WASHINGTON DC – 30 DE OUTUBRO: O presidente dos EUA, Joe Biden, entrega uma caneta à vice-presidente Kamala Harris. … [+]
Restringir os abusos resultantes do uso indevido de inteligência artificial é agora uma das principais prioridades do governo federal. A conduta anticoncorrencial abrangida pelas leis antitrust é um dos potenciais danos relacionados com a IA destacados na Ordem Executiva sobre IA de outubro de 2023. As leis antitrust serão aplicadas para examinar uma vasta gama de práticas comerciais, incluindo a fixação de preços de bens e serviços por concorrentes, fusões e conduta de empresas “dominantes”, incluindo plataformas tecnológicas. À medida que as aplicações comerciais da IA se espalham como um incêndio, os líderes empresariais e executivos questionam-se sobre como os responsáveis pela aplicação da lei podem evitar armadilhas que os possam expor ou às suas empresas a uma maior responsabilidade legal. É necessário saber a que comportamento se está a prestar atenção.
O presidente Joe Biden direcionou o abuso de algoritmos para fixar preços em seu discurso sobre o Estado da União na semana passada, no qual disse:[f]Ou, para milhões de locatários, estamos reprimindo os proprietários que violam as leis antitruste, fixando preços e fraudando aluguéis. ” As práticas anticompetitivas baseadas em algoritmos já foram objeto de extensos litígios privados e de aumento de investigações governamentais. No entanto, os reguladores terão de agir com cautela para garantir que a supervisão não impeça aplicações comerciais economicamente benéficas de algoritmos.
Noções básicas de IA e riscos competitivos
De acordo com Michael Chen, estrategista de conteúdo da Oracle, um modelo de IA é “tanto um conjunto selecionado de algoritmos quanto os dados usados para treinar esses algoritmos para fazer previsões mais precisas”. O rápido crescimento do poder da computação nos últimos anos tornou a IA uma ferramenta poderosa usada para planejamento e gerenciamento de negócios.
No entanto, os proprietários de empresas devem ter em mente que fornecer informações para treinar software de IA pode criar problemas jurídicos. Isso pode incluir não apenas questões antitruste, mas também violação de direitos autorais, privacidade de dados e violações de segurança, violações de leis antidiscriminação e muito mais. Os advogados internos responsáveis pelo monitoramento da exposição a riscos jurídicos precisam trabalhar em estreita colaboração com a administração da empresa para evitar tais problemas.
A Ordem Executiva reconhece que, embora a IA tenha um grande potencial para o bem, também apresenta grandes riscos. Na medida em que a concorrência é prejudicada, a solução é a aplicação da legislação antitrust, que a Ordem identifica como “abordar os riscos decorrentes do controlo centralizado de inputs críticos”. [and] Tomar medidas para dissuadir o conluio ilegal e evitar que as empresas dominantes coloquem os concorrentes em desvantagem. ”
Aplicação antitruste e IA
Duas agências federais antitruste, o Departamento de Justiça e a FTC, identificaram três preocupações específicas relacionadas à concorrência mencionadas na ordem da AI: conluio como fixação de preços, controle centralizado de insumos-chave e responsável dominante por lidar com a concorrência. Uma empresa que coloca um concorrente em desvantagem. Embora o Departamento de Justiça desafie os acordos de conluio como crimes antitrust (a FTC não tem autoridade de execução criminal), os dois lados partilham a autoridade de execução para processar acordos civis anticoncorrenciais, monopólios e fusões anticoncorrenciais. Acordos não competitivos também podem resultar em partes privadas buscando indenizações triplas.
Os desafios antitrust às práticas relacionadas com a IA ainda estão numa fase inicial. Por enquanto, o Departamento de Justiça e a FTC estão focados no conluio relacionado a algoritmos. Um estudo recente do estudioso antitruste Satya Mallar lança luz sobre as perspectivas e armadilhas dos desafios antitruste nesta área.
Caso de conluio de algoritmo de IA
A Suprema Corte dos EUA disse que a atividade colusiva de cartel, que envolve acordos secretos entre rivais comerciais para fixar preços, é “o maior mal na lei antitruste”.
Se não houver acordo, não há violação criminal antitruste. No entanto, as autoridades responsáveis pela aplicação da lei estão preocupadas com a possibilidade de os algoritmos de IA levarem a cabo tal conluio sem consentimento específico. Algoritmos de IA “treinados” com base nas práticas de precificação do setor podem ajudar as empresas a prever como os concorrentes provavelmente definirão os preços no futuro. Se as empresas comprarem o mesmo software algorítmico, poderão evitar a concorrência de preços e adaptar-se rapidamente às alterações de preços feitas pelos concorrentes. Isto pode ajudar a estabilizar e fixar os preços.
Dois casos civis privados antitruste envolvendo alegações de conluio por meio de algoritmos estão atraindo a atenção do governo.
dentro página real Em uma ação judicial em andamento, os inquilinos alegam que vários proprietários inseriram de forma independente informações comerciais não públicas no mesmo algoritmo de preços criado pela RealPage e as usaram para definir os preços dos aluguéis. O Departamento de Justiça argumentou em um processo judicial de novembro de 2023 que “o suposto esquema em si atende ao padrão legal de manipulação ilegal de preços”. Esta declaração clara sugere que o Departamento de Justiça está a considerar um processo criminal, levantando um padrão de factos semelhante.
O Departamento de Justiça e a FTC apresentaram conjuntamente petições legais em novembro de 2023. McKenna Duffy x Yardi Systems, Inc. caso. A questão inclui alegações de locatários demandantes de que seus proprietários concordaram ilegalmente em “usar o algoritmo de preços da Yardi para inflacionar artificialmente” os preços de aluguel de seus complexos de apartamentos.
Em um artigo de março de 2024 no Blog de Negócios da FTC, os funcionários Hannah Garden Monheit e Ken Marber escreveram: “Acordos para usar recomendações, listas, cálculos ou algoritmos de preços compartilhados…” Ainda pode ser ilegal, mesmo que o co-conspirador retenha alguns dos preços.” Poder discricionário e má conduta contratual. ”A mensagem clara é que os aplicadores serão mais agressivos na investigação de preços algorítmicos.
A precificação algorítmica levanta questões difíceis, mas também pode ser benéfica
As condições sob as quais uma conduta paralela envolvendo a seleção ou treino de algoritmos de IA apoia uma condenação colocam questões novas e difíceis em litígio. Pode parecer que a compreensão relacionada ao preço seja mais fácil de alcançar e manter usando algoritmos. Ao mesmo tempo, como apontam os professores Joshua Davis e Anupama Reddy em um relatório publicado pela Universidade de São Francisco, os algoritmos podem criar um registro das etapas, entradas e cálculos que formam a base das decisões de preços, tornando-as legalmente. poderia tornar mais fácil para o ministério identificar e processar. ato de conluio.
Existem aspectos positivos no desenvolvimento comercial de algoritmos de IA. Como salienta Mueller (citando investigação académica), os algoritmos podem ajustar melhor as ofertas de produtos para reflectirem as preferências dos consumidores, permitindo que as empresas respondam de forma mais rápida e eficiente às alterações de preços. Preços mais eficientes permitem que as empresas respondam de forma mais eficaz à demanda do consumidor.
Os reguladores devem considerar estes benefícios ao estabelecerem políticas de aplicação para dissuadir a fraude sem inibir a utilização de algoritmos economicamente desejáveis que estimulem a competitividade.
