- Sasha Aptlin ganhou mais de US$ 50.000 criando software de IA personalizado para empresas.
- A missão do jovem de 25 anos é ajudar os clientes a ganhar mais dinheiro usando modelos de linguagem em grande escala.
- Descubra como é ser um consultor de IA.
Este ensaio contado é baseado em uma conversa com Sasha Uptolin. Um consultor de IA de 25 anos baseado em Dubai e Nova York conta como usa modelos de linguagem em larga escala (LLM) para ajudar as empresas a crescer. O Business Insider verificou seus ganhos e o trabalho do cliente revisando um PDF de seu contrato. Esta história foi editada para maior extensão e clareza.
Iniciei minha carreira em aprendizado de máquina trabalhando em projetos relacionados a visão computacional, processamento de linguagem natural e sistemas de recomendação. Atualmente, administro uma empresa de consultoria que utiliza IA para ajudar empresas a crescer. E os negócios estão crescendo.
Minha jornada empreendedora começou em janeiro de 2022, quando fundei uma empresa de serviços de consultoria em IA chamada Aptford. Durante os primeiros meses, trabalhei em pequenos contratos para ajudar os clientes a entender como usar o processamento de linguagem natural (um tipo de programação que permite aos computadores compreender, interpretar e gerar a linguagem humana). – Construímos uma prova de conceito para um sistema de IA.
Porém, com o lançamento do ChatGPT em novembro de 2022, a demanda pelos meus serviços disparou. Fundadores e empreendedores perceberam o potencial do uso de IA generativa para economizar tempo e aumentar os lucros. Então eles me procuraram porque não tinham as habilidades técnicas para implementá-lo de forma eficaz.
Inicialmente, a maioria das pessoas estava interessada em criar um agente de suporte ao cliente para seu site, mas esse não era um projeto grande. Agora, os clientes querem ir além dos chatbots e criar software de IA personalizado que possa aumentar a receita.
Por exemplo, criei um assistente de IA para uma empresa de treinamento de vendas que envia avaliações de habilidades aos representantes de vendas, processa-as automaticamente e usa esses insights para fornecer planos de melhoria personalizados para cada funcionário e equipe. Também desenvolvemos um coach de IA para aceleradoras de startups que aconselha fundadores e um sistema de gerenciamento de transporte para corretores de carga que automatiza fluxos de trabalho.
Um dos projetos mais interessantes em que trabalhei foi para um credor hipotecário de médio porte com sede em São Francisco. Construí uma plataforma interna de IA e a ajustei usando documentos legais e outros dados da empresa para ajudar os agentes de crédito a gerar respostas às perguntas de suporte ao cliente em tempo real. O tempo de resposta é reduzido de 20 minutos para apenas alguns minutos.
Está claro que as empresas estão dispostas a pagar por uma IA personalizada. Desde o final de dezembro de 2023, ganhei quase US$ 50.000 em dois contratos e espero ganhar outros US$ 12.000 de clientes que têm contratos diferidos, bem como renda adicional por meio de consultoria.
Cada projeto normalmente tem três fases. Primeiramente, examinamos o fluxo de trabalho do cliente para criar um plano de ação que defina o escopo do projeto e identifique seus riscos. Minha equipe e eu construímos o software com os principais recursos e o ajustamos com base nas necessidades do cliente. Feito isso, minha equipe e eu refletimos sobre nosso trabalho e exploramos novas ideias que podemos usar em nosso próximo projeto.
A maioria dos projetos usa modelos de IA dos principais fornecedores de LLM, como OpenAI, Anthropic e Cohere.
Em média, os projetos levam cerca de quatro semanas para serem concluídos, mas dependendo da complexidade do sistema que você está construindo, isso pode levar até seis semanas.
O principal desafio que enfrento é gerenciar expectativas. Os clientes queriam que eu concluísse projetos que normalmente levavam semanas por dia, e alguns não ficaram satisfeitos com o produto final.
Em alguns casos, a solicitação simplesmente não foi possível. Certa vez, alguém me pediu um sistema semelhante ao companheiro de IA do filme Her, de Spike Jonze. Outra vez, um cliente precisava de agentes de suporte ao cliente para substituir funcionários humanos.
O cliente também desistiu do projeto devido a preocupações com a coleta de dados e conformidade regulatória.
Meu principal conselho para empresas interessadas em implementar IA é familiarizar-se com modelos de linguagem em larga escala e como usá-los para resolver problemas específicos. Em seguida, colete o máximo de dados possível, desde gravações de reuniões até materiais de marketing, que você pode usar para ajustar seu modelo de IA. A partir daí, comece a experimentar serviços prontos, como construtores de chatbot.
Depois de colocar as mãos nele, você verá o que a tecnologia pode fazer.
Axel Springer, empresa controladora do Business Insider, tem um acordo global que permite à OpenAI treinar modelos com base nos relatórios de suas marcas de mídia.