De acordo com o New York Times, o Yi-Large Global SOTA LLM da empresa chinesa 01.AI, que é baseado em tecnologia de código aberto, obteve pontuação quase igual às de suas contrapartes americanas, como GPT-4o e Llama-3. Outra ferramenta de IA chamada Kling, um gerador de vídeo, também foi lançada na China. Funciona de forma semelhante ao Sora da Open AI, mas ao contrário deste último, que ainda tem acesso limitado, o Kling já está amplamente disponível para quase todos.
O boom da IA começou nos EUA com o lançamento do ChatGPT no final de 2022. Mas as empresas chinesas estão rapidamente a alcançar o código de IA de código aberto, permitindo que outros construam, iterem e melhorem o código de IA existente. Tecnologia de IA. O código aberto (ou padrões abertos) é a espinha dorsal de grande parte da nossa tecnologia, desde sistemas operacionais como o Linux até novos processadores como o RISC-V.
Muitas empresas americanas estão na vanguarda do desenvolvimento de IA e abrem o código-fonte de seus dados. Mas também existem preocupações sobre utilizações antiéticas e criminosas da tecnologia de IA, com os investigadores a debater os riscos e potenciais regulamentações que impuseram uma moratória à sua utilização. No entanto, as empresas chinesas são menos rigorosas relativamente a estas questões e muitas divulgam a sua tecnologia ao público em geral o mais rapidamente possível, partilhando mesmo o seu código com desenvolvedores, programadores e outras instituições.
Este tipo de partilha acelerou o progresso no desenvolvimento da IA na China. Empresas que antes eram desprezadas por usar código-fonte aberto agora estão assumindo a liderança nos testes de benchmark de IA.
Estes avanços na tecnologia de IA estão a ocorrer na China, mesmo quando os Estados Unidos tomam medidas duras contra as suas ambições tecnológicas. A proibição e embargo de chips de última geração impostos pelo governo dos EUA à China significa que as empresas chinesas estão tendo dificuldades para adquirir os mais recentes e poderosos processadores de IA da Nvidia. Embora a China esteja a trabalhar arduamente para recuperar o atraso em termos de hardware, muitos especialistas acreditam que ainda falta pelo menos uma década para alcançar a paridade com os Estados Unidos.
No entanto, apesar da proibição do hardware, é evidente que as empresas tecnológicas chinesas podem recuperar o atraso no domínio do software. Mas a Casa Branca espera mudar isso introduzindo legislação no Congresso dos EUA que daria ao governo dos EUA maior controlo sobre as restrições à exportação do código de IA dos EUA. Algumas partes procuram impedir que as empresas chinesas utilizem tecnologia de IA de código aberto, restringindo o seu desenvolvimento, mas isso poderia causar mais danos do que benefícios aos Estados Unidos.
Clément Delang, CEO da Hugging Face, que permite aos usuários compartilhar projetos de IA de código aberto, disse: “A IA de código aberto é a base do desenvolvimento de IA”, referindo-se ao mecanismo de colaboração entre pesquisadores e organizações nos Estados Unidos. Isso permitiu à China tornar-se líder mundial em IA, “e parece que a China pode fazer o mesmo”.
Além disso, o Llama 3-V LLM lançado recentemente pela Universidade de Stanford é baseado em código-fonte aberto proveniente da China. Isto mostra que a tecnologia de IA da China está suficientemente madura para que os investigadores dos EUA baseiem as suas pesquisas nela. DeLang alerta que se Washington sufocar o desenvolvimento de código aberto nos EUA, isso poderá se tornar a norma para os desenvolvedores de IA dos EUA desenvolverem tecnologia chinesa de código aberto.
No entanto, apesar dos avanços da China na IA baseada em tecnologia de código aberto, o país continua em desvantagem, acredita o professor da Universidade Duke, Yilan Chen. “As empresas chinesas são boas em copiar e melhorar o que os EUA já possuem”, disse Chen. “Eles não são bons em inventar algo completamente novo que ultrapassará os Estados Unidos em cinco a dez anos”.
Só saberemos daqui a 10 anos se isso é verdade. Mas o que acontecerá até lá também pode depender de como os EUA gerem o desenvolvimento aberto e a colaboração entre as empresas que os levaram ao atual líder em IA.