidade de experimentar super chips e servidores dedicados, acrescentou Nguyen. A Blackwell permitirá que empresas com necessidades significativas de IA implantem os chamados superpods, outro nome para supercomputadores de IA. A Blackwell também permite que empresas com muitos recursos financeiros criem fábricas de IA que consistem em recursos de computação integrados, armazenamento, rede, estações de trabalho, software e muito mais.

O caso da Blackwell é claro, acrescentou Shane Lau, vice-presidente de pesquisa de semicondutores da IDC. À medida que os modelos de IA crescem, diz ele, eles exigem mais desempenho em treinamento e inferência (os processos que a IA treinada usa para tirar conclusões de novos dados).

Assim que o LLM AI treinado for implantado em 2023, “os CIOs aprenderão o que funciona e o que não funciona, e um ciclo de reciclagem e reintrodução começará”, diz Lau. “Portanto, a necessidade da Blackwell deve ser forte.”

Se uma organização não treinou seu próprio LLM, Lau acrescenta que o caso de IA da Blackwell é altamente dependente dos setores verticais da indústria e dos fluxos de trabalho internos. “Quanto mais cargas de trabalho específicas de aplicativos você tiver e menos recursos tiver para executá-las, mais tempo terá que esperar pela padronização das pilhas de soluções de IA e dos modelos de IA”, diz ele.

O NIM, pacote de software da Nvidia que otimiza a inferência de alguns modelos de IA, também deve ganhar força no mercado porque muitas empresas não conseguem treinar IA para seus propósitos, disse Lau.

“Nem todo mundo tem recursos para treinar e implantar modelos de IA em escala, e quando tudo que você precisa é de um modelo específico para uma carga de trabalho identificada, ninguém quer comprá-lo”, diz ele. “Portanto, para que a IA seja dimensionada em toda a empresa e na Internet, serão necessários modelos pré-treinados e de tempo de execução prontos para uso que o pessoal de TI possa comprar e potencialmente ajustar um pouco.”



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